簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 鄭欣慈
Cheng, Shin-Tzu
論文名稱: OTT對於台灣有線電視頻道業者之衝擊:以成本效益分析所對應的策略
OTT Impacts on Taiwan Cable TV Channel Operators: Cost-Benefit Analysis for Response Strategies
指導教授: 黃光渠
Huang, Kuang-Chi
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 管理學院 - 電信管理研究所
Institute of Telecommunications Management
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 英文
論文頁數: 81
中文關鍵詞: 影音OTT服務頻道業者OTT經營模式成本效益分析數位影音串流服務
外文關鍵詞: Video OTT service, Channel operator, OTT business model, Cost benefit analysis, Digital video streaming service
相關次數: 點閱:105下載:4
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 有線電視產業面臨影音OTT(Video Over The Top)服務衝擊,包含有線電視廣告下滑以及訂閱用戶的剪線行為。站在頻道業者的角度,一方面威脅以有線電視廣告為主要收入的獲利模式,另一方面有機會將影音內容拓展至全球市場,因此擬定影音OTT經營方向成為頻道業者在影音媒體產業中的轉機。本研究透過文獻回顧分析台灣頻道業者現階段之相關策略。目前台灣頻道業者在開放性網際網路下的策略組合分為三種:(1)合作關係-授權其他影音平台;(2)競爭關係-自己經營影音平台;(3)競合關係-同時授權與自營。依據上述三項擬定之策略組合,建立成本效益模型,選出成本效益最高之策略進行敏感度分析。

    模型分析結果發現,在高OTT轉移情境下,頻道業者適合採取策略三同時授權與自營的策略;在中低OTT轉移情境下,頻道業者則適合採取策略一授權其他平台。敏感度分析主要探討變數對策略一的影響。分析結果發現,在高OTT轉移率下,授權平台的拆帳比例影響最為顯著;在中低OTT轉移率下,影響幅度最大參數為折現率,其次為有線電視剪線率,並發現授權平台的拆帳比例與使用頻道業者的人數比例的變動對NPV幾乎沒有影響。

    針對本研究結果發現,台灣具備內容自製能力的頻道業者就獲利層面而言,建立自營平台無法產生實際獲利價值。而當OTT移轉率達到一定程度時,同時授權及建立可作為影音OTT經營決策的參考資訊。也進一步建議頻道業者把握OTT發展契機,透過適時引入外來資金,展現內容的獨特性,拓展全球藍海市場並取得市場先機。

    With proliferation of video OTT, cable TV industry is confronting substantial impact, including continuously recession in cable TV advertisement, which accounts for channel operators’ major income. As a result, appropriate business strategies in video OTT market shed light to critical opportunity for channel operators in Taiwan. The study proposes three strategies that channel operators enact in OTT open IP net-work. Cost benefit model is constructed for scenario stimulation in order to discover the most feasible OTT strategy and sensitivity analysis is applied in the strategy of highest NPV.

    The results reveal that with high OTT transition rate, strategy3-‘Corporation and Coopetition’ yields the highest benefit. As to medium and low transformation rate, strategy1-‘Cooperation’ is suitable for channel operators. Strategy1 is selected for sen-sitivity analysis, which indicates that ‘split ratio from cooperated platforms’ is the most significant influential independent variable in high OTT transformation rate. As to medium and low transformation environment, there is remarkable variation in ‘dis-count rate’ and ‘cable TV cord-cutting ratio’.

    The study shows that it is not an advisable plan for channel operator to establish own video OTT platform with the viewpoint of earning profits. When transference rate reaches to a level, strategy3 can be served as feasible reference for strategy implementation. It is suggested that channel operators facilitate their prestige as incumbent in media market, introducing external funding for investment in distinctive content and always following the trend in order to survive in changing and competitive environment.

