| 研究生: |
劉紹鈞 Liu, Shao-Chun |
|---|---|
| 論文名稱: |
運用層級分析法(AHP)探討航空發動機TFE731渦輪級間溫度異常之肇因與改善 The Study and Improvement of Interstage Temperature Anomaly Using the Analytical Hierarchical Process (AHP) for TFE731 Turbine Engine |
| 指導教授: |
蕭飛賓
Hsiao, Fei-Bin |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 工程管理碩士在職專班 Engineering Management Graduate Program(on-the-job class) |
| 論文出版年: | 2012 |
| 畢業學年度: | 100 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 106 |
| 中文關鍵詞: | 渦輪級間溫度 、魚骨圖 、故障樹分析 、層級分析程序法 |
| 外文關鍵詞: | Interstage Turbine Temperature, Fishbone Diagram, Fault Tree Analysis, Analytic Hierarchy Process |
| 相關次數: | 點閱:71 下載:6 |
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本論文乃藉由一風扇渦輪發動機之渦輪級間溫度(Interstage Turbine Temperature, ITT)異常為案例,作為發想並探討其肇生故障之各個相關因子的發生機率,且認為事件的發生,並非只是單一現象造成。本文於一連串複雜的系統中,將故障發生時的異常現象逐一蒐整並作層級分類,然後以魚骨圖,做初步因果分析,再串接各元件相關連結性作為考量,將魚骨圖轉換為特性要因系統圖,配合系統的運作以佐證列舉之可能肇因,再利用故障樹分析(Fault Tree Analysis , FTA)之樹狀結構找出各因子間造成事件發生的互動關係。然而,所列舉的各項因子對於故障之發生機率並非皆相同。
為了瞭解各項因子肇致故障發生頻率之高低,本文採用層級分析程序法(Analytic Hierarchy Process, AHP),藉由樹狀圖將故障肇因一一層級化,透過訪談相關專家之意見,共同評估各項因子之相對比重,再以Expert Choice軟體計算各因子之權重,所得各因子之權重即為對於故障發生的相對機率,進而提供決策者相關依據及因應對策,尤其針對其中共佔總權重高達六成之五項因子,更須加以防範、注意以提昇改善之效益。
This thesis is aimed to study the Interstage Turbine Temperature (ITT) anomaly of a turbine fan engine TFE731, and to explore the probability of each relevant factor that causes failure or malfunction during engine operations. It is believed that the occurrence of each failure event is not always from one single phenomenon. In this paper, many of the anomalistic phenomena are collected and gradually classified by its level from a chain of complex system. The fishbone diagram is made for the preliminary causal analysis and then converted into the characteristic system figure for the consideration to link each relevant component. With systematic operation, the characteristic system figure proofs the possible cause list. Finally, the tree structure from Fault Tree Analysis (FTA) finds out the interaction of each factor causing each event. However, the probability of each factor to each failure is not all the same.
In order to understand the frequency that various factors cause failures, the method of Analytic Hierarchy Process (AHP) is used in this thesis. Gradually leveling the failure factors by tree figure and interviewing the experts of relevant field helps evaluate the relative weight of various factors. Then, the weights come out from the software of Expert Choice are right the relative probability of failure occurrence, which provides the relative basis and countermeasure to the decision maker. The 5 factors that rate over 60% among the total weights shall be especially prevented and cautioned for the good of improvement.
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