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研究生: 陳俊賢
Chen, Chin-Hsien
論文名稱: 產業群聚現象之研究-以製藥產業為例
A Study On Industrial Cluster of Pharmaceutical Industry in Taiwan
指導教授: 孔憲法
Kung, Shiann-Far
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 規劃與設計學院 - 都市計劃學系
Department of Urban Planning
論文出版年: 2007
畢業學年度: 95
語文別: 中文
論文頁數: 103
中文關鍵詞: 標靶分析方法投入產出法製藥產業
外文關鍵詞: Pharmaceutical Industry, Input-Output method, a Dartboard approach
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  • 隨著資訊技術不斷地變革,改變了原有的生產、消費、管理模式,全球經濟也因而產生結構性之轉變。在邁向全球化的過程中,某些地區因為缺乏產業競爭力而出現去工業化(de-industrialization)之現象,而「產業群聚」可帶來許多優勢及效益,因此引起國家公部門及政策制定者的重視。

    台灣政府在1970年代末期產業尚未達全球化發展時,即注意到未來的產業趨勢應走向高科技路線,而為發展及形成高科技產業完整的產業鏈,即以產業群聚為概念於1980年在新竹設立第一個科學園區。

    1953年Watson和Crick解開DNA雙螺旋結構,同時開啟現代生命科學的研究,2000年Celera公司將人類基因圖譜初步解碼,同時帶動生物科技及醫藥產業的全面發展。

    政府於1982年起推動生物技術研究,2002年「挑戰2008」計畫中指出生物科技為重點產業,包括生物技術、藥品、醫療器材等三大領域。工業局「新興產業發展策略及措施」指出我國製藥產業的生產值由1996年512億元逐年成長到2006年新台幣1140億元,世界市場占有率由1996年0.56%逐年上升至2006年0.65%,可見製藥產業其潛力及重要性。

    本研究以投入產出法、標靶分析法,並利用「產業關聯表」、「台閩地區工廠名錄」等資料,找出製藥產業的「空間集中」及「空間分佈」,以及製藥產業的高度關聯產業,以期找出製藥產業群聚現象。

    本研究發現製藥產業從1991年到2001年逐漸具有聚集趨勢。製藥產業群聚1991年集中在台北縣市、台中縣市、台南縣市,1996年在台北縣市、台中縣市、高雄縣市、新竹縣市、彰化縣市,2001年在台北縣市、新竹縣市、台中縣市、高雄縣市。三個年度都為製藥產業的關聯產業包括食品業、紡織業、造紙業、化學材料製造業、非金屬礦物製品製造業。從及業人口及產值來看,從1991年到2001年新竹地區群聚對於製藥產業則越趨重要。

    As the information and technology are being improved constantly and having changed the existing production, consumption, management style, and the transition of the structure of the global economy. During the process of globalizing, some areas present the de-industrialization phenomenon because of lacking industry's competitiveness, and ' industrial cluster' can bring a lot of advantages and benefits, so cause the national common department and the policy maker's attention.

    Taiwanese government notice that the trend of the future industry should move towards the High-technology when the industry has not reached globalization development in 1970, and for developing and forming the intact industry of High-technology industry, namely regard industrial clustering as the concept and set up the first science park in Hsinchu in 1980.

    Watson and Crick untied the DNA of the double-spiral structure in 1953, started the research of modern life sciences at the same time , the Celera company decoded the gene atlas initially in 2000, drove the development in an all-round way of biotechnology and pharmaceutical industry at the same time.

    The government promotes biological research since 1982, pointed out in the plan”Challenge 2008” in 2002 that biotechnology was the key industry of the future, including three major fields: biotechnology, pharmaceuticals, and medical apparatus. The industrial department data“the development tactics and measure of new industry” appoint that the output value of the pharmaceutical of our country grows up from 51,200 million dollars of 1996 to 114 billion dollars of 2006 year by year, world occupation rate of market grows up from 0.56% of 1996 to 0.65% of 2006 by year, and it is obvious that pharmaceutical industry is having potential and becoming more important.
    The study use Input-Output method and Dartboard approach, utilize the data , such as “I/O Tables ”Industry production Index“, in order to finding out “space distribution” and “space concentration” of the pharmaceutical industry ,and figure out the high relationship between pharmacy and manufacturing industry, in order to find out the industry cluster of Pharmaceutical industry.
    The study finds that the pharmaceutical industry has trend of gathering gradually from 1991 to 2001. The clusters of the pharmaceutical industry distribute in Taipei, Taichung, Tainan, in 1991, distribute in Taipei, Taichung, Kaohsiung, Hsinchu, Changhua in 1996, distribute in Taipei, Hsinchu, Taichung, Kaohsiung in 2001. Including food industry, textile industry, papermaking industry, chemical material manufacturing industry, nonmetal mineral products manufacturing industry are the related industry of the pharmaceutical industry in 1991 to 2001. According to the population and output value, the cluster of Hsinchu are becoming more important to the pharmacy industry in 1991 to 2001.

    第一章 序論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究範疇 3 第四節 研究方法與研究流程 4 第二章 文獻回顧 6 第一節 產業群聚 6 第二節 製藥產業 17 第三節 小結 25 第三章 研究方法 26 第一節 投入產出法 26 第二節 標靶分析法 33 第三節 空間群聚辨識 37 第四節 研究限制 39 第四章 實證分析 40 第一節 關聯產業 40 第二節 標靶分析法 48 第三節 空間辨識 53 第四節 小結 68 第五章 結論與建議 71 第一節 結論 71 第二節 建議 72 表目錄 <表2-1>產業群聚相關研究及定義表 10 <表2-2>各國產業群聚使用方法比較表 13 <表2-3>群聚界定方法操作表 15 <表2-4>中華民國行業標準分類製藥產業細分類別表 17 <表2-5>生物科技及製藥產業推動歷程表 20 <表2-6>1996-2006年製藥產業發展表 21 <表3-1>簡易交易表 28 <表3-2>簡易產業關聯程度表 29 <表3-3>傳統方法與Luukkainen法比較表 32 <表4-1>1991年製藥產業之關聯產業表 41 <表4-2>1996年製藥產業之關聯產業表 43 <表4-3>2001年製藥產業之關聯產業表 46 <表4-4>單一產業集中度表 49 <表4-5>聯合產業集中度表 52 <表4-6>1991年多核心聚落空間分佈與組成結構表 54 <表4-7>1996年多核心聚落空間分佈與組成結構表 59 <表4-8>1996年單核心聚落空間分佈與組成結構表 59 <表4-9>2001年多核心聚落空間分佈與組成結構表 64 <表4-10>2001年單核心聚落空間分佈與組成結構表 64 圖目錄 <圖1-1>研究流程圖 5 <圖2-1>Michael Porter鑽石模型結構圖 7 <圖2-2>整體製藥產業結構圖 22 <圖4-1>1991年製藥產業關聯圖 42 <圖4-2>1996年製藥產業關聯圖 44 <圖4-3>2001年製藥產業關聯圖 47 <圖4-4>1991製藥產業整體空間聚落分佈圖 55 <圖4-5>1991製藥產業群聚圖 57 <圖4-6>1996製藥產業整體空間聚落分佈圖 60 <圖4-7>1996製藥產業群聚圖 62 <圖4-8>2001製藥產業整體空間聚落分佈圖 65 <圖4-9>2001製藥產業群聚圖 67

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    為例,成功大學都市計劃研究所碩士論文
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    下載圖示 校內:2008-08-06公開
    校外:2008-08-06公開
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