台灣因其地理位置，氣候受大陸及海洋氣團影響，每年10月到翌年4月吹東北季風，6月到9月間又有颱風入侵，故地形平坦之沙質海岸風吹沙現象相當明顯。風吹沙造成海邊沙丘地形的變動和沙灘面(體)積的增減，因此在地狹人稠的台灣，海岸沙丘的利用和保育格外重要，故風吹沙之研究有助於海岸沙丘地形變動之預測或評估。
　　為從事風吹沙與地形變化之探討，本研究在福隆至澳底一帶海灘規劃了3 個試驗研究，分別為沙灘物性試驗、風沙試驗及地形量測。沙灘物性試驗希望了解此地沙的粒徑分佈和沙的物理特性，以便了解沙灘風沙來源的特性。風沙試驗是以自製風沙計架設於現場用以補捉風沙，再由收集到的風沙資料來分析和討論風吹沙的相關物理現象，了解當地風沙之運移情形，並推估當地風沙的輸沙速率和輸沙量，歸納出適合當地的風沙經驗公式。地形量測是利用GPS RTK的測量方式，每隔一段時間來測量試驗區之沙丘地形，藉以得到最新的地貌，進而比較求得地形變化量，並用同一時段內的風沙輸沙量和地形變化量比對，評估風沙與地形變化是否有其相關。
　　經由本研究試驗得知，福隆、澳底一帶海灘沙粒粒徑的範圍在2mm到0.075mm間，其均勻係數 =2.1，曲率係數 =0.933，所以此沙灘為均勻級配，另由比重瓶法求得海灘沙粒密度為2.51g/ ，礦物成分則以石英及赤鐵礦的含量為最高。而由風沙試驗中得知，80%以上的風沙粒徑是在0.297mm以下，風沙計內沙粒之密度為2.61g/ (與海灘沙粒密度2.51g/ 相近)，風沙計各層高度與風沙運移量約成指數函數關係，各測站推估的風沙主風向在東北偏北5 到20 間，推估的輸沙速率，在A站為0.00057 、於B站為0.00104 、C站為0.00024 ，福隆、澳底海灘當地的風沙輸沙速率公式可表示為： ， 為空氣密度， 為重力加速度， 為摩擦風速，C為試驗區之區域性常數，約介於0.0298~0.1293間(平均0.0774)。
　　最後再以RTK GPS方式測量地形得到最新地形DTM資料，用同一時段內的風沙輸沙量和地形變化量比對，得到相當一致的結果，比對誤差量約為17.08%，顯見利用風沙計量測所得之淨風沙量和主要風沙輸沙風向，可大致推估海邊活動沙丘帶地形之變化量，其地形變化經由本研究提出之量化方式，可評估沙丘整體體積的增減而能實際反應現場地形之變化。

　The climate in Taiwan is influenced by air mass from the mainland and surrounding ocean due to the geographic environments. Strong wind comes from northern-east direction during the monsoon season every Oct. to the next Apr. and severe typhoons attack Taiwan usually during Jun. to Sep. each year. Draft sand phenomenon of the coastal flat beach is therefore quite obvious. Draft sand made the beach feature changed and increased/decreased the beach sand volume. Hence, it is important that how to utilize and protect/conserve the coast/beach in the crowded Taiwan with the help of draft sand research to predict/evaluate the beach topographical variation.
　The coastal beach of Fu-Long to Ao-Di is chosen as the study site and three experimental procedures for the research are proposed in this paper. It included the beach physical properties test, draft sand test, and the field topography surveying. Draft sand source could be recognized by the beach physical properties test to analyze the sand size distribution and the sand physical properties. Draft sand test was using the DIY sand traps to catch the sand in site to estimate the draft sand transport rate and mass. The coastal beach topography could be obtained by GPS RTK surveying to evaluate the beach topographical variation of different time period and to correlate the relation between the amount of draft sand transport and the beach topographical variation.
　The experimental results showed that the diameter range of draft sand size of Fu-Long to Ao-Di beach is from 2mm to 0.075mm, the coefficient of uniformity is 2.1, and the coefficient of curvature is 0.933. So this beach can be classified as a uniform graded beach. The density of the sand is 2.51g/ by pycrometer test and the major minerals are quartz and hematite. According to draft sand test, 80% draft sand size is less than 0.297mm. Draft sand density by pycrometer test is 2.61 g/ (same order with the beach sand density 2.51g/ ), and the vertical distribution of draft sand in site could be concluded by data analysis as the exponentiation function. The primary wind direction of each study site is northern east to north with 5 to 20 in between. The estimated draft sand transport rate of A site is 0.00057 , of B site is 0.00104 , and of C site is 0.00024 . The draft sand transport rate formula of Fu-Long to Ao-Di beach can be expressed as follow： , in which, is air density, is gravity acceleration, is wind friction velocity, and C is the local constant of experimental area with the value of 0.0298~0.1293(average 0.0774).
　Finally, the DTM of study site by RTK GPS surveying of different period were used to measure the topography variation and then compared with draft sand transport result in the same time scale. The analyzing results showed that the amount of draft transport and the topographical variation volume were approximately in coincidence with the error of about 17.08%. So, the conclusion can be made that the coastal beach topographical volume net change of erosion/deposition could be estimate roughly by pick up the vertical draft sand data in site and cooperate with the primary wind direction and the draft transport rate formula then integrate the data through the quantification calculating procedure proposed in this paper. This method has been proved to be able to evaluate the whole draft sand amount and reflect the net variation of topography in situ.

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