本研究探討2003年至2011年兩岸8家航空公司之營運績效評估，應用資料包絡分析法(DEA)之CCR模式與BCC模式、麥氏指數等，進行兩岸航空公司的經營效率差異與生產力變動的評估，投入變數為「機隊規模、員工人數、營運成本」，產出變數選取「RPK、貨運噸數、營業收益」，分析受評單位之整體效率、純技術效率及規模效率值，輔以規模報酬分析與差額分析，找出相對經營有效率及無效率之受評單位，提出管理建議。
研究結果顯示，國泰航空及長榮航空之表現最佳，大陸籍航空公司普遍存在機隊過剩之情形，台灣地區之航空公司以小規模者之生產力進步較明顯。並藉敏感度分析得知，投入變數「營運成本」對效率值的影響幅度最大，其中燃油成本比例最大，航空公司應謹慎制定油料成本策略，以達有效的成本控制。
影響航空公司營運績效之環境因子則利用Tobit 迴歸分析發現加入航空聯盟不顯著影響營運績效，係因大部分有入盟的樣本航空公司加入年度短，與聯盟的合作鏈結度尚不足，反觀國泰航空由於入盟時間最久，表現出優異的生產力與獲利性，反映入盟歷時長對於航空公司營運效益之正面影響。在直航方面的評估，分配到的一線城市航班數多寡對公司之績效並無明顯影響，本研究認為係因直航年份較少，故尚不顯著；而公司規模愈大者，其績效愈佳。此外，國家持股過半的航空公司對於營運效率有負向的影響，應加強組織管理彈性，控管成本，提高營運績效。
航空公司之營運績效受總體環境影響快速且顯著，藉本研究之效率分析提供管理者相關改善方向以及監督單位之因應策略，增加民航效益。

The research is based on a panel data set of 8 cross-strait airlines over the period of 2003-2011. This study utilizes Data Envelopment Analysis (DEA), which includes CCR Model, BCC Model and Malmquist Index, to assess the operational efficiency and productivity of these airlines. Fleet, number of employees and operational costs are selected as input variables, while outputs are RPK (Revenue Passenger Kilometer), freight tones and operational revenue. Following by The Tobit model, it is conducted in an effort to identify the effects of external explanatory variables on efficiency.
According to the results, Cathay Pacific Airlines and EVA Air perform very well with the comparison of other sampled airlines. Airlines from the mainland China have the problem of excess fleet. Among Taiwanese airlines, those with smaller fleet are more flexible on productivity improvement. In the sensitivity analysis, it has indicated that operational costs play an important role in airlines’ performance, where fuel cost is the major part of operational costs.
Regarding the influence of joining airlines alliance and the cross-strait direct flights, both are not significant on performance in the Tobit analysis, because most sampled airlines joined alliances in recent years, as well as the opening of direct flights. According to Tobit analysis, state-owned airlines are less efficient, whereas airlines with larger fleet are more efficient. Therefore, in order to perform better, state-owned airlines are recommended to enhance organization flexibility and control costs.
The efficiencies of airlines are very sensitive to overall economic changes. To improve airlines’ performances, managerial suggestions for managers and the authority are then delivered in this research.

