為了因應都市的快速發展及人口大量集中，都市中的居住型態逐漸以公寓大樓的類型為代表。本研究為了了解台灣住宅土地開發後，建築物公共用電的情形，乃針對台北、台中、台南及高雄四大都會區的公寓大樓進行用電調查。一方面現場調查各大樓的建築面積、開發面積、樓高及使用空間量等建築相關資料，以及設備量實際情況；一方面向電力公司申請樣本歷史用電資料，之後進行相關性比較分析。本研究一共抽樣17個公寓社區，小公共用電有效樣本為44棟大樓。
　　經分析後，在小公共用電上，用電量與開發強度關係不大，和建築服務核配置及公設型式較為相關，月用電密度以梯廳採空調型式的大樓用電最高130.09[kWh/（戶．month）]、梯廳無自然採光大樓97.55[kWh/（戶．month）]、梯廳部分自然採光大樓用電91.73[kWh/（戶．month）]、梯廳自然採光大樓為61.14 [kWh/（戶．month）]，其主要差異在於照明用電，無自然採光較有自然光採者多將近兩成。
　　在停車場用電上，本研究由樣本實測資料推出停車場用電密度為18.12[kWh/（m2．yr）]。
在大公共用電上，用電的多寡和服務項目的性質及使用面積較為相關，因此採建築空間因子推估大公共用電量。
　　最後，本研究依據所抽樣分析的結果，配合住宅區土地面積，推估公共用電量使用情形，提出住宅土地公共用電量預測，一方面提供建築開發者在未來新建公寓大樓時一個可預先評估共用用電量的概算式，一方面也做為社區申請契約容量的參考。

　Due to the rapid development and urbanization, condominiums have become the typical buildings for living gradually in Taiwan. In order to have a better understanding about the electricity consumption of condominiums for public space in Taiwan, there are 17 condominium communities with 44 buildings selected for this research as samples in four main cities in Taiwan—Taipei, Taichung, Tainan and Kaohsiung.
1. Electricity consumption for service core.
　The electricity consumption has little relationship with the intensity, but to the location of service core and type of public facility. The monthly electricity consumption density of service core with air conditioner is 130.09[kWh/（unit．month）], which is the highest. And the monthly electricity consumption density of service core are 61.14 [kWh/（unit．month）] with natural lighting, 91.73[kWh/（unit．month）] with partly natural lighting, and 97.55[kWh/（unit．month）] without natural lighting. The electricity consumption of non-natural lighting can be twice of natural lighting owing to the lighting facilities.
2. Electricity consumption for public space.
　The monthly electricity consumption density of parking space is 18.12[kWh/（m2．yr）] according to the investigated data.
3. Electricity consumption for open space.
　The monthly electricity consumption density of open space only relates to the area with air conditioner and the area with free air.
　Some formulas are summarized for the initial estimation to predict the condition of electricity consumption and the power supply of building development in the future.

中文文獻
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