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研究生: 胡欣成
Hu, Shin-Chen
論文名稱: 基於被動與事件驅動在網路不確定性下之雙向遠端遙控系統
Passivity-Based and Event-Triggered Bilateral Teleoperation Systems with Network Uncertainties
指導教授: 劉彥辰
Liu, Yen-Chen
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 機械工程學系
Department of Mechanical Engineering
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 160
中文關鍵詞: 雙向遠端遙控系統Lyapunov穩定性時間延遲網路壅塞封包遺失波函數力回饋事件觸發
外文關鍵詞: Bilateral teleoperation, Lyapunov, Time delays, Network congestions, Packet loss, Wave-variable, Force feedback
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  • 本論文針對雙向遠端遙控系統之網路不確定性問題提出因應架構。在雙向遠端遙控系統中各機器人藉由通訊網路將位置與速度等狀態輸出给彼此之控制器,因此控制器藉由收到之訊號與本地機器人狀態產生控制輸出。進行傳輸之通訊網路可能遭逢不確定性影響,包括時變時間延遲、固定時間延遲、封包遺失等,此導因於傳輸的距離或是硬體計算的限制,甚至是網路負擔過大等問題。
    此處因應網路不確定性所設計之架構可分為:固定時間延遲與封包遺失下使用波函數轉換(Wave-Variable Transformation)與波函數調變(Wave-Variable Modulation)之架構、固定時間延遲下因應網路擁塞使用事件觸發傳輸機制(Event-Triggered)與波函數轉換之架構、固定時間延遲下使用P-或PD-based之控制器並加入事件觸發傳輸機制。事件觸發傳輸機制主要希望可減少網路負擔以減少壅塞現象。論文中所提出的架構使用Lyapunov穩定性方法分析以獲得系統在網路不確定性影響下之相應的穩定性條件,並確保系統追蹤效能。除穩定性外,本論文針對使用P-與PD-based的控制架構,提供了雙向遠端遙控系統在穩態時受遠端環境力時力矩回饋的證明,即能保證力量回饋的效果。
    所提出的架構首先將以數學理論作分析,再將其模擬並以實驗驗證,以討論其差異。力量回饋在雙向遠端遙控系統中十分受到重視,因此本論文在實驗中使用力量感測器對兩邊機械手臂所受外力矩量測並記錄比較。實驗結果驗證所提出之架構在網路不確定性下能獲得穩定的追蹤效能,並且存在力回饋的機制或趨勢。

    In this thesis, control structures are proposed to deal with network uncertainties such as packet loss, constant delays, and network congestion in bilateral teleoperation. In bilateral teleoperation, the teleoperators transmit their states or outputs to each other via network. Network uncertainties are induced from transmission distance, equipment limitation, and especially overloading network.
    The topic can be broken into four parts. The first part is teleoperation under constant delays and packet loss using wave-variable transformation (WVT) and wave-variable modulation (WVM). The second is teleoperation using event-triggered communication and WVT under constant delays. For the third and fourth parts, we utilize event-triggered communication on P- or PD-based controllers with damping injection under constant delays. Besides, force-feedback is acheivable with the use of the proposed P- and PD-based control architectures.
    The proposed teleoperation structures are analyzed using nonlinear control theory, and verified using simulations and experiments. The results are further compared and discussed. The simulation and experiment results show the asymptotical stability of the proposed structures, and external force was measured and recorded by force sensors to verify the force-feedback efficacy. Besides, the event-triggered communication lowers the transmission frequency.

