簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 林汝祥
Lin, Ju-hsiang
論文名稱: 2008年金融風暴期間臺灣股價指數期貨與現貨之價量關聯性探討
A Study on Volume-Price Relationship between Taiwan Stock Index Futures and Stock Index During the Period of Global Financial Crisis in 2008
指導教授: 康信鴻
Kang, Hsin-hong
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 經營管理碩士學位學程(AMBA)
Advanced Master of Business Administration (AMBA)
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 64
中文關鍵詞: 價量關係台指期台股指數股價指數
外文關鍵詞: Stock Index Futures, volume-price relationship, Stock Index, TAIFEX Taiwan Stock Index Futures
相關次數: 點閱:138下載:3
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 經歷過2007年到2008年這段期間是世界百年難得遇到的金融風暴,從次貸、二房危機到雷曼兄弟倒閉,AIG、Citi Bank…等,國際性的百年機構紛傳危機,風暴中心由美國華爾街吹向全世界,甚至危及部份國家亦傳出財政困難,如丹麥…,金融市場一時之間哀嚎遍野,本研究特以2008年之資料來探討此期間之期貨及現貨關聯性探討。
    本研究針對台灣指數期貨與台股現貨二個市場,以報酬率與成交量變動率分別代表價量,先利用ADF檢定報酬率與成交量變動率二變數,再利用向量自我迴歸模型(VAR)之衝擊反應分析與預測誤差變異數分解,藉此瞭解價量間的關聯性,並衍生成為交易策略作為實務用途。
    由向量自我迴歸(VAR)模型分析得到結論
    (一)衝擊反應結果分析:
    台指期報酬率對台股現貨報酬之影響有三期(三日);至於台股現貨報酬對台指期報酬率之影響亦有三期(三日),但台指期報酬率與台股現貨報酬對台指期與股現貨之成交量變動率較無影響。
    (二)預測誤差變異數分解結果分析:
    雖然台指期與台股現貨報酬率、台指期與台股現貨成交量變動率等的預測誤差變異由自身解釋的程度都相當高(皆大於90%以上),顯示此四個變數之外生性都很強,但台指期報酬率仍然可看出領先台股現貨報酬率變動。
    最後以模擬交易策略來驗證此一期間得到採積極在考量交易成本的情況下,不論是在上漲、盤整與下跌期間其報酬率均為正且高於實際報酬率,可提供投資人在實務上交易的參考。

    Though the period between 2007 to 2008 where is one of the unique experience of the financial turmoil in the world, from the Sub prime mortgage crisis, the bankrupt of Lehman Brothers, AIG, Citi Bank ... and so on, an international financial crisis occurred in a century enterprises, including the eye of the storm “Wall Street” by the United States toward the world, and even endanger some countries discovered financial difficulties, such as Denmark, ..., financial markets, a sudden screams everywhere. Thus, this study collect database in 2008 which explore the relation between the volume of futures and spot prices associated each other.
    This research is concentrated on Taiwan Index Futures market and TAIEX Spot market, which the database is based on the return rates and turnover rates to present the price and volume. The primary step is to estimate return rates and turnover rates by using ADF. The second step estimate impulse response analysis and forecast error variance decomposition by using VAR. The empirical regression results will analysis the relation between price and volume that will be the purposes for practical trade strategy.
    The empirical regression result form VAR regression model:
    (1)The result from impulse response analysis:
    There are totally three trade days contemporize impact between Taiwan Index Futures market and TAIEX Spot market. However, in spite of the causation in trade volume has coincide influence but not significant.
    (2)Estimate and analysis error variance:
    The fluctuation returns and trade volume on Taiwan Index Futures market’s and TAIEX Spot markets’ R² bigger than 0.90 it shows that the regression model has excellent interpretation competence and strong exogenous variables, Moreover, the Taiwan Index Futures market’s return has led compare with TAIEX Spot market.
    Finally, to simulate the trading strategy to verify that this period be proactive in considering the case of transaction costs, no matter in the rising period of consolidation and the decline rate of their remuneration is higher than the actual rate of return and provide investors in practice reference to the transaction.
    Keywords: Taiwan stock market index, stock price index, Taiwan Index Futures, price volume relationship.

    摘 要 I ABSTRACT III 誌 謝 V 目 錄 VI 表目錄 VII 圖目錄 VIII 第一章 緒論 1 第一節 研究背景 2 第二節 研究動機 4 第三節 2008年特殊的金融背景 6 第四節 研究目的 7 第五節 研究架構 8 第二章 期貨理論及相關文獻回顧 10 第一節 期貨的意義與功能 10 第二節 股價指數期貨介紹 12 第三節 持有成本理論—期貨價格之形成 14 第四節 相關文獻回顧 18 第三章 研究方法 26 第一節 單根檢定 26 第二節 共整合檢定 29 第三節 誤差修正模型 31 第四節 實證模型的建立 33 第五節 實證資料來源 38 第四章 實證結果與分析 39 第一節 資料來源及初步分析 39 第二節 單根檢定 42 第三節 向量自我迴歸(VAR)分析結果 43 第四節 交易策略模擬 48 第五章 結論與建議 52 第一節 研究結論 52 第二節 作者實務經驗與本研究結論之心得 54 第三節 研究建議 58 第四節 研究限制 60 參考文獻 61

