臺灣整體陸地有四分之三屬於山坡地，在經濟不斷的發展下，人為開發不斷地向山區延伸。阿里山素為國內知名風景區，再加上近年來週休二日的旅遊風氣漸盛，每逢假日都會吸引大批休憩人潮，因此由平地往阿里山地區之公路的安全性就值得注意，首先公路沿線邊坡的穩定性就成為研究的重點。
以往針對邊坡穩定性的分析，除了就雨量、地質及相關屬性等資料加以收集和調查外，就是仰賴各專家學者的專業判斷或是大型程式的模擬運算，往往耗時耗力。近幾年來，由於個人電腦運算能力的高度提升並配合類神經網路(Neural Network)其對於非線性及平行處理的能力，已成功地應用在許多科學與工程問題之各種大型複雜的運算模擬。但以往對於網路內之參數都是採用試誤法來決定，缺乏一有效最佳化之流程
，因此本研究嘗試建立一最佳化流程。而後以此流程架構類神經網路並對於阿里山公路邊坡震前及震後資料庫加以分析，比較其因子權重排序改變的情形。
研究結果顯示前七天累積降雨量、當天降雨量和地層等是阿里山公路邊坡安全性的最大影響因子；另在地震後權重排序提升的因子有地層和坡型，權重排序下降的則有坡度、風化土層厚和當天降雨量。

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1.方世杰、李德河、林宏明、田坤國，「利用降雨資料探討公路邊坡之崩壞特性-以阿里山公路為例」，岩盤工程研討會論文集，pp.539~pp.548，2002。
2.王淑慧，「類神經網路應用於道路邊坡落石坍方預測之可行性研究-以阿里山公路為例」，國立台北科技大學材料及資源工程學系碩士論文，2000。
3.王智仁，「以現場調查方式分析影響公路岩石邊坡穩定性之工程地質因子-以南橫公路梅山至啞口段為例」，國立成功大學資源工程學系碩士論文，2001。
4.江晏佃，「山區道路落石危險度與危害度之評估與準則」，國立交通大學土木工程研究所碩士論文，1999。
5.吳昭宏，「阿里山公路低海拔路段邊坡崩滑特性之研究」，國立成功大學土木工程研究所碩士論文，1995。
6.呂政諭，「地震與颱風作用下阿里山地區公路邊坡崩壞特性之研究」，國立成功大學土木工程研究所碩士論文，2001。
7.林振平，「泥岩地區坡地破壞潛能分析」，國立成功大學土木工程研究所碩士論文，1991。
8.洪昌祺、倪勝火，「類神經網路及其在大地工程上之應用」，地工技術，第91期，pp.5~pp.14，2002。
9.高申錡，「阿里山公路沿線公路邊坡崩塌與雨量關係之研究」，國立成功大學資源工程研究所碩士論文，1994。
10.涂書芳，「以遙感探測方法探討影響公路邊坡穩定的重要因子-以南橫公路甲仙至啞口段為例」，國立成功大學資源工程學系碩士論文，2001。
11.莊光澤，「阿里山地區道路邊坡穩定性因子之探討」，國立成功大學地球科學研究所碩士論文，1994。
12.陳慶秋，「降雨與邊坡崩塌關係之研究」，國立成功大學資源工程研究所碩士論文，1995。
13.陶翼煌，「利用類神經網路與模糊邏輯預測山崩發生之可能性」，東南學報第20期，pp.117~pp.123，1997。
14.辜炳寰，「類神經網路於土壤液化評估之應用」，國立成功大學土木工程研究所碩士論文，2002。
15.楊智堯，「類神經網路於邊坡破壞潛能分析之應用研究」，國立成功大學土木工程研究所碩士論文，1999。
16.葉怡成，「應用類神經網路」，儒林圖書有限公司，台北市，2001。
17.葉怡成，「類神經網路模式應用與實作」，儒林圖書有限公司，台北市，2001。
18.劉桓吉、李錦發，「五萬分之一台灣地質圖說明書-雲林圖幅」，經濟部中央地質調查所，pp.62- pp.72，1998。
19.潘國樑，應用環境地質學，初版，台北，地景出版社，1995。
20.蔡光榮、羅佳明、林成翰、顧浩翔，「類神經網路系統應用於921重建區之崩塌地治理工程風險評估模式之建立」，2003全國土地管理與開發學術研討會論文集，pp.1-97~pp.1-117，2003。
21.蔡瑞煌，「類神經網路概論」，三民書局，台北市，pp.1~pp.26，pp.101~pp.124，1995。
22.鄭序華，「利用雨量資料預測阿里山公路沿線邊坡崩塌」，國立成功大學資源工程研究所碩士論文，1996。
23.藍世欽，「工程地質因子對道路邊坡穩定性之影響-以南橫公路甲仙至梅山段為例」，國立成功大學資源工程研究所碩士論文，2000。
24.魏鎮東，「南橫公路邊坡落石坍方可能性之探討」，國立台北科技大學材料及資源工程系碩士班碩士論文，2001。
25.Anthony, T. C., “Seismic Liquefaction Potential Assessed by Neural Networks”, Journal of Geotechnical Engineering, Vol. 120, No. 9, pp.1467~pp.1480, 1994.
26.Juang, C. H., Chen, C. J., Tang, W. H. and Rosowsky, D. V., “CPT-based liquefaction analysis, Part 1：Determination of limit state function”, Geotechnique 50, No 5, pp.583~pp.592, 2000.
27.Juang, C. H., Chen, C. J., Tang, W. H. and Rosowsky, D. V., “CPT-based liquefaction analysis, Part 2：Reliability for design”, Geotechnique 50, No 5, pp.593~pp.599, 2000.
28.Jun Han, Claudio Moraga and Stefan Sinne, “Optimization of Feedforward Networks”, Engng Applic. Artif. Intell., Vol. 9, No. 2, pp.109~pp.119, 1996.
29.Atkinson, P. M. and Tatnall, A. R. L., “Neural networks in remote sensing”, INT. J. REMOTE SENSING, Vol. 18, No. 4, pp.699~pp.709.
30.Pierson, L. A. and Vickle, R. V., “Rockfall Hazard Rating Systeem Participant’s Mnual”, Federal Highway Administration, 1993.
31.Lee, S., Ryu, J., Min, K. and Won, J., “Development of Two Artificail Neural Network Methods for Landslide Susceptibility Analysis”, Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. 5, pp.2364~pp.2366, 2001.
32.http://www.cwb.gov.tw/index.htm
33.http://www.ccunix.ccu.edu.tw/~hisp01/mid-report/nature.htm