    目錄 第一章緒論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 研究背景. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 研究動機與目的. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 論文架構. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 第二章理論背景與系統介紹. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1 Lyapunov穩定性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.1 非自主系統穩定特性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.1.2 Lyapunov 函數與基本定理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.1.3 Barbalat’s Lemma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2.2 被動性原理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 2.3 機械手臂系統. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.3.1 機器人動力方程特性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 2.4 時間延遲之雙向遠端遙控. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4.1 波函數轉換與適應性控制架構. . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4.2 P-與PD-based控制器與阻尼控制(Damping Injection) . . . . 21 2.5 網路壅塞與事件觸發機制. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5.1 事件觸發控制[12] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.5.2 事件觸發資訊傳輸. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 第三章波函數調變與封包遺失. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.1 固定延遲網路分析. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.2 波函數調變補償封包遺失. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.2.1 系統模擬驗證. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 第四章事件觸發與網路壅塞. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33 4.1 適應性控制與波函數轉換之觸發機制分析. . . . . . . . . . . . . . 33 4.1.1 系統模擬驗證. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.2 P-based控制器與事件觸發機制之系統分析. . . . . . . . . . . . . . 44 4.2.1 系統模擬驗證. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.3 PD-based控制器與事件觸發機制之系統分析. . . . . . . . . . . . . 56 4.3.1 系統模擬驗證. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 4.4 結論與討論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 第五章實驗架設與結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 5.1 實驗架構. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 5.1.1 實驗平台架設. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 5.1.2 PHANToM Omni 六軸機器人. . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.1.3 力量感測器與座標轉換. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75 5.2 波函數調變與封包遺失實驗. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 5.3 適應性控制架構與事件觸發機制實驗. . . . . . . . . . . . . . . . . 79 5.4 P-based控制架構與事件觸發機制實驗. . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.5 PD-based控制架構與事件觸發機制實驗. . . . . . . . . . . . . . . 87 5.6 實驗結果比較與討論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 第六章結論與未來展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 6.1 結論. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 6.2 未來展望. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95 參考文獻. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96 Appendix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 A. Experiment Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 A-1. Packet Loss and Reconstruction . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 A-1-1. Packet Loss and Reconstruction(WVM) . . . . . . . . . . 100 A-1-2. Packet Loss and Reconstruction(CMM) . . . . . . . . . . 124 A-1-3. The UDP Network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127 A-2. Event-Triggered Teleoperation using Scattering Transformation 134 A-3. Event-Triggered Teleoperation using P-based Control . . . . . 143 A-4. Event-Triggered Teleoperation using PD-based Control . . . . 151 圖目錄 1.1 單向遠端遙控系統示意. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.2 雙向遠端遙控系統示意. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 傳統控制器與事件觸發控制器示意. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4 應用事件觸發機制之雙向遠端遙控系統示意. . . . . . . . . . . . . 7 1.5 論文架構圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.1 穩定性示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.2 適應性控制雙向遠端遙控系統[14] . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 3.1 使用波函數調變之控制架構. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 3.2 二軸機械手臂示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.3 遠端遙控系統使用ZOS補償封包遺失之模擬結果,其中實線為近 端機器人,虛線為遠端機器人。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.4 遠端遙控系統使用WVM補償封包遺失之模擬結果,其中實線為 近端機器人,虛線為遠端機器人。. . