| 研究生: |
陸永祥 Lu, Yung-Shiang |
|---|---|
| 論文名稱: |
智慧工廠的應用與企業ESG績效之關聯性分析 Analysis of the correlation between smart factory application and organizational ESG performance |
| 指導教授: |
蔡雅雯
Tsai, Calista Ya-Wen |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 工程管理碩士在職專班 Engineering Management Graduate Program(on-the-job class) |
| 論文出版年: | 2024 |
| 畢業學年度: | 112 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 91 |
| 中文關鍵詞: | 智慧工廠 、虛實整合數據平台 、ESG績效 、初次合格率 、企業永續發展 |
| 外文關鍵詞: | smart factory, integrated virtual-physical data platform, ESG performance, First pass yield, corporate sustainability |
| 相關次數: | 點閱:103 下載:2 |
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本研究探討智慧工廠應用實務與ESG績效間的關聯。首先回顧工業5.0的概念,及ESG、碳盤查、智慧工廠等文獻與實務做法。接著,以個案公司做為研討對象,個案公司屬電子製造業,經導入虛實整合數據平台後,提升工廠的初次合格率(FPY),進一步計算減少的耗電量、碳排放量、機台數、人員曝露於製程中有害物質的時間,及人力管理等,評估智慧工廠實務導入後對企業ESG績效的影響,實證二者間具正向關聯。
個案公司透過內部專家會議,考慮公司現況、輔以文獻研究參考,接著分類智慧工廠項目與ESG績效對應,評估各項目的成本、時間及效益,確認個案公司優先執行虛實整合數據平台,包含數據整合平台及能源數據平台等兩工作項目,並建構可持續改善的生產良率監控模型,收集工廠端FPY、用電量等相關數據。
由個案公司收集的數據得知,導入虛實整合數據平台後,有效優化個案公司工廠產線FPY達10%。進一步計算導入智慧工廠提升的企業相關ESG績效;環境面包含年度節電約10%、每年可減少122公噸碳排放量;社會面包含節省治具數量,為客戶省下購買機台費用共10,320,000元,提高客戶滿意度。另外,降低從業人員接觸製程中有害物質的時間,單月可減少員工吸入錫煙時間共17,853分鐘,確保勞工健康;公司治理面有效降低從業人員數量,進而減少人事成本,提升營運效率。經收集的數據實證,智慧工廠實務應用後可有效提升企業ESG績效,智慧工廠應用與企業ESG績具正向關聯。
This study explores the relationship between practical applications of smart factories and ESG performance. Firstly, it reviews the concept of Industry 5.0, as well as literature and practical approaches related to ESG, carbon footprint analysis, and smart factories. Subsequently, using a case company in the electronics manufacturing sector as a case study, the study investigates the impacts of implementing an integrated virtual-physical data platform. This implementation has increased the factory's First Pass Yield (FPY) and further assessed reductions in electricity consumption, carbon emissions, machinery counts, exposure time of personnel to hazardous substances in the process, and human resource management. The empirical findings demonstrate a positive correlation between the implementation of smart factory practices and organizational ESG performance.
The case company conducted internal expert meetings to evaluate current conditions, supplemented by literature research, and categorized smart factory application items corresponding to ESG performance. Required cost and time, and potential benefits of each item were assessed to confirm the prioritization of implementing the integrated virtual-physical data platform, including data integration and energy data platform. Additionally, a sustainable improvement model for production yield monitoring was constructed, gathering relevant data such as FPY and electricity usage at the factory end.
Data collected from the case company revealed a 10% increase in FPY after implementing the integrated virtual-physical data platform. Furthermore, calculations showed enhanced ESG performance due to smart factory implementation, including environmental benefits such as approximately 10% annual energy savings and a reduction of 122 metric tons of carbon emissions per year. Social benefits included savings in fixture quantities, saving customers a total of NT$ 10,320,000 in machine purchasing cost, and increasing customer satisfaction. Moreover, the exposure time of employees to hazardous substances was reduced during the process resulted in a monthly reduction of 17,853 minutes of inhalation of tin smoke for labor healthy considerations. Corporate governance benefits included reducing the number of employees exposed, thereby lowering personnel costs and enhancing operational efficiency.
The collected data substantiates that the practical application of smart factories effectively enhances corporate ESG performance, demonstrating a positive association between smart factory applications and corporate ESG performance.
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