本研究利用因素分解及脫鉤指標分析方法，以住宅部門及商業部門為探討對象。首先針對住商部門之歷年能源消費及CO2 排放變動趨勢進行探討，並藉由因素分解法找出影響CO2排放之關鍵因子；同時再以脫鉤指標分析住商部門在GDP、能源及CO2三者間的發展關係；最後比較數個OECD國家商業部門CO2 排放變動的主要因素影響程度。

研究結果顯示，歷年我國住商部門能源消費結構配比以電力為主要能源消費，油品及天然氣所佔比例較小。CO2排放趨勢方面，以燃料類別而言，住商部門的電力排放平均配比高達70％以上。在因素分解方面，住宅部門主要影響CO2 排放增量的因素為每人居住樓板面積的增加，其次為全國住宅戶口總數，而每戶人口數則為減量因素；商業部門方面，經濟成長、結構配比及排放係數三者皆為增量因素，其中以經濟成長影響最大，其次是排放係數，而能源密集度則是唯一的減量因素。
OECD脫鉤指標分析顯示，住宅部門近年來在CO2 / Energy、CO2 /電力消費、CO2 /樓板面積的狀態上，平均皆呈現無脫鉤狀態；商業部門方面，在CO2 / 電力消費、Energy / GDP的狀態上，近年來則為相對脫鉤狀態，而CO2 / GDP、CO2 / Energy則為無脫鉤狀態。Tapio脫鉤指標方面，住宅部門在CO2 / Energy呈現擴張負脫鉤狀態；CO2 /電力消費則為擴張連結狀態；電力消費/電價則是弱脫鉤狀態；商業部門方面，CO2 / GDP與CO2 / 電力消費平均是以擴張連結狀態為主；電力消費/電價主要是弱脫鉤狀態；CO2 / Energy、Energy / GDP、電力消費/ GDP則以擴張負脫鉤狀態為主。

由各國商業部門能源消費及CO2 排放趨勢可知，雖然我國歷年來能源消費及CO2排放均低於美、日、英三國，但以年均成長率而言，能源消費成長率僅次於日本，CO2排放成長率則是各國之冠，由此顯示我國商業部門的能源消費及CO2 排放量有急遽上升的趨勢，相較於各國在CO2 減量及節能所做的努力，我國在推動各項減量方案及節能措施上仍有相當大的改善空間。

In this study, we combined decomposition and decoupling analyses to explore the characteristics and relationships among several indicators for residential and commercial sectors. At first, we reviewed the trends of CO2 emission and energy consumption; then decomposition analysis was used to identify major factors contributing CO2 emission changes of residential and commercial sectors. In addition, OECD and Tapio decoupling indicator analyses were used to find the interrelationships among GDP, energy consumption and CO2 emission in residential and commercial sectors. Finally, the energy consumption and CO2 emission of commercial sectors were compared with those of U.S.A, Japan, and England.

Results of this study have shown that electricity was the major energy consumption for residential and commercial sectors in Taiwan. The decomposition analysis demonstrated that the dwelling floor area of per person and the aggregate number of household were most important factors for CO2 emission increase in the residential sector, while the population of household was the major factor for the decrease. On the other hand, economic growth and structure share were primary factors for CO2 emission increase in commercial sector, while the energy intensity was the only factor for the decrease.

Results of OECD decoupling indicator analysis revealed that the relationship of CO2 / Energy, CO2 / power consumption, CO2 / floor area did not have decoupling effects in the residential sector. For commercial sector, relative decoupling effect occurred in CO2 / power consumption, Energy / GDP in recent years, and CO2 / GDP, CO2 / Energy were identified with no decoupling effect. Results of Tapio decoupling indicator analysis revealed that CO2 / Energy displayed expansive negative decoupling; CO2 / power consumption showed expansive coupling; power consumption / power price presented weak decoupling; expansive coupling occurred in CO2 / GDP,CO2 / power consumption in the commercial sector; power consumption / power price revealed weak decoupling; CO2 / Energy, power consumption / GDP, Energy / GDP exhibited expansive negative decoupling.

In addition, the energy consumption and CO2 emission of U.S.A, Japan, England, and Taiwan’s commercial sectors were compared. Results were found that Taiwan had the lowest energy consumption and CO2 emission compared with other countries. Yet, the growth rate of energy consumption in Taiwan was second to Japan, and the growth rate of CO2 emission was higher than other countries. Overall, this study has shown that our energy efficiency and energy conservation programs need to be enhanced for residential and commercial sectors in the future.

一、英文部分
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