焚化底碴再利用在台灣已有將近七年的時間，但是目前底碴粒料的環境特性相關數據不足，尤其是與環境密切相關的重金屬溶出量。本研究分析底碴粒料的重金屬溶出實驗數據，除了有助於往後長期觀測之資料整理、提升焚化底碴粒料的應用，亦能為底碴粒料建立品質標準。第一階段對焚化底碴粒料進行採樣及「毒性特性溶出程序」；第二階段依溶出結果進行統計分析與多重比較，找出重金屬溶出量與廢棄物產源之關係；第三階段建立重金屬溶出量之品質管制圖。
研究結果顯示底碴產量與區域特性有關，重金屬溶出量會受到廢棄物成份組成的影響。同時多重比較分析也顯示，九間焚化廠的底碴重金屬溶出量在汞、六價鉻、銅、鋇、鉛、鉻等六種重金屬出現廠間顯著差異，砷、硒、鎘等三種重金屬溶出量並未出現廠間顯著差異。而依據環保署公告之檢測標準建立管制圖，發現汞、六價鉻、銅、鉛、鎘等五種重金屬溶出量變動較大，硒、鋇、砷、鉻等四種重金屬溶出量較為穩定。當管制圖上的溶出值高於三倍標準差、持續上升或下降，即需通報檢測單位檢查採樣與檢測程序，同時通報焚化廠注意該批次焚化垃圾是否有異常。

Incinerator bottom ash has been applied in construction projects in Taiwan for seven years, but environment-related research has been insufficient for evaluation. The study analyzed heavy metal leaching, in order to help establish a long-term monitoring system, enhance the application of bottom ash, and establish quality standards for bottom ash aggregate. In the first stage, samples were collected for Toxicity Characteristic Leaching Procedure (TCLP); in the second stage, TCLP results were analyzed statistically by Fisher’s multiple comparison procedure, Least Significant Difference (LSD); in the third stage, control charts based on TCLP results were created for quality monitoring of bottom ash.
The analysis showed that the amount of bottom ash was related to regional properties and that heavy mental leaching was influenced by the composition of waste. Multiple comparison procedure found that significant difference existed in mercury, hexavalent chromium, copper, barium, lead, and chromium among bottom ash from the nine incinerators, while arsenic, selenium, and cadmium did not show significant difference. Control charts were created according to test result limits published by Environmental Protection Administration. The control charts showed that the leaching of mercury, hexavalent chromium, copper, lead, and cadmium were more violent than selenium, barium, arsenic, and chromium. When leaching was higher than three times of standard deviation value, or continued increasing or decreasing, it would be necessary to alert the testing as well as the incinerator to check for anomalies.

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