| 研究生: |
劉珈妏 Liu, Jia-Wen |
|---|---|
| 論文名稱: |
登革熱在鄰里間擴散模型-以臺南市北區為例 Modeling the Diffusion of Dengue Fever in the Neighborhood – a Case Study of North District, Tainan |
| 指導教授: |
李子璋
Lee, Tzu-Chang |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
規劃與設計學院 - 都市計劃學系 Department of Urban Planning |
| 論文出版年: | 2017 |
| 畢業學年度: | 105 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 74 |
| 中文關鍵詞: | 登革熱 、都市環境 、Bass diffusion model 、winBUGS |
| 外文關鍵詞: | dengue fever, urban environment, Bass diffusion model, winBUGS |
| 相關次數: | 點閱:99 下載:21 |
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控制登革熱疫情為每年夏季臺灣公共衛生的重要課題,登革熱病毒是藉由埃及斑蚊及白線斑蚊傳染給人類,在空間上的擴散可分為病媒蚊傳染及感染者空間上移動傳染,最大差異在其擴散方式是否受距離限制。本研究主要研究病媒蚊傳染,根據斑蚊飛行距離,將研究範圍劃分成4,121個50m × 50m之網格,以網格相鄰特性來說明疫情的擴張,各網格中有影響疫情之相關變數,以Bass diffusion model作為標準式進行修正以描述與預測各網格登革熱疫情的變化情形。
根據病媒蚊習性及棲地,將氣候因素、都市環境因素及化學防疫變數與布氏指數進行相關性分析與時間延滯特性分析,平均氣溫與累積降雨在當期相關性最高,都市環境變數中市場與空地對於布氏指數相關性較高,說明當發生高溫或是大雨時,會使得布氏指數數值增加,市場與空地為重點孳生源,需即刻進行防疫工作,防止病媒蚊傳播登革熱疫情。
登革熱擴張式擴散模型可說明布氏指數習性與棲地、病例在空間上相互影響與可預測未來產生疫情可能性。利用貝氏分析將登革熱擴張式模型進行參數校估,使用軟體為winBUGS,最終模型與資料有良好的配適度,可以描述登革熱疫情的變化情形。此模型是適用於有疫情發生後之病例數預測,協助政府、民眾提早進行防疫工作,將疫情擴散的可能性降到最低。
This study is aimed toward simulating the epidemic of dengue fever in urban environment by applying Bass diffusion model.
Controlling the epidemic of dengue fever, an infectious disease diffused by infected mosquitoes, is an important issue of public health in Taiwan. This study used grids to display the spatial differences in physical environments. Study area was divided into total 4111 grids based on mosquitoes flying distance. Related variables that affect the dengue fever diffusion and neighbor characteristics of each grid were added. Climate factors, urban environmental factors, chemical epidemic prevention variables and Breteau Index were analyzed by the correlation analysis and time delay characteristics.
Bass diffusion model was applied as a standard model to modify and to describe the changes in the diffusion of dengue fever. This model could explain the Breteau Index habit and habitat, cases which interact with each other in the space, and could predict the possibility of future outbreaks.
This study shows that mean temperature and cumulative rainfall are the highest two correlated factors. Markets and vacant, are highly correlated with Breteau Index.
This study used the winBUGS software to calibrate parameter of non-linear results. The final results showed a good fit. The model could describe the diffusion of dengue fever.
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