台中市現行的人工路邊停車巡場開單制度，不僅人力成本高，效率低並造成路邊停車費嚴重短漏開，以及現行的路邊停車費率無彈性，使部分用路人出現因不願繳交停車費而違規停車等現象，加上各地方政府交通主管機關財力與人力不足並無能力解決路邊停車管理問題，且隨著都市車輛數增加路邊停車格卻減少的情況下，更加劇了停車供需失衡的所造成的交通亂象。
現況台中市人工路邊停車收費有高達45%的漏開率及30%的短收，主要原因為兩項：1.巡場員之巡場作業不確實 2.臨時短停車輛無法被開立停車繳費單；此問題顯示出，現行人工開單收費制度有待改善。若以智慧型路邊停車計費器，不但可提高台中市政府年收入130,852,715元，且可降低市民路邊停車繳費負擔，由每張58.5元降至每張41.4元。此外有高達84.44%的民眾會持停車繳費單至超商繳費，而目前便利商店繳費，不論停車費金額多少，皆需收取每張3.5元之代收手續費，若以台中市年開單828萬張計算，手續費金額高達2900萬亦是影響政府財政收入之主要原因。
如將來使用智慧型路邊停車計費器來收取停車費，將可節省用路人須至超商繳費的不便和代收手續費之問題，且為應無紙化低碳節能生活概念，智慧型計費器亦可減少紙張的消耗，如計費器結合手機app尋位系統的開發，希冀每年將可節省3427.33公噸之碳排放量，相當於8.8座大安森林公園的年碳吸收量，此為未來智慧城市之重要公共建設。
本項建設如以ＢＯＴ模式，由民間興資設置亦有相當之報酬率，符合民間參與公共建設之原則。

In Taichung city, there are up to 45% of failed billing and 30% of undercharged billing in terms of the current curb parking fee system. There are two major reasons to account for the status quo: 1. the ineffectiveness of the patrol staff and 2.the incapability of filing the bill to temporary parking. This problem reveals that the current billing system of curb parking fee leaves a lot to be desired. The adoption of intelligent parking meters can not only raise the yearly income of NT$130,852,715 but also reduce the citizens’ burden of street-parking with each bill charging them from NT$58.5 to NT$41.4. Furthermore, in response to the concept of being paperless and sustainable, intelligent parking meters can cut down on the consumption of paper, such as the integration of the development of the app of searching for parking spaces, in hope that 3,427.33 tons of carbon discharge, which is equivalent to 8.8 times of the annual carbon intake of Da-An Forest Park, can be spared annually. Therefore, this thesis proposes that intelligent parking meters can be part of the essential infrastructures of intelligent cities in the future.
This development can be implemented based on the BOT-model with the private participation raising funds for the establishment, which can generate considerable profits in compliance with the principle of private participation industries’ investment in infrastructures.

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