本研究將探討失效模式與效應分析(FMEA)管理工具，導入C公司TFT-LCD面板材料製造廠之個案製程改善，並與灰色關聯性分析(Grey Relational Analysis)及層級分析法(Analytic Hierarch Process, AHP)作結合，使用此結構化的系統程序方法，及早發現生產製程中潛在的失效模式，探討其發生原因，並採行適當的預防措施與改進方案。期望藉由此個案分析，以審視FMEA方法與灰色關聯結合AHP法於製程中失效風險管理之適用性與實施成效。

由本研究個案公司實際推行後，證實FMEA方法能有效提升新量產初期製程的生產績效，依本研究結果分析，得到以下結論。

(1)於個案廠製程進行FMEA分析與改善後，不僅改善後的風險等級有顯著降低外，整體製程生產力與產能也隨之增加。
(2)應用AHP法加入FMEA中風險因子所占的權重評估，並與灰色關聯分析法結合，可更精確的依序排列出影響製程的失效模式與原因，讓工程師能在有限的時間內提出可改善的機會點，避免因時間延耗而造成生產成本損失。
(3)本研究之個案在導入FMEA手法後，建構出一套適合TFT-LCD面板材料製程改善的實施程序與管理架構，對於高精密製程技術的資訊傳承與知識訓練，提供一個完整的資料檔案，作為知識管理的工具之一。

This thesis studies how FMEA management tool is introduced into TFT-LCD Material manufacturer for process improvement. It is connected with Grey Relational Analysis and Analytic Hierarch Process.This methodology of structural and systematic procedure can be used to prevent the potential failure of models from happening during the manufacturing process, to discover the root causes, and then to take appropriate preventive actions. Based on this case study, we hope to review the application and effectiveness of failure risk management during the manufacturing process with FMEA, Grey Relational Analysis and Analytic Hierarch Process.
The results show that FMEA is able to improve the TFT-LCD Material throughput, and process performance during early mass-production. The conclusions are being drawn in the thesis as follows.
a. After implementing FMEA, not only have the risk levels significantly improved, but also the overall productivity and capacity increased.
b. With AHP and FMEA for accessing the risk weights respectively, and connecting with Grey Relational Analysis, we will accuracy to prioritize the failure models and causes which have negative impacts on process. This lets engineers find the opportunities for improvement in short time, and also avoid production cost loss from time delay.
c. This thesis conducts one procedure and management framework of how to improve TFT-LCD Material manufacturing process, which provides a knowledge management tool for precise manufacturing technology.

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