近幾年來政府不斷投入大量預算於防災研究上，通盤檢討中也規定須進行防災規劃，本研究以嘉義市為實證研究地區，利用地理資訊系統（GIS）與台灣災害管理系統（Haz-Taiwan）建構都市防救災據點之資料庫系統，以為類神經網路於建物震害損毀度預測之應用，最後藉以網際網路地理資訊系統之災害地理資訊網路傳輸載具概念，展示防救災據點空間資訊、建物震害預測結果及提供防救災
資訊情報的傳達機制，以為地區性防救災的對策擬定之參考依據。
本研究首先以921資料建立類神經網路模式，運用其強大的學習與記憶能力，應用於實證地區，預測其建物震害損毀度，並與以往相關研究中所建構之羅吉斯模式相比較，結果證明類神經網路具有預測建物震害損毀度之能力，且誤判率略低於羅吉斯模式之預測結果。
其次本研究為建置災害對應管理支援系統與防救災資訊網站；其情報資訊包括救災避難據點、救災避難路線與危險據點；救災避難據點有避難、醫療、物資、消防、警察等五大類；而救災避難道路包括救災道路、避難道路及替代道路。加上預測建物震害損毀度的空間分析，以上皆能透過網際網路地理資訊系統予以展現，提供即時資訊給一般民眾、防災相關團體以及決策者，以作為災害發生的即時應變以及平時防救災規劃的參考。

In recent years , our government invested a big amount of budget in the researches concerning with disaster protection , and the evaluation of urban planning also regulated the planning of disaster protection . The partial area of Chia-Yi old community is the research subject of this study . Geography Information System (GIS) and Haz-Taiwan management system are used to to establish the database system of disasters rescuing and refusing space for application to the forecast of the hazard of building earthquake disasters by artificial neural network . Eventually the information of disaster-rescuing and refusing space , the result of the hazard of building earthquake disasters and the provision of the transmission mechanism for the information of disaster rescue and prevention are displayed by the concept of vehicle through electronic network of disaster geographical information of Web-GIS .
The research firstly establishes an artificial neural network model bases on 921 earthquake data , and adopts its dynamic learning and memory capability in application to the research subject to forecast the hazard of building earthquake disasters . Compared with the pervious concerned research , in which logistic regression model was established , the research eventually proves that forecasting ability about the hazard of building earthquake disasters by artificial neural network model is lower in error rate .
Next , the response to disaster management rescue system and information website of disaster rescue and prevention is also established . It includes the place and routes of disaster rescue and refuge and urban danger sites . The disaster rescue and refuge places are categorized into five：refuge , medical care , food supply , fire-fighting and police . The disaster rescue and refuge routes contain disaster rescue routes , refuge routes and alternative routes .All of these in addition to space analysis of forecasting the hazard of building earthquake disasters can be displayed through Web-GIS , and provide the real time information to the general public , disaster preventing group, and decision maker for reference to real time response when disasters occur and the
planning of ordinary disaster rescue and prevention .

一、中文文獻部分
（一）研究報告
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9. 李國正，公共設施區位之合理配置，國立交通大學交通運輸學系，碩士論文，台北，2000年06月。
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19. 張峻誠，從實際災害資料探討土地使用計畫之適當性，國立台灣大學建築與城鄉研究所，碩士論文，台北，1997年06月。
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24. 陳章友，類神經網路在醫學檢驗的應用--以肝病為例，國立交通大學工業工程與管理學系，碩士論文，1999年。
25. 楊智堯，類神經網路於邊坡破壞潛能分析之應用研究，國立成功大學土木工程學系，碩士論文，台南，2000年06月。
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29. 劉岳明，台北市都市環境透水能實測解析，國立成功大學建築學系，碩士論文，台南，2001年06月。
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31. 蔡育忠，地區（鄉、鎮、市）防災計畫災害管理策略流程之研究，國立台北科技大學土木與防災研究所，碩士論文，台北，2000年06月。
32. 蔡柏全，都市災害防救管理體系及避難圈域適宜規模之探究-以嘉義市為例，國立成功大學都市計劃學系，碩士論文，台南，2002年06月。
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