隨著時代與經濟的變遷，人們的消費活動不僅受到對物品的需求與生活方式的影響，而且還取決於慾望和感性等這些非物品固有的要素。因此，明確了解消費者的感知、達成消費者與設計師間良好的溝通傳達，一直是感性工學研究中十分重要的一部分。
本研究針對產品設計中感性語彙的使用進行更深入的探討，以網路攝影機做為研究範例，試圖找出最適合評價網路攝影機的感性語彙組合。研究中以Baxter 所提出之「產品特性三層面的吸引力」以及探索式因素分析做為基礎，初步評估29 個感性語彙的特性，由萃取出之因素負荷量做為參考，建立研究假設模型後，應用驗證式因素分析對所提出的假設模型進行驗證與評估。
研究結果顯示，在評估產品對消費者的情感反應時，不同的因素結構會有不同的效果；使用不同網路攝影機樣本驗證Model A 與Model B 的結果，顯示兩因素模型在樣本2 中得到的結果十分一致，顯示Model B 為較好的因素模型架構。

Recently, people’s consumption activities have reflected not only their consumer demands and life style, but also their desires and affective responses (Kansei). Therefore, a clear understanding of consumers' affective responses and good communication between consumers and designers has become increasingly important.
In this study, we research Kansei words (adjectives or image words) of affective response to a product design, using the webcam as an example. The purpose of this study is to find the most appropriate factor structure for webcam evaluation. Exploratory Factory Analysis (EFA) was used to evaluate 29 Kansei adjectives to obtain factor loading of the main factors. Then, several factor assumption models based on the EFA’s results were established, to which Confirmatory Factory Analysis (CFA) was applied for verification.
The result shows that different factor structures will have different effects when evaluating consumers’ affective responses to a product design. Using different sample data to compare model A and model B shows that the results of model A examined by sample 2 and model B examined by sample1 are similar. Model B is found to be the better factor model than Model A.

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