| 研究生: |
蔡銘洲 Tsai, Ming-Chou |
|---|---|
| 論文名稱: |
最佳化配比分析--以燃煤火力電廠為例 Optimization Matching Analysis for Coal-fired Power Plant |
| 指導教授: |
陳家榮
Chen, Chia-Yon |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
工學院 - 工程管理碩士在職專班 Engineering Management Graduate Program(on-the-job class) |
| 論文出版年: | 2010 |
| 畢業學年度: | 98 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 148 |
| 中文關鍵詞: | 煤 、硫氧化物 、氮氧化物 、情境分析 、最佳化 |
| 外文關鍵詞: | Coal, Sulfur oxide, Nitrogen oxide, Situational Analysis, Optimization |
| 相關次數: | 點閱:85 下載:5 |
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傳統的火力發電機組,使用煤碳為燃料,其燃燒後排出之煙氣中含有煙塵、硫氧化物、氮氧化物及二氧化碳等,除造成環境的破壞,亦造成全球氣候變遷。燃煤發電機組已無法僅燃用單一種煤來達成發電與環保兼顧之目標,且因煤質對鍋爐運轉之影響甚鉅,故煤種的選用與配比必需謹慎分析與評估。
燃煤發電廠燃用煤碳時,因煤質特性的差異,會降低鍋爐效率及超越環保限制,而增加發電成本,故在最低燃煤價格下,選用各類煤之最佳化配比,已成為重要課題。為減少購煤成本及降低對環境的衝擊,經由收集個案電廠的設備概況及煤質資料,再分析煤質特性與相關物料之關聯性及其對營運成本的影響,以做為燃煤配比分析時之參考依據,並運用線性規劃的決策模式,分析出在最低燃煤價格下各類煤之最佳化配比及煤價允許變動範圍。
由個案電廠之實例分析中,確認建立之線性規劃數學模式,可求解出燃煤發電機組在諸多限制條件下,達成營運目標之各類煤最佳化配比,除降低購煤成本外,並增加燃煤採購的靈活性;同時可進而預估與煤碳相關之物料採購、販售金額及數量,空污物排放量及繳款金額,可幫助個案電廠訂定年度相關預算及物料採購、販售,提高整體營運績效。此外,從情境分析中,亦可提供個案電廠在進行設備改善或設備增設評估時,提高投資分析之準確性。
As it is well known, traditional fire power plants are coal-fired. The exhaust gas, however, contains substances such as fly ash, sulfur oxide, nitrogen oxide and carbon dioxide, which worsen the environment and global warming. Unfortunately, there is no single type of coal that can be used to generate electricity with regard to the environmental protection. Apart from that, the quality of coal has a tremendous influence on the operation of the boiler. As a result, it requires a circumspect investigation and evaluation to select and matching the coal.
Since various characteristics of the coal will decrease boiler efficiency and exceed the limit set by the environmental protection policy, the cost will consequently increase.To learn to lower the cost, the study investigates the conditions of the equipment in power plants and the data of burning coal. Then, it analyses both the relationship between the coal quality and the materials concerned, and the operation cost that is affected. Using the Linear Programming Model, this study obtains the optimization matching formula of coal with the minimum price and the range of price changes.
This case study indicates that, by setting up the Linear Programming Model,the optimization matching formula can be obtained despite various limitations. Since the material purchasing, coal price, coal amount,payment and the emissions of air pollutants can be estimated in advance, it helps the power plant to set up the annual budget, including material purchasing and sales amount, and therefore to improve the overall operational performance. In addition, Situational Analysis can help power plants to increase the accuracy of investment analysis as they try to ameliorate the equipments or expand the power plant.
中文
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