當重大天然災害（如颱風、地震..等）來臨時，配電線路極易受到損壞而造成停電事故，由於這些事故發生大多集中於短時間內，因此如何利用有限之資源，針對眾多停電事故排出處理優先順序，以縮短用戶平均停電時間，乃是電力公司在緊急搶修作業上之重要議題。以往搶修指派作業的研究，大多利用數學規劃解法將資源分配問題轉化成數學模式，並利用啓發式方法求解，其求解結果及空間均受到限制，而國內實際配電線路搶修指派作業，大多由決策者依其經驗進行，雖有災害情資系統可供查詢，但其整體作業並無系統化之分析，並且缺乏與情資系統之整合，因此有必要針對緊急搶修指派作業建立一能快速反應且與現有災害情資系統整合之搶修指派決策系統，加速處理天然災害所造成災情。
　　本論文首先分析搶修指派作業之主要考量因素，然後以系統化的方式結合基因演算法建構一緊急搶修指派作業模式，最後再利用VB.NET語言撰寫整合配電用戶相關資料庫之程式，進而建構一整合性之緊急搶修指派決策支援系統。此外本研究亦開發PDA版台電座標轉換程式提供各種座標系統轉換，並將PDA與上述開發之緊急搶修指派決策支援系統、GPS、GIS進行整合，提供搶修人員快速前往故障現場進行搶修，進而建構一整合性之天然災害停電搶修指派作業系統（Nature Disaster Outage Rehabilitation Assignment Operation System, NDRA）。
　　經由案例之應用與驗證結果顯示，本研究模式不僅能快速的尋求以最大復電效率為目標之最佳或是次佳的搶修指派作業解，而且透過整合性決策支援系統的開發，使研究成果能落實於電力公司的實際緊急搶修指派作業上，進而達到快速處理天然災害所造成災情之目的。

　　The power line system is prone to be severely damaged by major nature disasters such as typhoon and earthquake. These impaired power lines have to be repaired as soon as possible. Because of limited resource available, it is important to determine the repairing priority of each the damaged power line incident and the resource assigned to fixing it. Such a decision problem can be formulated as the assignment problem. In the past, mathematical programming techniques and heuristic methods are applied to modeling the repairing assignment problem. However, mathematical models suffer the computational inefficiency; on the other hand, heuristic methods are problem dependent and cannot find the accurate solution for sure. Presently, Taiwan Power Company (TPC) processes the operation of repairing assignment based on the experience of the assignment engineer without any priority rules, which could be not efficient if too many power lines are damaged. Therefore, it is necessary to establish a decision support model to streamline the operation of repairing assignment.
　　This research developed a genetic algorithm model to solve the proposed repairing assignment problem by maximizing the power rehabilitation rate. In addition, the VB.net language is applied to integrate the above GA-based model with the damaged reporting system which has been used by TPC. This integrated information system provides quick and reliable tool to process the repairing assignment operation. In addition, a mobile information system which can download the information of damaged power line locations and transfers TPC power line coordinate to geographic coordinate is built on the PDA. Repairing workers can use this mobile information, GPS and GIS to reach the damaged power line locations as soon as possible. Results showed that this proposed model along with the integrated information system can provide efficient solutions to the repairing assignment operations.

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