氣候變遷使得水患發生的頻率與規模逐年增加，都市化改變水患在都市空間的流動方式，更加劇水患對都市空間之衝擊。其中都市化帶來大量的建築物、街廓、道路，這些建成環境排列成都市紋理(urban pattern)，造成地表缺少保水鋪面，使得水患發生時，水流在都市空間中流速增加而集流時間縮短，加劇水患對都市空間之衝擊，更造成淹水範圍與淹水深度的增加。因此，淹水潛勢會受到都市紋理影響，更會因都市紋理的排列方式不同而加劇或減緩。
然而淹水潛勢相關研究中，目前多使用都市計畫使用分區之建蔽率、土地使用現況為基礎計算此淹水格區的曼寧粗糙係數，忽略將都市紋理納入淹水模擬中，其代表特定土地使用所形成之建築物、開放空間、街廓以及道路的配置方式是固定的，因此可將特定土地使用直接對應至其產生的都市紋理，進而忽略都市紋理實際的配置方式，造成淹水模擬結果無法完全反映實際的都市樣貌。
為瞭解都市紋理對淹水潛勢之影響，特定的都市紋理是否加劇或減緩淹水潛勢，並探討較耐水患的都市紋理的幾何特性與在都市空間的配置方式，本研究利用景觀生態學量化都市紋理，將量化結果與曼寧粗糙係數進行歸類分析，以討論都市紋理對於淹水環境之影響，探討特定都市紋理是否加劇或減緩水患對都市空間之衝擊，並依據各種都市紋理的幾何特性與配置方式，歸納其具有的曼寧粗糙係數，納入淹水模擬後，與納入土地使用之淹水模擬結果比較。
研究結果顯示，分類後五種紋理中較為不耐水患的都市紋理，其曼寧粗糙係數與嵌塊體形狀指標(MSI)、邊界總長度(TE)、邊界密度(ED)、嵌塊體數量(NumP)、嵌塊體密度(PD)、嵌塊體覆蓋比例(PCR)分別呈現顯著的中與低度正相關，表示都市地區可透過設計建築物的幾何形狀、建築物密度、建築物數量、建築物覆蓋比例等方式使得都市空間更耐水患。此外，比較「以土地使用現況推算曼寧係數演算的淹水潛勢」與「以都市紋理推算曼寧係數演算的淹水潛勢」後，發現不論是探討兩情境的最大淹水深度差異，亦或是兩情境的淹水延時差異，將都市紋理納入淹水模擬當中，於原台中市都市紋理較密集的區位及水道兩側皆有顯著的影響，表示於都市紋理密集的地區進行淹水模擬時，除了土地利用方式外，應將都市紋理納入曼寧粗糙係數中。
關鍵詞：都市紋理、淹水潛勢、景觀生態指數、地文性淹排水模式。

Urbanization brings to a large number of buildings, streets, and roads, which construct urban pattern. It caused the lack of pervious pavement, so that when floods occurred, the flood flow rate has increased. Therefore, the impact of floods on urban space has aggravated, the flooding range and flooding depth have also increased.
However, in the study of flood potential recently, the manning roughness coefficient is calculated based on land use. The urban patterns had been neglected to be included in the flooding simulation. The actual configuration of the urban patterns has been ignored. The flooding simulation results cannot fully reflect the actual urban appearance.
In order to understand the impact of urban pattern on the inundated potential, this study use landscape ecology to quantify and classify urban patterns with the manning roughness coefficient to discuss the impact of urban pattern on the flooding environment. Additionally, put the geometric characteristics and configuration of urban pattern into flooding simulation, and compare with the flooding simulation based on land use.
The study results show that the less flooding-resilient level urban patterns, which indicate that the metropolitan area can be arranged the geometric shape of the building, the building density, the number of buildings, the proportion of building coverage, etc. to make the urban space more flooding-resilient. In addition, it is found that, it is important to calculate manning roughness coefficient when simulating urban pattern-intensive areas and the both sides of waterways.
Keyword: Urban Pattern, Inundated Potential, Landscape Metrics, Physiographic Inundation Model

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