從最近重要的永續建築相關之國際會議，皆積極尋求解決地球資源匱乏與人類生存環境之途徑，加強「舊建築再利用」，降低環境負荷，朝向地球永續發展與健康居住環境。因此本研究繫求「環境」、「能源」及「健康」議題之平衡點，探討既存建築物以永續的觀點改善更新之可行性，運用使用後改善評估方法（POEM），改善前透過問卷調查及實測方式，配合光環境之LIGHTSCAPE模擬，及溫熱環境CFD數值解析方式，改善前評估其效益與決定較佳之改善方案，改善後運用實測進行比對，確立操作模式之可行性，以建立本研究之改善更新之操作流程，提供設計者與使用者於既存建築物改善更新時之參考。
本研究主要可歸納以下結論：
1. 室內物理環境檢測之關鍵影響項目
透過現場實測及問卷調查結果，有光環境—均齊度及眩光、溫熱環境—平均溫度，與空氣環境—粉塵、CO2、甲醛與TVOC等「關鍵影響項目」。
2. 改善成效預測方面
 「有遮陽」及「無遮陽」之室內溫熱環境之模擬與比較分析：以模擬夏至時中午12點(外氣溫最高)為例，“室內平均溫度”比較，「有遮陽」則可降低約2.5℃；模擬秋(冬)季之外氣溫最高時(接近中午) 為例，“室內平均溫度”比較，「有遮陽」則可降低約0.8℃。
 室內光環境數值模擬：最佳化之外遮陽為「水平羽板45度之遮陽型式」裝設於東、西及南向立面；且無遮陽之數值模擬與現場實測值之相關係數R2≒0.9902，故可以預測四季之「有遮陽」時室內光環境，及室內光環境不受「有遮陽」影響。
3. 預測工具檢證方面
 室內溫熱環境之比對分析：“室內溫度實測值”與“以窗邊外氣溫實測值「模擬」室內溫度值”比較，室內平均溫度之差值0.5℃。“以窗邊外氣溫為實測值「模擬」室內溫度值”與“以窗邊外氣溫為理論值之數值模擬「模擬」室內溫度值”之比較，室內平均溫度之差值0.2℃。故只需外氣溫度或窗邊外氣溫，即可以CFD數值解析模擬，預測改善前後之室內平均溫度，確立數值模擬對於事前評估之可行性。
 室內光環境之比對分析：以「無遮陽」時“數值模擬” 與“現場實測值”之相關係數R2≒0.9902為依據，進行四季時“「有遮陽」之室內光環境模擬”，並將「模擬值」與外遮陽板改善後的「實測值」比對分析，相關係數R2值高達0.94，證實數值模擬可預測分析外遮陽改善前後之光環境的影響效果，確立數值模擬對於事前評估之可行性。

Sustainable Development is a worldwide trend that is analyzed from the lately international conference. It is in search of a system that can provide comprehensive performance on the environment-oriented, energy-saving and occupant-healthy approaches. This paper represents a demonstration project to renovate the existing building instead of the sustainable concepts. The renovation project adopts the POE (post-occupancy evaluation) method. These field-measurement results for the determination of the equipment capacities will be examined via the quantitative assessments that were LIGHTSCAPE for Illumination and CFD for Thermal Comfort. After renewal, it will demonstrate the quantitative assessment with the field-measurement results. Proposed a standard procedure harmonized with practical state for the designers and architects. Our major findings were as below:
1. Critical affected factors of interior physical environmental investigation
Through measurement and examination, the critical affected factors were“Illumination” that were average illuminance of the indoor ambience and glare ,“Thermal Comfort” that was indoor average temperature, and“Indoor Air Quality”(IAQ) that were PM10, CO2 , HCHO and TVOC.
2. Expectation of an improvement efficient
Compared with the original in Thermal Comfort, Indoor average temperature of assembling the “outer shading devices” could lower 2.5℃ that simulated at the outdoor maximum temperature in the summer solstice, and lower 0.8℃ that simulated at the outdoor maximum temperature in the winter. The optimum state of Illumination simulation were the 45º shutters of the "outer shading devices" assembled on East, West and South walls. The original measured results compared with simulated-results amounted to a high-relation. The relation coefficient (R2) is 0.99, and a low incidence of assembling the “outer shading devices”.
3. Verification of the sustainable approaches
Compared with the renewal that had assembled the “outer shading devices” in Thermal Comfort, the Indoor average temperature difference was 0.5℃ between the indoor measured result and the simulated-result that simulated the Indoor average temperature by the outdoor measured temperature. Between the simulated-results that one was simulated the Indoor average temperature by the outdoor measured temperature; and the other was by a theory, the Indoor average temperature difference was only 0.2℃. Proved a practicable assessment procedure, demonstrated the numerical simulation, through CFD techniques only by the outdoor measured temperature, approximated to the field-measurement results.
The Illumination simulation of the renewal was in accordance with the original. The relation coefficient (R2) is 0.94 between the measured results with simulated-results. Verified a practical evaluation by the numerical simulation performed before the renovation.

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中文部分
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