週期圖法是由微地動量測資料中獲得場址效應最常用之方法，由於所獲得的震動訊號極易受到雜訊干擾，因此這些雜訊在分析前需要先行刪除，而此一程序不僅費時且雜訊之判斷亦難有客觀之標準。微地動量測的目的在獲得各種不同頻率之震動功率頻譜密度分佈，藉以估計場址效應，本研究採用9種不同方法來進行資料分析，這9種方法為Periodogram(週期圖)法,Welch法,Multitaper法, Yule-Walker法,Burg法,Covariance法,Modified Covariance法, MUSIC法及Eigenvector法，經由上述方法處理後所獲得之功率頻譜密度可進行比對以探討結果之異同。本研究以三個地點之微地動量測資料來進行實驗，最後得到結論為結合Periodogram(週期圖)法、Welch法及 Yule-Walker法處理後所得的結果，可幫助場址效應的估測更有效率。

Periodogram is a common method used to estimate the site effect of micro-earthquake. Due to the captured vibration signal is noisy,it is needed to exclude those interfered signal. This procedure is subjective and time consumed. The purpose of the measurement of micro-earthquake is to obtain the power spectrum densities of different frequency components of the vibration. In this study, nine different techniques used to estimate the site effect are studied and compared their results. There are Periodogram, Welch, Multitaper, Yule-Walker, Burg, Covariance, Modified Covariance, MUSIC, and Eigenvector techniques. The power spectrum densities obtained from these different techniques are compared to find the similarity. Three sites are selected for the experiment. It is shown that to combine the results obtained from Periodogram, Welch, and Yule-Walker techniques can improve the efficiency for the estimation.

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