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 4.1 適應性控制與波函數轉換之觸發控制. . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2 使用波函數轉換與事件觸發機制之雙向遠端遙控系統模擬之結 果,圖為機械手臂之角度與外力τh與−τe,δ = 0.5。. . . . . . . . . 42 4.3 使用波函數轉換與事件觸發機制之外力模擬結果. . . . . . . . . . 42 4.4 近端機器人使用波函數轉換與事件觸發機制之雙向遠端遙控系統 模擬之結果。上圖為兩端機械手臂之觸發時間點與與上次觸發時 間點之時間間隔,而下圖為不等式(4.12)的表示,虛線為不等式 的右半面, δ = 0.5。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.5 遠端機器人使用波函數轉換與事件觸發機制之雙向遠端遙控系統 模擬之結果。上圖為兩端機械手臂之觸發時間點與與上次觸發時 間點之時間間隔,而下圖為不等式(4.12)的表示,虛線為不等式 的右半面, δ = 0.5。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.6 使用波函數轉換與事件觸發機制之雙向遠端遙控系統模擬之結 果,圖為兩端機械手臂之觸發時間點與與上次觸發時間點之時間 間隔,δ = 0.2。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 4.7 事件觸發P-based控制架構. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 4.8 P-based控制架構下機器人各關節角度與各關節所受之外力矩,使 用Br = Bl =7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 4.9 使用P-based事件觸發機制架構之外力模擬結果,Br = Bl =7 . . . 54 4.10 P-based控制架構下近端機器人的觸發條件式示意與相對應之事件 觸發時間點,使用Br = Bl =7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4.11 P-based控制架構下遠端機器人的觸發條件式示意與相對應之事件 觸發時間點,使用Br = Bl =7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.12 P-based控制架構下機器人各關節角度與各關節所受之外力矩,使 用Br = Bl =9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 4.13 P-based控制架構下近端機器人的觸發條件式示意與相對應之事件 觸發時間點,使用Br = Bl =9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.14 P-based控制架構下遠端機器人的觸發條件式示意與相對應之事件 觸發時間點,使用Br = Bl =9 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.15 事件觸發PD-based控制架構. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.16 PD-based控制架構下機器人各關節角度圖,使用Br = Bl =7 . . . 65 4.17 使用PD-based事件觸發機制架構之外力模擬結果,Br = Bl = 7 . . 66 4.18 PD-based控制架構下近端機器人的觸發條件式示意與相對應之事 件觸發時間點,使用Br = Bl =7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66 4.19 PD-based控制架構下遠端機器人的觸發條件式示意與相對應之事 件觸發時間點,使用Br = Bl =7 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.20 使用波函數轉換架構下有無使用事件觸發之收斂速率比較. . . . . 69 4.21 使用P-based控制器下有無使用事件觸發之收斂速率比較. . . . . . 69 5.1 實驗硬體擺設. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.2 第三章實驗架構示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.3 第四章實驗架構示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 5.4 PHANToM Omni 規格. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 5.5 Phantom Omni 可驅動之三軸. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 5.6 PHANToM Omni示意圖. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 5.7 使用WVM架構實驗,左圖為兩機器人的角度追蹤圖,右圖為同 時間施加於兩機器人的外力. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.8 使用ZOS架構實驗,近端機器人與遠端機器人各關節角度與追蹤 誤差。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 5.9 使用CMM架構實驗,近端機器人與遠端機器人各關節角度與追蹤 誤差。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 5.10 使用事件觸發機制與波函數轉換架構實驗,左圖為兩機器人的角 度追蹤圖,右圖為同時間施加於兩機器人的外力矩。. . . . . . . . 80 5.11 使用事件觸發機制與波函數轉換架構所受之外力(卡式座標)實驗 結果. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81 5.12 使用事件觸發機制與波函數轉換架構實驗,兩機器人的追蹤誤差。81 5.13 使用事件觸發機制與波函數轉換架構實驗,近端機器的事件觸發 條件式示意,虛線為觸發條件不等式(4.12)之觸發門檻,實線為 觸發誤差。. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 5.14 使用事件觸發機制與波函數轉換架構實驗,遠端機器的事件觸發 條件式示意,虛線為(4.12)之觸發門檻,實線為觸發誤差。. . . . 82 5.15 不同αl = αr下α_l/2+(*T_l^2)/(2α_r )之值. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 5.16 固定延遲下使用P-based控制架構實驗中兩機器人的角度追蹤圖. . 84 5.17 固定延遲下使用P-based控制架構實驗中兩機器人的追蹤誤差圖. . 85 5.18 固定延遲下使用P-based控制架構實驗中兩機器人透過力感測器紀 錄的外力矩τh與−τe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85 5.19 P-based控制架構實驗結果,操作中所受之外力(卡式座標) . . . . . 86 5.20 固定延遲下使用P-based控制架構實驗中近端機器的事件觸發條件 式示意,虛線為(4.46)之觸發門檻,實線為觸發誤差。. . . . . . . 86 5.21 固定延遲下使用P-based控制架構實驗中遠端機器的事件觸發條件 式示意,虛線為(4.46)之觸發門檻,實線為觸發誤差。. . . . . . . 87 5.22 固定延遲下使用PD-based控制架構實驗中兩機器人的角度追蹤圖. 88 5.23 固定延遲下使用PD-based控制架構實驗中兩機器人的追蹤誤差圖) . 89 5.24 固定延遲下使用PD-based控制架構實驗中兩機器人透過力感測器 紀錄的外力矩τh與−τe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 5.25 PD-based控制架構實驗結果,操作中所受之外力(卡式座標) . . . . 90 5.26 固定延遲下使用PD-based控制架構實驗中近端機器的事件觸發條 件式示意,虛線為(4.86)之觸發門檻,實線為觸發誤差。. . . . . . 90 5.27 固定延遲下使用PD-based控制架構實驗中遠端機器的事件觸發條 件式示意,虛線為(4.86)之觸發門檻,實線為觸發誤差。. . . . . . 91 表目錄 4.1 事件觸發架構整理. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 4.2 P-based與PD-based比較下的優缺點. . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 5.1 各觸發架構下實驗之觸發頻率整理. . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

    [1] Peter F. Hokayem and Mark W. Spong. Bilateral teleoperation: An historical survey. Automatica, 42(12):2035–2057, 2006.
