| 研究生: |
蔡岡廷 Tsai, Kang-Ting |
|---|---|
| 論文名稱: |
台南地區都市綠色音環境之研究 The Study on Urban Green Sound Environment in Tainan City |
| 指導教授: |
賴榮平
Lai, Rong-Ping |
| 學位類別: |
博士 Doctor |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 建築學系 Department of Architecture |
| 論文出版年: | 2002 |
| 畢業學年度: | 90 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 160 |
| 中文關鍵詞: | 綠色音環境 、經驗評價 、影響因素 、都市音環境 、快適性 |
| 外文關鍵詞: | Evaluation Experience, Urban Sound Environment, Green Sound Environment, Amenity, Influencing Factors |
| 相關次數: | 點閱:102 下載:10 |
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本研究是以綠色音環境之觀點檢視都市音環境,以台南地區為主要調查地區,藉由問卷調查及都市環境背景音量實測二大部份之調查,了解都市中之綠色音環境之影響因子與都市居民及使用者之音環境評價,在問卷調查方面主要針對都市住宅區、商業區及文教區三個主要之都市使用分區為對象,在都市音環境之建構,主要藉由地理資訊系統建構都市音環境,並證明以都市計畫手法,可有效地改善都市音環境音量,以都市使用分區進行都市音環境之預測式,不同以往之交通噪音預測,希望藉此提供都市計畫者於計畫之初,簡易快速地掌握所規畫之都市其音環境狀況。
住宅區居民對環境音之認知中由調查結果顯示,台南地區居民喜歡的聲音大部份偏向自然的聲音,其中以鳥、蟬、蛙、蟲、風、水流、噴泉及樹木搖曳等聲音,代表台南地區住宅區之聲音內容,仍以居民喜歡之聲音為主,顯示大多數居民仍以正面之態度看待社區之音環境,且社區中存在居民喜歡之自然聲音仍可被居民所感受及認同。
文教區中之校園綠色音環境的影響因素包括:校地面積與棟距、使用麥克風比例、開放空間的綠覆率、周圍建築物密度與面臨道路寬度,其中當每生所享有校地面積27㎡/人,校舍間棟距大於22.8m時,其環境音量可低於60dB(A),而教室使用麥克風的比例每增加10%,校園環境音量將增加2 dB(A),校園周圍建築密度與道路寬度會與其環境音量成正比的關係。
台南都會區之使用者對商業空間音環境之塑造有六項主要評價因子,依照實際使用者對商業空間音環境設計之評價情形建構了三個軸向主要因子,分別為第一因子:快適感(愉快、舒適/不愉快、不舒適),第二因子:空間活力感(具生氣的/無生氣的),第三因子:溫暖感(溫暖/寒冷),在回歸分析中快適感與音量(Leq)呈現負相關(r=-0.558),顯示商業區中之音量可作為業空間音環境塑造具快適感之一項指標,商業空間不需大的音量亦可使空間具有快適感,此與過去需透過高分貝擴音器才能招攬客人的商業形態有所不同,若能放棄以分貝之擴音器為塑造商業空間良好音環境的方式,未來台灣住商混合中住宅部份的高噪音困擾應可改善,故適當地限制商業空間大音量的使用顯得相當重要,亦可提升使用者對商業空間快適感。
本研究以使用者之經驗評價所回歸得到之「快適性」評價指標,並應用物理量值之計算方式及統計結果,有效反應使用者在商業空間之使用時所需之最適音量,以地理資訊系統對台南地區之音環境現況之掌握亦為一有效之建構方式,對落實於都市音環境及商業空間之音環境建構具實質之參考,以都市使用分區之模式進行都市環境背景音量之預測模式,獲致良好之預測效果,不同以往之交通噪音之預測模式,主要為希望藉由都市計畫手法或土地利用狀況對都市音環境之改善,因此本論文研究果對於都市計畫與國土利用規劃之決策參考將具有實質的助益,因此,有關此類之研究仍可應用於其他之都市地區。
This study is to investigate urban sound environment in Tainan area from green sound environment viewpoint. In order to understand factors influencing urban green sound environment, the questionnaire investigation and urban environmental background volume field test are applied. The objects of questionnaire investigation are urban residential area, commercial district and educational area. In urban sound environment structure, it is proved that urban sound environment volume can be greatly improved by the application of urban planning projects. Different from traffic noise forecast in the past, this study can provide urban designers to control the designed urban sound environment condition through building urban sound environment prognosis formula.
It comes out from the investigation result that the favorite sounds of Tainan residence are natural sounds, such as birds, cicadas, frogs, insects, winds, water, fountains and trees. Most of residence of Tainan area hold positive attitudes toward community sound environment. Meanwhile, the existing natural sounds are accepted by the residents.
The campus green sound environment influencing factors in educational area include: campus area, building distance, uses of microphones, green cover percentage, surrounding building density and width of nearby streets. It is found out when available area per student is larger than 27m2 and campus building distance is more than 22.8m, the environment volume can be controlled under 60dB(A). In addition, when usage of microphone increases 10%, the environment volume will increase 2dB(A). The building density and street width have positive relationships with sound environment volume, too.
For Tainan area, there are six evaluation factors in the molding commercial space sound environment. According to the user’s observation and experience, three factors play important roles in the user’s evaluation regarding sound environment. Based on the users’ observation and experience, three factors play important roles influencing users’ evaluation regarding sound environment design, including amenity(pleasant, comfortable or unpleasant, uncomfortable), vitality(active or inactive) , and atmosphere of warmth (warm or cold). In the regression analysis, amenity and volume(Leq) have a negative relationship(r=-0.558), which means volume is an important factor in commercial space sound environment molding. In the past, high volume amplifier system was applied extensively in commercial district to attract more crowds. However, amenity is declined under such noisy environment. It is a very important issue to study the trade-off relationship between these two situations and to improve noise problem in residence-commercial complex zoning.
This study is based on the regression result of the users’ evaluation experience and coming out that amenity is an evaluation index. In addition, the appropriate volume for commercial space users is discussed by applying statistics methods. The geography information system is relied to control the Tainan area sound environment structure, resulting in good forecast formula to build a good forecast model. This study is a great assistance for improving urban planning and can be applied in other urban area as well.
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