傳統市場在臺灣扮演著重要的角色，是人們日常購物、交流與集會的場所，也是在地文化的一環。傳統市場內通常由許多攤販組成，販售各式用品與生鮮食材，吸引居民與遊客前來購物。但由於內部人流混亂、人潮眾多，且各種物品或倉儲任意堆放、同時有眾多店家使用明火。若發生火災時人員無法順利逃生，將可能導致火災進一步惡化。因此傳統市場之逃生避難規劃與防火安全極為重要。
本研究以臺南市舊府城區之三間市場作為研究模擬對象，進行調查與分析，並以Revit建立空間模型後，運用火災動態模擬程式Pyrosim及人員避難模擬程式Pathfinder，模擬市場之火災動態與人員逃生避難之情境。模擬中設定兩種火源情境，評估煙霧動態、一氧化碳濃度、可視度、人員避難時間與滯留程度等指標，進一步針對障礙物配置進行改善模擬，提出優化市場管理面之建議。
本研究結果顯示，各市場於模擬300秒內雖未出現有毒氣體過量情形，但部分區域呈現可視度低於標準，潛藏避難風險。在障礙物比例降低後，整體避難完成時間與滯留情形明顯改善，其中可視度結果呈現浮動變化，顯示其主要仍受通風條件與空間尺度影響，障礙物僅為其中一項變因。但可視度模擬結果仍可作為各區域之風險分級評估指標。
綜合模擬結果與市場現況，針對三間市場提出障礙物配置建議，並由管理層面與設施層面給予制度與設備之優化方向。本研究建立風險等級分級系統，結合煙霧中可視度之等多重指標，作為市場空間管理優先順序之依據，協助市場單位辨識高風險區域，提升後續管理與改善之效率。本研究的結果可為臺南市場管理單位提供科學依據和參考，以制定更加完善的市場內部規劃和管理措施。

Traditional markets in Taiwan play a vital role in daily life, serving not only as places for shopping and social interaction but also as important centers for preserving local culture. However, these markets often have densely packed stalls, disorganized storage areas, and frequent use of open flames, all of which increase fire risks and complicate evacuation efforts.
This study focuses on three traditional markets located in the historic urban core of Tainan City as subjects for simulation analysis. Following field surveys and analyses, 3D spatial models were created using Revit. Fire dynamics simulations were conducted in PyroSim, and evacuation scenarios were modeled using Pathfinder to simulate fire development and human evacuation behavior. Two fire scenarios were established to evaluate key indicators, including smoke movement, carbon monoxide concentration, visibility, evacuation time, and occupant congestion. Additionally, simulations involving obstruction adjustments were performed to propose optimized strategies for market management.
Based on the simulation results and current market conditions, this study proposes recommendations for obstruction layout, as well as management and facility-level optimization strategies. A risk grading system was developed, incorporating multiple indicators such as visibility in smoke, to serve as a reference for prioritizing spatial management. This framework assists market authorities in identifying high-risk areas and improving the efficiency of subsequent management and safety measures. The findings provide scientific support and guidance for Tainan market management authorities to develop more comprehensive market planning and internal management strategies.

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