隨著物聯網（Internet of Things）、人工智慧（artificial intelligence）和自動化技術在物流業中的廣泛應用，傳統的物流業運營模式逐漸向數位化、智慧化轉型，新冠疫情的影響，加劇了物流業的需求與發展，物流司機的工作負擔也一併增加。
本研究旨在探討智慧物流技術的導入對物流司機工作滿意度的影響，探究導入智慧化物流是否可以改善物流人員的工作壓力減緩、工作效率、工作品質，進而提高工作滿意度；透過問卷對於物流司機調查，共回收311份有效樣本進行分析。
研究結果導入智慧物流對於工作品質、工作壓力減緩、工作效率有所影響，工作品質、工作壓力減緩、工作效率會影響工作滿意度；研究建議給予員工足夠的教育訓練以降低犯錯機會，藉此提升工作滿意度。

With the widespread application of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and automation technologies in the logistics industry, traditional logistics operations are gradually transforming toward digitalization and intelligent systems. The impact of the COVID-19 pandemic has further intensified the demand and development of the logistics sector, increasing the workload of delivery drivers.
This study aims to examine the impact of introducing smart logistics technologies on delivery drivers’ job satisfaction, and to explore whether smart logistics can help improve employees’ work stress, work efficiency, work quality, and overall job satisfaction. A questionnaire survey was conducted among logistics drivers, and a total of 311 valid responses were collected for analysis.
The research results indicate that the implementation of smart logistics has a significant impact on work quality, the reduction of work stress, and work efficiency. In turn, work quality, stress reduction, and work efficiency influence job satisfaction. Based on these findings, the study recommends providing employees with adequate education and training to reduce the likelihood of errors, thereby enhancing job satisfaction.

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