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研究生: 林揚傑
Lin, Yang-Chieh
論文名稱: 2.5D影像編輯與瀏覽系統及其在醫學教育上的應用
2.5D Image Editing and Viewing System Applied in Medical Education
指導教授: 陳敬
Chen, Jing
共同指導教授: 陳立祥
Chen, Lih-Shyang
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 電機資訊學院 - 電機工程學系碩士在職專班
Department of Electrical Engineering (on the job class)
論文出版年: 2023
畢業學年度: 111
語文別: 中文
論文頁數: 118
中文關鍵詞: 網頁系統測驗系統互動式學習系統ASP.NETSignalR
外文關鍵詞: Web system, Testing system, Interactive learning system, ASP.NET, SignalR
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  • 2020年全球爆發COVID-19疫情,對教育領域產生了巨大影響。,傳統的面對面教學模式變得難以執行,導致解剖學教育面臨挑戰。因此,我們迫切需要尋找一種適應疫情時代的新型教學方式,以確保解剖學教育的持續與發展。
    在本論文中,提出了一種基於網頁平台的遠端解剖學教學系統,可以同時顯示人體的Axial(橫斷面)、Coronal(冠狀面)和 Sagittal(矢狀面)等三個方向,讓學生可以容易學習,並且結合了實驗室的HINTS網路多媒體互動模擬系統,使教師在建立醫學的教學活動時,可以選擇三種不同的考試模式來進行測驗,使學生可以檢驗其學習成效,加強學習動機與效果。這個系統可以在不同裝置上運行,使學生可以輕鬆使用,即使在非面對面學習環境下也能獲得有效學習體驗。這項研究旨在解決解剖學教育困境,同時為未來類似情況提供解決方案。

    The COVID-19 pandemic that broke out globally in 2020 has had a tremendous impact on the field of education. The traditional face-to-face teaching model has become difficult to implement, posing challenges to anatomy education. Therefore, there is an urgent need to find a new teaching method that adapts to the era of the pandemic, ensuring the continuity and development of anatomy education.

    In this paper, we propose a web-based remote anatomy teaching system that can simultaneously display the human body in three directions: Axial, Coronal, and Sagittal so that it is easier for students to learn. It combines the HINTS network multimedia interactive simulation system of our laboratory, allowing teachers to choose from three different exam modes when conducting medical teaching activities This enables students to learn more effectively and activates their learning motivation. This system can run on different devices, enabling students to easily access it and have an effective learning experience even in non-face-to-face learning environments. This research aims to address the challenges in anatomy education while providing a solution for similar situations in the future.

    第1章 導論 1 1.1 背景暨研究動機 1 1.2 系統功能 2 1.2.1 學習模式(AIQ Learning) 2 1.2.2 考題模式(AIQ Exam) 3 1.2.3 系統目標 3 第2章 理論基礎與文獻探討 5 2.1 目前相關研究 5 2.2 設計理念與方法 7 2.2.1 2.5D影像編輯與瀏覽系統簡介 7 2.2.2 使用工具 8 2.2.3 MLAS系統簡介 9 2.2.4 Anatomy Wow 11 2.2.5 Unity 3Dbuilder系統簡介 12 2.2.6 2D Cross-Sectional Images 13 第3章 系統設計與方法 14 3.1 AIQ系統介紹 14 3.2 2.5D影像編輯與瀏覽系統和AIQ學習系統的結合 14 3.2.1 系統架構分析 16 3.2.2 SignalR 17 3.2.2.1 設計與實作 17 3.2.3 影像顯示功能 20 3.2.3.1 影像資料存取 20 3.2.3.2 Color Image的顯示 22 3.2.3.3 CT & MRI Image的顯示 24 3.2.3.4 只顯示指定部位 28 3.2.4 座標切換功能 30 3.2.4.1 座標切換 33 3.2.5 位置追蹤功能 36 3.2.5.1 位置追蹤 36 3.2.6 輪廓線顯示 39 3.2.6.1 輪廓線顯示功能 39 3.2.6.2 其他方向的輪廓線製作 44 3.2.6.3 輪廓線中心座標計算 48 3.2.6.4 最小外接橢圓外框與標籤位置計算 51 3.2.6.5 線段交差檢查 57 3.2.7 標籤顯示 62 3.2.7.1 標籤顯示功能 62 3.2.8 輪廓線繪製 66 3.2.8.1 輪廓線繪製功能 67 3.3 2.5D影像編輯與瀏覽系統與AIQ考試系統的結合 69 3.3.1 考題新增 70 3.3.2 Name Mode & Number Mode考題模式 76 3.3.2.1 作答流程講解 79 3.3.3 Draw Mode考題模式 82 3.3.3.1 作答流程講解 85 第4章 系統實作結果 89 4.1 開始學習模式(AIQ Learning) 89 4.1.1 Three Directions Images System系統介面 91 4.1.2 座標的切換 92 4.1.2.1 顯示輪廓線 94 4.2 開始考題模式(AIQ Exam) 97 4.2.1 教師新增&設定教學活動 100 4.2.1.1 教師新增考題 102 4.2.1.2 學生開始考試 107 4.2.1.3 學生察看結果 111 4.2.1.4 教師察看結果 114 第5章 結論與未來展望 115 § 參考文獻 § 117

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