本論文主要提出了一種全新的設計決策方法來進行太陽能光電系統專案。這種方法目的是針對不同的背景的工程人員進行集合式設計整合決策方法，同時滿足專案所需的太陽光電系統可靠性訴求與太陽能光電系統的最佳值決策 (BIPV)。
在本文中，將說明如何應用模糊理論(Fuzzy)與灰關聯分析(GRA)並接續同步工程(CE)思維進行最佳化設計決策的分析，除了提升太陽能光電系統的轉換效率和工程設計質量探討。同時在本研究中的設計審查流程，依據我國太陽能光電政策法規進行專案光電系統的設計規劃。
在整個研究過程中，本研究將所有的太陽能光電系統電子資料表均上傳於雲端系統(Dropbox)上，設置知識管理權限標準與同步分工作業；應用於50kW以下的太陽能光電系統，同步分享知識技術與排除在太陽能光電系統專案推動的可能失敗的因子產生。
本研究中的太陽能光電系統依據的實際發電效益監控結果，驗證應用模糊理論(Fuzzy)和灰關聯分析(GRA)進行最佳化設計決策的太陽能光電系統，除了可以使團隊容易決定最佳標的物與設計方案，後續應用同步工程(CE)設計思維，亦可以縮短開發時間與提升工程品質。本論文以臺南市安南區4.16kW太陽能光電系統為例作為設計驗證研究。

A new methodology to perform the optimal decision of developing a solar PV system is pro-posed in this study. The methodology provides an integrated design decision for engineers with different backgrounds and meets the desired system reliability requirements with the best value of solar PV system (BIPV). This study combines Fuzzy Theory and Grey Relation Analysis (GRA) to generate the optimum design decision and improve the efficacy of the solar PV system according to the concept of Concurrent Engineering (CE). This methodology can enhance the efficacy and quality of the solar PV system. The planning of solar PV system and its design examination in this study follows the laws and regulations of Taiwanese solar energy policy. All of the solar PV system data will be uploaded to the cloud system (Dropbox), and the standards of management authority are set simultaneously throughout the performance of different professional stages. The proposed model could be applied to solar PV systems with the power less than 50kW. The results show that the factors that trigger project failure can be known in advance and then be excluded from the process of developing a solar PV system. Moreover, an application (APP) constructed in this study can be used to mobile the results of the solar PV system, and get a report generated based on Fuzzy Theory and Grey Relation Analysis. With this methodology, the best location and design plan can easily be obtained; whereas, the Concurrent Engineering (CE) concept applied will effectively shorten the pre-required schedule and enhance the engineering quality of developing a solar PV sys-tem. Finally, a Solar PV System (4.16kW) was adopted to verify the feasibility of the methodology proposed in this study.

中文部分
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