    [2] Yen-Chen Liu and Nikhil Chopra. Control of robotic manipulators under input/output communication delays: Theory and experiments. Robotics, IEEE
    Transactions on, 28(3):742–751, 2012.
    [3] Robert J. Anderson and Mark W. Spong. Bilateral control of teleoperators with time delay. Automatic Control, IEEE Transactions on, 34(5):494–501,
    1989.
    [4] G¨unter Niemeyer and Jean-Jacques E. Slotine. Stable adaptive teleoperation. Oceanic Engineering, IEEE Journal of, 16(1):152–162, 1991.
    [5] Dongjun Lee and Mark W. Spong. Passive bilateral teleoperation with constant time delay. Robotics, IEEE Transactions on, 22(2):269–281, 2006.
    [6] Emmanuel Nuno, Romeo Ortega, Nikita Barabanov, and Luis Basanez. A globally stable pd controller for bilateral teleoperators. Robotics, IEEE Transactions on, 24(3):753–758, 2008.
    [7] Emmanuel Nu˜no, Luis Basa˜nez, Romeo Ortega, and Mark W. Spong. Position tracking for non-linear teleoperators with variable time delay. The International Journal of Robotics Research, 28(7):895–910, 2009.
    [8] Han Yu and Panos J. Antsaklis. Output synchronization of networked passive systems with event-driven communication. Automatic Control, IEEE Transactions on, 59(3):750–756, 2014.
    [9] Han Yu and Panos J. Antsaklis. Distributed formation control of networked passive systems with event-driven communication. In Decision and Control (CDC), 2012 IEEE 51st Annual Conference on, pages 3292–3297. IEEE, 2012.
    [10] Xiangdong Liu, Changkun Du, Pingli Lu, and Dapeng Yang. Decentralized consensus for multiple lagrangian systems based on event-triggered strategy. International Journal of Control, (just-accepted):1–22, 2015.
    [11] Na Huang, ZhiSheng Duan, and Yu Zhao. Distributed consensus for multiple euler-lagrange systems: An event-triggered approach. Science China Technological Sciences, pages 1–12.
    [12] Wilhemus P. Heemels, Karl H. Johansson, and Paulo Tabuada. An introduction to event-triggered and self-triggered control. In Decision and Control (CDC), 2012 IEEE 51st Annual Conference on, pages 3270–3285. IEEE, 2012.
    [13] Mark W. Spong, Seth Hutchinson, and Mathukumalli Vidyasagar. Robot modeling and control. 2006.
    [14] Nikhil Chopra and MarkW. Spong. Adaptive coordination control of bilateral teleoperators with time delay. In Decision and Control (CDC), 2004 IEEE
    43rd Annual Conference on, pages 4540–4547. IEEE, 2004.
    [15] Masaki Ishii, Shjnkichi Oshiro, and Takayoshi Itoh. The development and utilization of the “underwater backhoe,” a multifunctional underwater construction machine. In Underwater Technology (UT 00), 2000. Proceedings of the 2000 International Symposium on, pages 319–322. IEEE, 2000.
    [16] Taketsugu Hirabayashi, Junichi Akizono, Takashi Yamamoto, Hiroshi Sakai, and Hiroaki Yano. Teleoperation of construction machines with haptic information
    for underwater applications. Automation in construction, 15(5):563–570, 2006.
    [17] Thomas B. Sheridan. Space teleoperation through time delay: review and prognosis. Robotics and Automation, IEEE Transactions on, 9(5):592–606,1993.
    [18] Thomas B. Sheridan. Teleoperation, telerobotics and telepresence: A progress report. Control Engineering Practice, 3(2):205–214, 1995.
    [19] Neil G. Hockstein, J Paul Nolan, Bert W. O’Malley, and Y Joseph Woo. Robotic microlaryngeal surgery: a technical feasibility study using the davinci surgical robot and an airway mannequin. The Laryngoscope, 115(5):780–785,2005.
    [20] Alejandro Rodr´ıguez-Angeles, Juan Luis Guzm´an-Guti´errez, and C Cruz-Villar. User wearable interface based on inertial sensors for unilateral masterslave robot teleoperation. In Electrical Engineering Computing Science and Automatic Control (CCE), 2010 IEEE 7th International Conference on, pages 458–463. IEEE, 2010.
