本論文主要是藉由音叉振動的特性，進而模擬人耳的聽覺系統，並把音叉的振動模式轉換成數學模型，接著再求出特徵參數。在求得參數之後以頻率的相異性與內積的比對兩種方式辨識，並再由最後的辨識流程求得結合韻種類。
在最後實驗的結果，無聲隨韻母的識別率是70.71%，在沒有先決條件下有聲隨韻母的識別率是47.13%，而在不分那種聲隨韻母的條件下有聲隨韻母的識別率是76%，結合韻的總識別率就有58.92%與73.35%兩種。

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[1] E.Oran Brigham,“The Fast Fourier Transform and its Application”,Prentic-Hall International Editions,1988.
[2] Gordon E. Pelton,“Voice Processing”, McGraw-Hill Serier on Computer Communcations,1992.
[3] Lawrwnce Rabiner and Biing-Hwang Juang,“Fundamentals of Speech Recognition”,Prentice-Hall Inc.,New Jersey,1993.
[4] L.R Rabiner,“A tutorial on hidden Markov models and selseted application in speech recognition”, Proc. IEEE, vol. 77, pp.257-286, Feb. 1989.
[5] O'Shaughnessy and Douglas,“Speech communication : human and machine”, Addison-Wesley Pub. Co., 1987
[6] Sadaoki Furui,“Digital Speech Precessing,Synthesis, and Recognition”,Basel,Marcel Dekker Inc,New York,1989.
[7] 國立台灣師範大學國音教材編輯委員會編撰,“國音學”,正中書局, 台北, 1992.
[8] 王宗梅, 黃郁惠, 謝瑞竹及黃帝綸著, “語音辨識專利地圖專題研究”, 工研院電通所ITIS計畫, 1996
[9] 黃介一,“時間域上中文語音辨識研究”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1997.

[10] 楊永裕,“與說話者不關的母音辨識”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1995.
[11] 薛正本,“樂器演奏中音符與節奏的辨識”, 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2000.
[12] 羅志帆,“與說話者不關的中文韻母辨識”,國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1996.
[13] 吳金座, “時間域上之頻譜分解”,國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 1998
[14] 葉志強, “音叉頻譜在母音辨識上之應用” 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2002
[15] 李曉茹, “奇異值分解在語音辨識上之應用” 國立成功大學應用數學研究所碩士論文, 2003