摘要
　　傳統的都市規劃方式以平面圖做為設計規劃時最重要的媒介；規劃者必須受過專門的圖學訓練以及具有豐富的空間經驗才能由2D的平面圖上準確的想像出3D的空間關係，這樣的溝通方式造成空間使用者、決策者與設計者進行溝通與評估時有認知上的落差，無法在方案執行前獲得有效率的整合。隨著電腦硬體和軟體上的進步，運用電腦模擬做為設計規劃的媒介日益普遍，2D的平面圖透過電腦模擬以3D的方式呈現，無論是專業者或者非專業者， 3D電腦模擬技術建立起溝通的橋樑，使規劃方案在執行前獲得充分的瞭解與討論。
　　然而，在都市地理尺度下的電腦模擬，由於空間物件過於繁多，目前電腦硬體的運算速度並無法有效的處理如此龐大的計算量，因此，進行都市地理尺度下的電腦模擬時，有效的判別都市地理環境元素在電腦模擬過程中的重要性，在不減損模擬正確性前提下，簡化電腦模擬元素的數量成為最重要的課題；如何化繁為簡，提升都市模擬的效率是本研究最主要的研究目的。
　　研究過程中依據心理學云漣鳩帣z論，不是只針對個別元素加以評估，而是從整體方面的角度來分析，透過整體集合的評比，反推出各個都市空間元素的重要性。這樣的操作程序稱為聯合分析方法。然而，傳統的聯合分析方法也有其侷限性，當屬性水準過多時，組合出來的整體集合數也會相對增加，造成受測者做問卷時不堪負荷，影響調查結果的正確性；階層式聯合分析方法改良了聯合分析方法的無法處理過多整體集合的缺點，在假想方案產生前，透過對屬性水準的分類，將屬性水準歸類成幾大項的類別，並將水準分數標準化；階層式聯合分析法的操作過程，使原本數量龐大的假想方案簡化成幾組大類別所構成的方案，有效的降低受測者的負擔。

Abstract
　Recent year computer popularization prompts virtual technique’s application extensively and the combination of virtual technique and space specialty helps space planners are easier to design space they image during the design process. However, the overall simulation of substantial space spends much time and the finished product is too big because of the limitation the current development of computer hardware technique.Understanding the power of urban planning elements in virtual space for vision recognition will help space professionals to utilize virtual technique. The simulating object of the research is Taipei city. This research is adopted Kevin Lynch’s theory which addressed space classification of building virtual campus by five space elements and the material and space proportion attributes which are differentiate from the difference of space quality according to various classifications. The method is to simulate virtual formulas which are composed of various attributes through 3D constructing method of Form Z software. First, using Conjoint Analysis eliminates too similar virtual formulas. Then, using questionnaire which is selected from virtual formulas is to undertake a sampling survey for the people living in this campus. The result of the research is to conclude which design attributes of simulation can facilitate the authenticity of virtual formulas and further modify the vision recognition distinctions between virtual space and substantial space.

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