本論文主旨在研究液晶顯示面板之自動光學檢測系統，主題分別為自動化外觀檢測及一對二自動化外觀檢測。比對傳統的人工檢測，本研究提出的自動化外觀檢測一方面可以有效降低人力成本及設備成本，另一方面亦可有效控制出貨品質，保持一定的出貨水準，故自動光學檢測成為一種重要的良率檢測工具，也因而產生了許多針對此一學門的研究理論。
液晶顯示器（Liquid Crystal Display；LCD）出貨標準化是一個很重要的過程，但是，傳統檢測依靠低效率且不可靠的人工來從事特徵檢驗，此種做法不僅浪費時間，而且會因檢測員個人主觀不同，使得檢測結果不一致，品質控管變得困難，尤其是在人力密集的模組廠，檢測員在長時間工作下，會因視覺疲勞因素造成眼睛疲勞或精神不佳，嚴重影響到其檢測品質的標準。自動化檢測目前在工業中已是一種趨勢且被廣泛地利用，改善因人工檢測誤判所造成的損失，因此，自動化對於工廠而言主要是提升產能、減少人力及提升品質，故本論文研究方向為如何提升工廠自動化檢測的程度，瑕疵判定標準化，維持穏定的出貨品質，同時亦能提升產能。
出貨水準驗證以實測300片實驗數據，型式一的檢測項目有：Pull Bar、Black Tape、Panel ID Label、SN Label、Blue Pull Bar；型式二的檢測項目有：Welding Tape、Element Tape、Silver；並以圖表分析其數值，數值在穩定區間者，以標準品作為判定依據，可有效分辨良品/不良品；數值不在穩定區間者，則反向設定，亦可有效分辨良品/不良品。
本系統採用市售品CCD（Charge Coupled Device）模組，避免使用高單價的高階CCD模組，可有效降低硬體架設成本。因檢測項目較多，人員檢測時間多達120秒，以AOI取代人員檢查後，其檢測時間可由原先的100秒縮短至20秒，效率增加75%。在不需增加人力情形下，只要增加CCD模組，就可進一步提升單位產出，如以產能相同比較，其人力由傳統的17人，遞減至2人，人工成本每月可縮減60萬元支出，其成本效益更為顯著。

The shipping standardization of LCDs is a very important process, but the conventional inspection which relies on labors to perform the feature inspection is inefficient and unreliable owing to the different subjective consciousness of the inspectors. Moreover, the inspection results are inconsistent and the standard of the detection quality is seriously affected after the inspectors work long hours because of the visual fatigue, and thus the AOI system have been widely used to improve the losses owing to the manual inspection. Consequently, this work presents how to improve the AOI level, standardize the determination of defect, reduce the cost of labors, keep shipping quality and increase productivity.

[1] IHS TECHNOLOGY, " 2015 Large Area Display Shipment Unit Decline Offset by Increase in Shipment Area",IHS Says, https://technology.ihs.com
[2] IHS TECHNOLOGY, "Display Long-Team Demand Forecast Tracker", https://technology.ihs.com
[3] DIGITIMES Research, "京東方6代線及天馬LTPS產能各為陸廠最多", http://www.digitimes.com.tw
[4] EET, "什麼是AOI", http://www.eettaiwan.com
[5] WIKIPEDIA, "Automated optical inspection", https://en.wikipedia.org/wiki/Automated_optical_inspection
[6] "AOIEA, http://aoiea.itri.org.tw/company/index.aspx
[7] 張晴晴，"側照式SMD-LED瑕疵自動光學檢測系統," 國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文, 2010
[8] 李孟坤，"高分子有機發光二極體瑕疵自動光學檢測系統," 國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文, 2005
[9] Automation Division National Science Council, "自動化光學檢測發展趨勢", 2012
[10] LabVIEW, "機器視覺Vision基礎知識", http://www.labviewpro.net/forum_post_detail.php?post=8061&fid=7
[11] Apisc, "AOI介紹", http://apisc.com/aoi-introduction.htm
[12] 劉侑昕，林英欣，林世穆，"遠心鏡頭在機器視覺之應用"，光學系統研發中心，2010
[13] WIKIPEDIA, "Camera lens", https://en.wikipedia.org/wiki/Camera_lens
[14] 張式琦，"機器視覺系統運用於圖案比對與尺寸量測之研究," 國立勤益科技大學機械工程系碩士論文, 2009
[15] 孫世英，"應用漫射光學檢測系統改善LCD Cell製程真偽缺陷偵測準確度," 國立交通大學平面顯示技術碩士論文, 2011.