    一、中文部分
    1. 丁誌魰、曾富敏﹙2005﹚,『以向量自我迴歸模式探討臺灣股價、成交量、融資融券與法人進出之關聯性』,真理財經學報,第13卷,9943-74。
    2.古永嘉﹙1996﹚,『自我迴歸整合移動平均模型、向量自我迴歸模型與狀態依賴模型預測能力之比較:台灣股市報酬率及總體變數之實證研究』,國立中興大學法商學報,第32期,pp.73-84。
    3.池柏毅 ﹙2000﹚, 『台股加權及電子指數期貨與現貨關聯性之研究』,,國立中興大學企管研究所碩士論文。
    4.余尚武﹙1999﹚,『股價指數期貨之價格發現與領先效果之研究-Nikkei 225指數之實證』,證券市場發展季刊,第九卷,第三期,pp.28-61。
    5.易智偉﹙1997﹚,『SIMEX 摩根台股指數期貨與現貨間之關聯性研究』,國立中興大學企管研究所碩士論文。
    6.李偉銘﹙1997﹚,『股價指數期貨與現貨價格之關聯性分析-線性與非線性 Granger 因果關係檢定』,國立中興大學企管研究所碩士論文。
    7.柯純琥﹙2007﹚,『台灣股市價量關係:分量迴歸分析之應用』,國立中興大學財務金融系所碩士論文。
    8.高儀慧、吳立信﹙2007﹚,『由資訊科技角度探討證券商風險管理』,證券暨期貨月刊,第廿五卷,第五期,pp.46-71。
    9.陳怡君﹙2003﹚,『中國概念股股價指數與其它指數關聯性之研究』,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。
    10.郭玟秀、康信鴻、許溪南﹙2005﹚,『影響台股股價指數期貨交易量之決定因素』,朝陽商管評論,第四卷,第一期,pp.41-62。
    11.黃玉娟、徐守德﹙1997﹚,『台股指數期貨與現貨市場動態關聯性之研究』,證券市場發展季刊,第九卷,第三期,pp.1-28。
    12.張宇涵﹙2005﹚,『指數期貨價格與現貨價格之關聯性研究』,世新大學財務金融研究所碩士論文。
    13.張琛維﹙2006﹚,『台灣股價指數與類股間資訊傳遞及價量關聯性之研究』,國立中山大學財務管理學系研究所碩士論文。
    14.楊奕農﹙2005﹚,『時間序列分析』,台北市,雙葉書廊。
    15.蔡垂君﹙2003﹚,『台灣股價指數期貨與現貨之實證研究』,國立台北大學企業管理系博士論文。
    16.賴宏昌﹙1999﹚,『台股指數期貨與現貨間的關聯性研究』,國立中興大學企管研究所碩士論文。
    17.劉聖駿﹙2001﹚,『股價指數期貨和現貨間的關聯性研究』,淡江大學財務金融系碩士論文。
    18.謝凱丞﹙2002﹚,『台灣股價指數期貨與現貨領先落後關係之實證研究』,國立成功大學企業管理研究所碩士論文。

    二、英文部分
    1.Abhyankar, A.H.(1995),“Return and Volatility Dynamics in the FT-100 Stock Index Future Market ” Journal of Future Markets, Vol.22, No.4, pp. 457-488.
    2.Aksu,C. and E.Gunay(1995), “An Emperial Analysis of the Causal Relationship between Short Interest and Stock Prices,” Journal of Finance and Accounting, Vol.22, No.5,pp.733-749.
    3.Board,J and C Sutcliffe(1996),“The Dual Listing of Stock Index Futures: Arbitrage,Spread Arbitrage and Currency Risk,” Jouranl of Economic Dynamics and Control,Vol.16, No.1,pp.29-54.
    4.Chan, K.(1992), “A Further Analysis of the Lead-Lag Relationship between the Cash Market and Stock Index Future Market,” Review of Financial Studies, Vol.5, No.1, pp. 123-152.
    5.Chris Brook(2001),“A trading strategy based on the lead-lag relationship between the spot index and futures contract for the FTSE 100,” International Journalof Forecasting, Vol.17,pp.31-44.
    6.Hsu, H. and Ho, E. (2000), “The dynamic interrelationship among TAIFEX Taiwan stock index futures, SIMEX MSCI Taiwan stock index futures, and TSE stock index,” Journal of national Cheng Kung University,35,pp187-206.
    7.Kim S. J.,and Sheen J.(2001) “Minute-by-minute dynamics of the Australian bond futures market in response to new macroeconomic information,” journal of Multinational Financial Management, 11,pp 117-137.
    8.Stoll, H. R. and H. E. Whaley(1990), “The Dynamics of Stock Index and Stock Index Futures Return,” Journal of Financial and Quantitative Analysis, Vol.25, No.4, pp. 441-468.
    9.Tse, Y. K.(1995),“Lead-Lag Relationship between Spot Index and Futures Price of the Nikkei Stock Average,” Journal of Forecasting,Vol.14, pp. 553-563.
    10.Wahab M. and M.Lashgari(1993), “Price Dynamics and Error Correction in Stock Index and Stock Index Futures Markets:A Cointegration Approach,” Journal of Futures Markets, Vol.13, No.7, pp.711-742.

    下載圖示 校內:2012-07-01公開
    校外:2014-07-01公開
    QR CODE