國外掩埋場於設置前即考慮未來除役後土地再使用與規劃方針。因臺灣的環境影響評估法令設立時間較晚，故早期設置之掩埋場均無考量除役後場址土地如何再利用，導致現今多數除役掩埋場皆成為閒置土地，進而浪費土地資源。然而，除役掩埋場具有鄰避設施的特性，該如何有效利用掩埋後之土地，以達到最適合的土地利用，成為迎毗設施來回饋社會，對寸土寸金的臺灣而言係極為重要之課題。
有鑒於此，本研究以除役掩埋場土地開發再利用策略為題，運用文獻分析法歸納國際間各國對除役掩埋場土地開發再利用案例之成功關鍵，並且以層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)配合模糊德菲法(Fuzzy Delphi Method)建構除役掩埋場土地開發再利用策略評估之層級架構，參考環保署「已封閉掩埋場垃圾移除及土地再生復育計畫」中建議之除役掩埋場土地可開發之八大型式「非食用性農業用地」、「建築用地」、「掩埋用地」、「土地還原」、「休閒遊憩用地」、「交通功能設施用地」「環保生態教育用地」，並另增「綠色能源用地」等九項為層級架構之選擇方案。再擇一已除役掩埋場，為研究分析實證案例。最後，以AHP分析之土地開發最適方案進行SWOT優劣態勢交叉分析，並提出可行性建議。
本研究特別以VBA(Visual Basic for Applications, VBA)語言撰寫AHP專家問卷分析程式。其分析程式將資料數據共分為兩大部份，一為原始問卷資料(即各層面因子之自權重)，將其宣告為私有(Private)變數，並配置儲存空間。此一變數將因模組產生而存在，釋放而消失，各原始資料將不因各式分析之變化而產生異動。第二部分為整體權重之運算，宣告為公有(Public)變數，可依各式分析整體權重值將隨之改變。針對需運算各層級之矩陣需求程式運算之主要模組為五大項，分別為二階、三階、四階、六階及九階矩陣等。並為回收之專家學者問卷設計各層級之填選資料輸入面版，可直接由核選面版清楚檢視該問卷是否符合遞移原則。
依據群體決策層級分析之「綠色能源用地」為最適方案結果，對個案場址提出「風能」「太陽光電」及「生質能」三類土地開發產業，進行SWOT優劣勢交叉分析，其分析結果建議本研究除役掩埋場個案場址，以「太陽光電」之方向發展較為妥適。
本研究提出兩項指標因子不等權之調整，(1)為忽視決策群之層面層級權重，直接以指標之數量律定整體權重。結果顯示，雖能完全凸顯指標因子之權重價值，但卻漠視群體決策群於層面權重之原有意志。(2)以各層面層級所屬之指標因子數量予以加成後，再進行標準化，其結果顯示，僅有小幅度的改善此問題。

Considering that a decommissioned landfill cannot research the "land reclamation strategy" value deeply, on the basis of that, the study puts forward evaluating value system in the economical, social, environmental, potential, financial and political according to value contribution, applies Delphi fuzzy set and analytic hierarchy process (AHP) to analyze weight of the indexes in consultation with the relevant experts (the land administration, the environmental planning, green energy, the disaster prevention and the public construction) and then exert clustering analysis to classify the index factors according to the current value and potential value, provide the land reclamation strategies of the policy makers. Besides, landfill reclamation becomes a local evelopment opportunity as well, but the benefits will differ from location. Finally on the basis of the index factors, Wang-Tien landfill site is selected as the most suitable land reclamation type of the case study.

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