建立一個真實的三維人臉模型在電腦視覺這個領域裡面一直以來都是一項挑戰。我們發展了一套系統，讓我們可以容易又有效率的重建出三維人臉模型。我們這個系統使用單一個攝影機(普通的攝影機或是網路攝影機都可以)來擷取人臉在攝影機前面做轉動動作的影片之後，選取一些特徵點，利用基礎關係演算法(correlation-basedalgorithm)來做追蹤，找到在每一個畫面裡面每一個特徵點的對應點之後，在沒有消失點的情況之下，選擇使用方法一：3D-2D或是方法二：3D-2D-2D重建三維人臉。在具有消失點的情況之下，可利用方法三：EM重建三維人臉，使系統功能更為完善。

Generating　realistic　three-dimensional　(3D)　human　face　models　has　been　a　persistent　challenge　in　computer　vision.　We　developed　a　system　that　can　easily　and　efficientlyreconstruct　3D　faces.　The　system　takes　a　video　sequence　of　the　face　having　a　pan　rotation　from　one　single　regular　camera.　Based　on　the　corresponding　points　tracked　by　correlation-based　algorithm,　we　can　choose　first:　3D-2D　or　second　approach:　3D-2D-2D　to　reconstruct　the　3D　face　in　the　situation　with　no　missing　points.　On　other　hand,　third　approach:　EM　provides　us　an　algorithm　to　reconstruct　the　3D　face　under　having　missing　points.　It　makes　our　system　become　better.

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