本論文的研究是利用一組不同頻率的音叉模型來模擬人類耳朵中的聽覺系統部分，求出音叉運動方式的數學模型之解，然後透過電腦的處理、運算，將預錄好的鋼琴音樂和弦中的旋律分解出來，並辨識其中音符的音高與音長。由實驗結果來看，對於一般不太複雜的樂曲已有不錯的辨識結果。

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[1]Oppenheim A.V., Schafer R.W. and Buck J.R., “Discrete-Time Signal Processing”,Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 1999.
[2]Huang X., Acero A. and Hon H.W., “Spoken language processing”,Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey, 2001.
[3]Mansfield M., Sullivan C.O., “Understanding Physics”, John Wiley & Sons, West Sussex, England, 1998.
[4]Nagle R.K., Saff E.B. and Snider A.D., “Fundamentals of Differential Equagions and Boundary Value Problems”, Addison-Wesley, Pacific Grove, USA, 2000.
[5]孫清吉, “樂學原論”, 全音樂譜出版社, 台北, 1993.
[6]張斌, “耳鼻喉科學”, 正中書局, 台北, 1996
[7]張錦鴻, “新版基礎樂理”, 全音樂譜出版社, 台北, 1994.
[8]吳金座, “時間域上之頻譜分解”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1998.

[9]黃春香, “國語中之ㄇ與ㄋ的辨識”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2003.
[10]徐偉原, “音叉頻譜在語者辨識上之應用”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2003.
[11]鍾召鴻, “鋼琴音樂之音符自動辨識”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2002.