非接觸式電子票證（智慧卡）係新一代的大眾運輸票證，除了滿足使用者最大之便利性外，更可提升大眾運輸乘客之搭載率。使用上有安全性高、具儲值性、使用壽命長等優點。可以預期的是，因非接觸式智慧卡的優異性，將大為提升持卡人對相關應用系統的滿意度與接受度。由於推廣初期硬體普及性較低的原因，台北悠遊卡之持有率仍不理想，國外案例亦顯示民眾使用意願往往有一段相當長的導入期。如何縮短此導入期，強化民眾之使用意願，提昇系統績效乃為重要之課題。
　　本研究主要在於探討消費者對非接觸式電子票證之使用意願，藉由國內外的文獻整理歸納、訪談各業者的經驗，了解業者角色接收到消費者反應的事項，成為本研究構面骨幹。研究架構分「產品性能」、「行銷客服」、「基礎硬體」、「功能價值」四大決策目標構面，檢驗四大構面對使用意願是否有正向因果關係影響.。
　　本研究問卷發放300份，調查地點選定在火車站、大眾運輸據點（捷運站、公車站牌），有效問卷數為194份，有效回收率約為65%。經過信度分析檢驗、結構方程模式(Structural Equation Model, SEM)以及相關統計分析後，得知非接觸式電子票證使用意願之影響因素並提出結論與建議。
　　本研究之重要性與滿意度交叉分析，可將票證公司所提供服務或技術分為優先保持、優先改善、次要改善、過度重視等類別，進而採取適當之對應做法。集群分析結果顯示在重要性因素可分成3個集群，各別是集群1為「各因素皆不重視」、集群2為「各因素皆較重視」，集群3對於票卡外觀及多元應用兩項因素特別重視，因此命名為「追求新潮型」，業者可依照集群特性進行推廣策略的研擬。
　　SEM模式結果顯示「產品性能」、「行銷客服」、「功能價值」對使用意願皆有正向因果關係，表示在此等構面要素的滿意度提升，可正向提升消費者之使用意願。此結果能給台北悠遊卡公司對於目前所提供服務或技術作一檢視，以便了解民眾期望服務與真實感受之差距，亦可為後進票證如台中、基隆系統作為票證推廣策略之參考。

　　The contactless smartcard is a new ticketing medium used in public transport. Besides satisfying the consumers’ convience, it could promote the rate of use. The purpose of this study therefore is to investigate the determinants of use intention. Data for this study was collected from the questionnaire survey, and the questionnaires were distributed to 300 consumers at public transport locations in Taipei, 194 vaild questionnaires were returned with a response rate of 65%.
　　By the factor analysis, the results indicate that the most important nine determinants are correctness, ticket appearance, cost, security, generality, consumers service, advertisement, diversification, and service coverage. It is also found that the consumers could be divided into three segments, all-importance oriented, all-non importance oriented, and pursuing newfangled oriented.
　　The Structual Equation Model (SEM) was used to examine the effect of Product Performance, Infrastructure, Marketing, and Function Values on consumers’ use intention. The results showed the Product Performance, Marketing and Function Values influenced the use intention directly. Finally, some useful suggestions were provided to the EasyCard company, subsequent studies and future ticket systems, to prevent the same mistatkes from happening again.

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