參考文獻－中文
[1.] 交通部，2012年4月，中華民國交通統計月報，交通部統計處，台北，212。
[2.] 林佑俊，2006，國籍民用航空公司績效評估，國立中央大學企業管理研究所碩士論文。
[3.] 林延儒，1993，台灣地區航空公司生產效率之評估－資料包絡分析法彈性函數方法之應用。國立清華大學經濟學研究所碩士論文。
[4.] 林進榮，2002，國內航空公司經營效率之研究。國立台灣科技大學企業管理學系研究所碩士論文。
[5.] 林彬、游明敏、楊啟宏，2006，應用DEA/AR模式評估港埠經營效率之研究─以基隆、臺中及高雄三港為例，運輸計劃季刊，第三十五卷第四期，頁391-頁414。
[6.] 高強，黃旭男，Toshiyuki Sueyoshi，2003。管理績效評估：資料包絡分析法。台北：華泰。
[7.] 郭文凱，2008，台灣國際觀光旅館經營效率與生產力之研究¬¬─DEA、SFA、Malmquist之應用。國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文。
[8.] 張有恆，2013，現代運輸學，三版，華泰。
[9.] 張有恆，2008，航空業經營與管理，二版，華泰。
[10.] 張有恆，2007，航空運輸學，二版，華泰。
[11.] 陳澄隆，2000，國內定期航運公司營運績效之研究－應用資料包絡分析法(DEA)。國立交通大學交通運輸研究所碩士論文。
[12.] 陳彥蘅，2003，國內空運航線別之經營績效評估－資料包絡分析法。逢甲大學交通工程與管理學系研究所碩士論文。
[13.] 陳武宏，2002，世界主要國際航空公司營運績效之研究。碩士論文，國防大學國防管理學院後勤管理研究所。
[14.] 陳俊男，1999，國籍航空公司營運績效之研究。碩士論文，國立交通大學交通運輸研究所。
[15.] 陳慧紋，2004，國內航空公司財務與經營績效評估之研究。碩士論文，高雄第一科技大學風險管理與保險所。
[16.] 黃旭南，1993，資料包絡分析法使用程序之研究及其在非營利組織效率評估上之應用。國立交通大學管理科學研究所博士論文。
[17.] 黃蘭貴，1994，企業內部經營績效診斷之研究－數據包絡分析模式之應用。國立台灣大學商學研究所碩士論文。
[18.] 黃崇興、黃蘭貴，2000，應用數據包絡法於航空公司航線經營績效之分析。管理學報，第十七卷第一期，149-181。
[19.] 彭志文，2002，航空公司營運績效之標竿分析。碩士論文，國立交通大學交通運輸研究。
[20.] 葉清江，1994，國內線航空公司營運效率之研究。國立交通大學管理科學研究所碩士論文。
[21.] 蔡宗標，2006，兩岸三地航空運輸業效率之研究--資料包絡分析法之應用。碩士論文，大葉大學國際企業管理學系碩士班。
[22.] 廖逸君，1992，以資料包絡分析法方法評估亞太地區航空公司的經營效率。碩士論文，台灣大學商學研究所。
[23.] 鄭章瑞，2002，亞太十五家國際航空公司績效之研究-以資料包絡分析法分析。碩士論文，東吳大學會計學系。
[24.] 薄喬萍，2005，績效評估之資料包絡分析法，五南。
[25.] 聯合新聞網，陸客自由行擴大開放 首波六城市無人送件http://udn.com/NEWS/MAINLAND/MAI1/7048568.shtml#ixzz1t9BAX9LKPower，（2012/4/24擷取）
[26.] 經濟部國際貿易局，兩岸貿易統計，100年12月份兩岸貿易情勢分析表http://ekm92.trade.gov.tw/BOFT/web/report_list.jsp?data_base_id=DB009&category_id=CAT4188（2012/4/26擷取）
參考文獻－英文
[1.] Airbus S.A.S. (2011), Delivering the Future--Global Market Forecast 2011-2030. France: Art & Caractère.
[2.] Anderson P., Petersen N.C. (1993), A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis, Management Science Vol. 39:1261–1264.
[3.] Banker, R.D., Charnes, A., and Cooper, W.W. (1984), Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopmentanalysis, Management Science, 30, pp. 1078–1092.
[4.] Barbot, C., Costa, A., and Sochirca, E. (2008), Airlines performance in the newmarket context: a comparative productivity and efficiency analysis, Journal of Air Transport Management, 14, pp. 270–274.
[5.] Barros, C. P., and Peypoch, N. (2009), An evaluation of European airline' operational performance, Int. J. Production Economics, 122, pp. 525-533.
[6.] Boeing. (2011), Current Market Outlook 2011-2030. Seattle, U.S.: Boeing.
[7.] Boussofiane A., and Dyson R.G., Thanassoulis E. (1991), Applied data envelopment analysis, European Journal of Operational research, 52, pp. 1-15.
