| 研究生: |
陳祉寧 Chen, Chin-Ning |
|---|---|
| 論文名稱: |
高雄市內門區農塘型態變遷因子之研究 The Changes of Spatial Pattern of the Farm Ponds in the Neimen, Kaohsiung. |
| 指導教授: |
張秀慈
Chang, Hsiu-Tzu |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 都市計劃學系 Department of Urban Planning |
| 論文出版年: | 2023 |
| 畢業學年度: | 111 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 121 |
| 中文關鍵詞: | 農塘 、型態變遷 、景觀生態指數 、變遷因子 |
| 外文關鍵詞: | Farm Ponds, Pattern, Land-use Change, Landscape Ecological Metrics |
| 相關次數: | 點閱:226 下載:25 |
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全球重要農業文化遺產(GIAHS)由聯合國農糧組織表明,是由在地社區與環境共同適應及其對永續發展的需求和願景演變而來的特殊農業系統。在台灣西南惡地淺山地區的農業文化系統,因應在地氣候乾旱少雨不易農耕,先民多挖地為池用以灌溉,造就遍地農塘的特殊農業景觀樣貌,面對大環境及社會經濟的變化,使得農塘失去使用價值乃至於棄置消亡。基於農塘具備的在地特性及西南惡地淺山地區研究之缺乏,本研究期望透過對農塘變遷的理解及變遷因子的討論,回應農塘保存維護與多元價值的闡釋。
本研究以位於西南惡地淺山地區的高雄市內門區為實證範圍,透過混合研究法(Mixed-methods Research),期望分析內門區農塘變遷情形。透過景觀生態指數量化解構農塘型態變遷狀況、歸納彙整內門區農塘具備的變遷現象,通過文獻回顧、田野調查、半結構式訪談之方法,理解促使內門區農塘改變的變遷因子,最後以迴歸模式探討不同因子對變遷現象之各種型態的影響。
研究結果顯示,農塘型態構面、社會經濟構面、環境條件構面因子對迴歸模式之解釋力差異大,說明不同因子對變遷現象有不同影響。本研究透過迴歸模式討論保存維護價值及景觀生態價值,在景觀生態價值的探討中,本研究由農塘形狀的迴歸結果發現,培育雜糧家數越多的地區,越可能新增有機形狀的小型農塘,有機形狀的農塘有較多生物交流及物質轉換的機會,生物多樣性高,加上小型農塘在內門當地多為零散分布於農作周邊,因此,有機型的小型農塘具備作為生態跳島或用作生態串連的機會。整體而言,本研究所探討之變遷因子有可能會對不同農塘變遷現象及景觀型態有影響,進而改變農塘的多元價值。
本研究關注人文與自然關係緊密的西南惡地淺山地區裡農塘變遷的狀況,透過混合研究法探討農塘變遷情形與地區性變遷因子之影響狀況,並回應農塘多元價值。於研究過程中,確認質性方法有助於擬定更具在地特徵的變遷因子,指標量測、迴歸模型之量化方式有助於量測農塘變遷情形及檢測影響狀況,提供農塘變遷更貼近在地狀況的分析,對於後續研究及保存維護面向的建議參考有所裨益。
From the perspective of Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS), farm ponds, the traditional agricultural irrigation system, play a crucial role in safeguarding the environmental conservations beyond the agricultural function at the local scale. Farm ponds research receive noticeable attentions in Taiwan but a dearth of research pertaining to the changes occurring little in farm ponds situated in low-elevation mountainous regions. The research objective aims to investigate the changes transpiring in farm ponds, identify the factors driving these changes and address value changes in different perspectives. in Neimen, Kaohsiung, during the years 2007 and 2015.
This study employs a mixed-methods research to examine the changes occurring in farm ponds and the factors driving these changes. Initially, Landscape Ecological Metrics are utilized to quantify the changes observed in farm ponds. Subsequently, literature review, field investigations and interviews are conducted to identify the specific factors contributing to these changes. Lastly, regression models are employed to investigate the influence of these factors on the observed changes in farm ponds.
The findings of the study reveal notable variations in the predictive capacity of the regression model across different factors. Specifically, regions characterized by extensive groundwater irrigation or situated far from orchards are more prone to the increase the organic farm ponds. These farm ponds have the potential to evolve into significant habitats and facilitate foraging activities. By examining regression models, this research addresses the diverse values associated with farm ponds and offers recommendations for their conservation.
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