台灣地形陡峭且山區面積高達全國的三分之二，又因台灣位處亞熱帶季風及熱帶季風帶，颱風與豪雨頻繁。降雨為山區邊坡災害的主要誘因，大量降雨易引致山區邊坡的破壞，加上人口密度高使山區的土地利用增加，邊坡破壞對於山區道路的通暢與經濟活動造成極大威脅。本研究統整2006年至2013年間的台灣各地邊坡災害歷史資料，繪出近年山坡地災害地圖，選取台灣西南部之阿里山地區與南化-甲仙地區作為研究目標，針對災害發生區域之地質條件、災害發生時的降雨特性，歸納出地區的邊坡致災降雨條件以作為往後坡地致災管理的警戒指標。
為改善雨量站與降雨空間分佈不均之缺點，本研究使用已知雨量站上方對應的雷達回波強度dBZ作為主要變數來推估降雨強度Ｉ，發現降雨強度與回波強度間存在I=〖10〗^((dBZ-e)/f)的關係(e和f為迴歸係數，會因地區及降雨型態的不同有所差異)，另可透過加入觀測風資料建立複迴歸關係式進行修正，以雷達回波有效估計降雨量，並將關係式衍伸至未設置雨量站之地區，便於其他地區進行雨量之估計。再將歸納所得之邊坡致災降雨條件進行統整，得到以雷達回波強度建立的邊坡警戒管理系統，並探討dBZ與邊坡安全係數變化的關係互相對照，可提升邊坡防災預警的能力。

This study selected the Alishan area and Nanhua-Chiahsien area as research sites to find relationship equations between radar reflectivity factor dBZ and rainfall. Research shows that equations I =10(dBZ-14.88)/18.593 and I =10(dBZ-20.82)/16.319 are respectively suitable for Alishan area and Nanhua-Chiahsien to estimate the rainfall intenstity by dBZ with higher than 0.75 R2. Besides the power law relationship of dBZ and rainfall intensity (I), the linear relationship between accumulated dBZ and accumulated rainfall (R) is also found. By combining those equations with the rainfall data of historical slope disasters, we can establish dBZ-based slope failure warning system. Thus the slope disaster can be prevented much earlier via observing radar echoes on the internet.

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