    [21] David J. Todd. Fundamentals of robot technology: An introduction to industrial robots, teleoperators and robot vehicles. Springer Science & Business Media, 2012.
    [22] Thomas B. Sheridan and William R Ferrell. Remote manipulative control
    with transmission delay. Human Factors in Electronics, IEEE Transactions on, 4(1):25–29, 1963.
    [23] William R Ferrell. Remote manipulation with transmission delay. Human Factors in Electronics, IEEE Transactions on, (1):24–32, 1965.
    [24] Sandra Hirche and Martin Buss. Packet loss effects in passive telepresence systems. In Decision and Control, 2004. CDC. 43rd IEEE Conference on, volume 4, pages 4010–4015. IEEE, 2004.
    [25] Nikhil Chopra, Mark W. Spong, and Rogelio Lozano. Synchronization of bilateral teleoperators with time delay. Automatica, 44(8):2142–2148, 2008.
    [26] Nikhil Chopra, Mark W. Spong, Romeo Ortega, and Nikita E Barabanov. On tracking performance in bilateral teleoperation. Robotics, IEEE Transactions
    on, 22(4):861–866, 2006.
    [27] Farid Mobasser and Keyvan Hashtrudi-Zaad. Transparent rate mode bilateral teleoperation control. The International Journal of Robotics Research,
    27(1):57–72, 2008.
    [28] Dale A Lawrence. Stability and transparency in bilateral teleoperation. Robotics and Automation, IEEE transactions on, 9(5):624–637, 1993.
    [29] Nikhil Chopra, Mark W. Spong, Sandra Hirche, and Martin Buss. Bilateral teleoperation over the internet: the time varying delay problem1. Urbana, 101:61801, 2003.
    [30] Yasuyoshi Yokokohji, Takashi Imaida, and Tsuneo Yoshikawa. Bilateral teleoperation under time-varying communication delay. In Intelligent Robots and
    Systems, 1999. IROS’99. Proceedings. 1999 IEEE/RSJ International Conference on, volume 3, pages 1854–1859. IEEE, 1999.
    [31] Yasuyoshi Yokokohji, Teruhiro Tsujioka, and Tsuneo Yoshikawa. Bilateral control with time-varying delay including communication blackout. In Haptic Interfaces for Virtual Environment and Teleoperator Systems, 2002. HAPTICS 2002. Proceedings. 10th Symposium on, pages 285–292. IEEE, 2002.
    [32] Nikhil Chopra, Paul Berestesky, and Mark W. Spong. Bilateral teleoperation over unreliable communication networks. Control Systems Technology, IEEE Transactions on, 16(2):304–313, 2008.
    [33] Yen-Chen Liu and Seng-Ming Puah. Passivity-based control for networked robotic system over unreliable communication. In Robotics and Automation (ICRA), 2014 IEEE International Conference on, pages 1769–1774. IEEE,
    2014.
    [34] Han Yu and Panos J. Antsaklis. Event-triggered output feedback control for networked control systems using passivity: Achieving l2 stability in the presence of communication delays and signal quantization. Automatica, 49(1):30–38, 2013.
    [35] Maria Guinaldo, Daniel Lehmann, Javier Sanchez, Sebastian Dormido, and Karl H Johansson. Distributed event-triggered control with network delays and packet losses. In Decision and Control (CDC), 2012 IEEE 51st Annual Conference on, pages 1–6. IEEE, 2012.
    [36] Nikhil Chopra and Mark W. Spong. Passivity-based control of multi-agent systems. In Advances in Robot Control, pages 107–134. Springer, 2006.
    [37] Hassan K. Khalil and Jessy W. Grizzle. Nonlinear systems, volume 3. Prentice hall New Jersey, 1996.
    [38] French Mark, Szepesvari Csaba, and Rogers Eric. Performance of Nonlinear Approximate Adaptive Controllers. Wiley, 2003.
    [39] Yen-Chen Liu and Nikhil Chopra. Synchronization of networked mechanical systems with communication delays and human input. Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control, 135(4):041004, 2013.
    [40] Yen-Chen Liu and Nikhil Chopra. Control of robotic manipulators with inputoutput delays: An experimental verification. In Experimental Robotics, pages 823–837. Springer, 2014.

    下載圖示 校內:2021-08-30公開
    校外:2021-08-30公開
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