政府為因應日益惡化的交通擁擠狀況，積極推動多項重大交通建設。為聯絡多條高快速道路，因此必須有交流道之設置，但在交通運輸行為上，只要有「介面」（interface）的存在，就會有安全和效率之顧慮。若能加強交流道之安全性並增進其效率，當各重大交通建設完成後，將可發揮其最佳之服務水準。
本研究以汽車駕駛模擬系統為收集資料工具，構建擬真之道路與交通環境，進行駕駛實驗。並藉由類神經網路處理非線性問題的能力，彙整進口匝道區域車流特性及車輛併入行為，構建智慧型併入決策支援模式。
在智慧型運輸系統的應用上，本研究之實作可歸屬於先進車輛控制及安全系統上，即結合感測器、電腦、通訊及控制技術，應用於車輛及道路設施上，協助駕駛者或取代駕駛者的決策，彌補人類感官之不足，使行車更安全、更有效率。

To improve congestion of transportation, government is building some great transportation facilities. Interchanges connect a lot of highways and freeways, they are interface on transportation systems, it would worry about safety and efficiency. If we enhance the safety and efficiency on interchange, the transportation facilities would provide better service to people.
This study collect data by Driving Simulation Systems, we will construct a virtual reality and make experiments. Artificial neural network is a good method for studying on merging behavior, and it is more suitable for non-line information to build an intelligent decision and assisting model for merging.
This study is a subject about Advanced Vehicle Control and Safety Systems, one of Intelligent Transportation Systems. By using the technology of detector, computer, communication and controlling, we give some suggestions to help driver to make decision easier and drive more safe and efficiently.

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