[8.] Carroll, S.J., and Schneier, C.E. (1982), Performance appraisal and development of performance in organinations, Glenview Illions. : Scott, Foresman.
[9.] Charnes, A., Cooper, W.W., and Rhodes, E. (1978), Measuring the efficiency of decision-making units, European Journal of Operational Research, 2, pp. 429-444.
[10.] Drucker, P. F. (1995), The information executives truly need, Harvard Business Review (Jan./Feb.): pp. 14-22.
[11.] Färe, R., S. Grosskopf and Lovell, C.A.K. (1992), Indirect Productivity Measurement, Journal of Productivity Analysis, 2, pp. 283-298
[12.] Färe, R., Grosskopf, S., and Sickles, R. (2001), Productivity of US airlines after deregulation, Journal of Transport Economics and Policy, 41, pp. 93–112.
[13.] Farrell, M. J. (1957), The Measurement of Productive Efficiency, Journal of the Royal Statistical Society Series A (General), 120, pp. 253-290.
[14.] Fethi, M., Jackson, P., and Weyman-Jones, T. (2001), European Airlines: a stochastic DEA study of efficiency with market liberalization, In: Paper Presented at the Seventh European Workshop on Efficiency and Productivity Analysis, University of Oviedo.
[15.] Fielding, G. J., Babitsky, T. T., and Brenner, M. E. (1985), Performance evaluation for bus transit, Transportation Research Part A: General, 19A(1), pp. 73-82.
[16.] Golany, B. and Roll, Y. (1989), An application procedure for DEA, OMEGA, 17(3), pp. 237-250.
[17.] Kast, F.E. (1985), Organization and Management. New York: McGraw-Hill Book Co., 4th.
[18.] Lewin, A.Y., and Minton, J.W. (1986), Determining organizational effectiveness: another look, and an agenda for research, Management Science, Vol.32, 5, pp. 514-538.
[19.] Lewin, A.Y., Morey, R.C., and Cook, T.J. (1982), Evaluating the administrative efficiency of courts, OMEGA, Vol.10, 4, pp. 401-411.
[20.] Merkert, R., and Hensher, D. A. (2011), The impact of strategic management and fleet planning on airline effiency – A random effects Tobit model based on DEA effiency scores, Transportation Research Part A, 45, pp. 686-695.
[21.] National Bureau of Statistics of China, (2010), China Statistical Yearbook.
[22.] Oum, T.H., Park J., Kim K., and Yu. C. (2004), The effect of horizontal alliances on firm productivity and profitability: evidence from the global airline industry, Journal of Business Research, 57, pp.844-853.
[23.] Oum, T.H., and Yu, C. (1995), A productivity comparison of the world's major airlines, Journal of Air Transport Management, 2, pp. 181-195.
[24.] Oum, T.H., and Zhang, A. (2001), Key aspects of global strategic alliances andthe impacts on the future, Journal of Air Transport Management, 7, pp.287-301.
[25.] Scheraga, A.C. (2004), Operational efficiency versus financial mobility in the global airline industry: a data envelopment analysis and Tobit analysis, Transportation Research A, 38, pp. 383–404.
[26.] Sickles, R.C., Good, D., and Johnson, L.R. (1986), Allocative distortion and the regulatory transition of the US airline industry, Journal of Econometrics 33, pp. 143-163.
[27.] Stokes, P.M. (1982), A Total System Approach to Management Control, American Management Association, U.S.
[28.] Szilagyi, A.O. (1981), Management and Performance, California: Goodyewr Publishing Company Inc.
[29.] Tobin, J. (1958), Estimating the relationship for limited dependent variables, Econometrica, 26, pp. 24-36.
[30.] World Trade Organization, (2011), World Trade Report 2011, Geneva, Switzerland.
[31.] Venkatraman, N., and Ramanujam, V. (1986), Measurement of business performance in strategy research: a comparison of approaches, Academy of Management Review, Vol. 11, No. 4, 801-814.
[32.] ACI，http://www.airports.org [Accessed 2012/4/26].
[33.] IATA，http://www.iata.org/Pages/default.aspx/ [Accessed 2012/4/26].