都市人口密集、發展程度高，當災害發生時將導致大量人員傷亡和損失。救護車輛及資源如何儘快抵達發生現場給予及時救助對於為降低傷亡的重要因素，但考量資源人力有限，勢必要將救護資源有效的配置，透過緊急醫療派遣的優化，縮短反應時間來達成降低傷亡的目的。
本研究選定以臺南市752個里為研究單元，嘗試以救護需求為主要考量因素來探討緊急醫療救援配置區位如何配置，並且分別針對一般勤務事故與大量傷病患事故兩種災害情境進行模擬，驗證分析結果可分為三個部分，第一部分是研究將一般勤務報案事件數和地震災害人員傷亡人數進行雙變量空間自相關分析，檢視台南市的一般勤務與大量傷病事故救護需求空間分布關係，從分析顯示北區、安平區、安南區、中西區、南區、東區、仁德區、永康區、新市區、善化區、歸仁區等地區中部分村里為救護需求的熱點，為緊急救護需特別關注地區。第二部分以臺南市緊急救護系統為對象，進行緊急醫療救護系統資源配置績效分析。第三部分評估現況救護車數量與區位的救護服務的績效以及區位調整優化的區位配置。

People living in a large densely populated municipality suffer from many disasters. After the incident, the ambulance was dispatched to the scene of the accident. The slow average response time of emergency medical services cost more lives. The objectives of the study involved minimizing the response time for ambulance arrived in the scene.
The 752 village of Tainan city was used as study unit. Based on the historical emergency call 119 data and simulated earthquake casualties data. In this study, simulation with emergency ambulance allocating, which is made to study how is emergency medical service demand and mass casualty incident ambulances demand impacted by the emergency medical service volume. The results consist three subsections: The first subsection is the relationship 119 emergency medical service and earthquake casualties of ambulances demand. The results showed the high emergency medical service area in part of North, Anping, Annan, West Central, South, Eastern, Rende, Yongkang, Xinshi, Shanhua, Guiren district. The second subsection is emergency medical service performance analysis. The third subsection makes emergency medical service location on the optimal allocation.

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