| 研究生: |
楊卓敏 Yang, Chuo-min |
|---|---|
| 論文名稱: |
正規化振動振形識別法於鋼結構火害之損壞評估研究 Damage Assessment of Steel Structures Exposed to Fire Based on NRDVS |
| 指導教授: |
朱世禹
Chu, Shih-Yu |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 土木工程學系 Department of Civil Engineering |
| 論文出版年: | 2014 |
| 畢業學年度: | 102 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 191 |
| 中文關鍵詞: | 正規化相對位移振動振形 、火害識別 、火害實驗 、桿件實驗 、鋼結構 |
| 外文關鍵詞: | Normalized Relative Displacement Vibration Shape, Fire Damage Identification, Fire Damage Test, Component Test after Fire, Steel Structure |
| 相關次數: | 點閱:188 下載:1 |
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本文是將正規化相對位移振動振形(Normalized Relative Displacement Vibration Shape, NRDVS)應用於鋼結構火害之識別,並且藉此提出鋼結構桿件識別資料庫建立之流程與正規化相對位移振動振形識別之流程。亦整理出火害實驗之相關規定與參數折減標準,以提供桿件識別資料庫建立之參考依據。因真實結構物之振動振形取得不易,而由前人研究可知NRDVS近似真實結構物之基本模態振形(Fundamental Mode Shape, FMS),故使用商業軟體SAP2000,模擬透過激振器的外力輸入,量取各節點之相對位移,建立正規化相對位移振動振形(NRDVS),亦可透過真實結構桿件斷面參數之設定來建立桿件識別資料庫與真實結構物之正規化相對位移振動振形(NRDVS)之比對,可以回推桿件火害時之溫度分布,以作為提供火場重建之參考。亦有針對簡支梁破壞、梁(柔性屋架)破壞、柱(剪力屋架)破壞,與梁柱(柔性屋架)同時破壞所作之Case進行模擬建立其資料庫,最後對於鋼結構進行火害識別流程驗證,利用平面構架柱與平面構架梁因溫度而破壞進行確認正規化相對位移振動振形(NRDVS)應用於鋼結構桿件火害識別時,可準確識別出鋼結構梁柱因升溫所造成之損壞,並且找出桿件因溫度升高造成的損壞與NRDVS之關係。
This study evaluates the applicability and performance of damage assessment method for steel structures exposed to fire based on the Normalized Relative Displacement Vibration Shape (NRDVS). Both flowcharts of constructing the NRDVS and its damage database of steel structures exposed to fire are proposed. The damage database is investigated based on recommended characteristics of steel concluded from the results of component tests after fire as well as the setups of fire damage tests. By introducing a shaker as the reference force input, the corresponding database of NRDVS can be established subjected to different temperature of steel as the result of exposure to fire. A few damage patterns of steel components illustrated by the propose NRDVS are investigated by using the commercial software SAP2000, those include a simply supported beam, the beam of a flexible frame, the column of a shear frame, and the beam and column of a flexible frame. By comparing the patterns of NRDVSs of a target steel frame and those of the simulated database, we could infer the distribution of temperature at the scene of the fire. This can be useful for the decision of retrofitting strategy.
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校內:2019-08-25公開