    Abstract ii 摘要 iii List of Figures vii List of Tables viii Chapter 1 Instruction 1 1.1 Research Background and Motivation 1 1.2 Research Goal 5 1.3 Research Process 6 Chapter 2 Literature Review 7 2.1 Media Value Chain 7 2.2 Video OT platform Classification 10 2.3 OTT Business Model 14 2.4 Cost-Benefit Analysis 15 2.4.1 Net Present Value 16 2.4.2 Sensitivity Analysis 17 Chapter 3 Research Method 18 3.1 Strategy Analysis of Channel Operators 19 3.2 Fundamental Hypothesis and Item Definition 27 3.2.1 Revenue Item 27 3.2.2 Cost Item 31 3.2.3 Define regular parameter and variable parameter 35 Chapter 4 Model Analysis 47 4.1 Cost Benefit Analysis 47 4.1.1 Parameter Initialization 47 4.1.2 Analysis Result 52 4.2 Sensitivity Analysis 60 4.2.1 Parameter Definition 60 4.2.2 Result of Sensitivity Analysis 63 Chapter 5 Conclusion and suggestion 71 5.1 Research result 71 5.2 Research suggestion 72 5.3 Research Limitation 76 References 77

    [中文文獻]
    Tai Chih-Chuan(2012年9月30日)。旺蘋戰爭背後 台灣有線傳媒的金權遊戲。調查報告公眾委製平台。2012年9月30日,取自:http://we-report.org/node/190/report
    元智大學大數據與數位匯流創新中心政策法規研究團隊(民105年5月)。OTT產業政策白皮書。民105年5月,取自 https://goo.gl/y0rhZP
    文化部影視局廣播電視組(2014)。2014年影視廣播產業趨勢研究調查報告。取自 http://www.bamid.gov.tw/files/11-1000-227-1.php
    文化部影視局廣播電視組(2015)。高畫質電視推展計畫。取自 http://www.ey.gov.tw/Upload/RelFile/27/694018/5fceb790-09fc-4ef2-b3ad-d63b32ed2a5a.pdf
    王思涵(2016年2月2日)。Netflix襲台,台灣電視現在轉型還來得及嗎?專訪東森自製節目中心總監劉慧婕。娛樂重擊。2016年2月2日,取自 http://punchline.asia/
    何國華(民103年8月)。TVBS、東森電視迎戰新媒體2015 年起50%廣告預算下到新媒體。民103年8月,取自 http://web.pts.org.tw/~rnd/p6/2014/08/ETTV%20and%20TVBS.pdf
    李嵐、莫樺、黃田園(2015年12月)。革新圖存:加快廣電媒體融合發展的“四個轉變”。人民網。2015年12月,取自 http://media.people.com.cn/
    有線電視廣播法(民 105 年 01 月 06 日)。
    林金玉(民97年12月)。紐西蘭DTT HDTV政策探討。民97年12月,取自http://web.pts.org.tw/~rnd/p9/2009/01/N7.pdf
    周欽華(2014年5月9日)。毫不猶豫 — 紅杉資本快速投資 。YouTube 的決策過程。有物報告。2014年5月9日,取自:https://yowureport.com/11677/
    秦偉翔(2015)。免費走向付費 專業內容成為影音平台第二獲利模式。取自 https://mic.iii.org.tw
    翁書婷(2015年8月28日)。民視推出鳳梨傳媒,熱門連續劇線上看個夠!,數位時代。2015年8月28日,取自 http://www.bnext.com.tw/
    郭昱瑩(2007)。成本效益分析,台北:華泰文化,頁6-14。
    許琦雪(民104年4月30日)。OTT競爭下有線電視產業的危機與轉機─跳脫傳統電視框架。NCC News。民104年4月30日,取自 http://www.ncc.gov.tw/chinese/index.aspx
    陳世昌(2012年6月1日)。三立電視進軍MOD 財經台6月1日第54頻道開播。東森新聞雲。2012年6月1日,取自http://www.ettoday.net/news/20120601/52153.htm
    程晏鈴(2015)。誰綁架了你的眼球?。天下雜誌,574。取自 http://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5068235
    曾俐穎、陳人傑(2015年8月31日)。眼球經濟新藍海:影音OTT平台產業發展模式之研究。取自http://www.ttc.org.tw/userfiles/file/20150903/20150903055744_88013.pdf
    曾筱媛、王怡蓁、王千綸、龔千容(2015)。OTT 科技創新與市場顛覆,匯流政策研究室電子報,34。取自http://ccs.nccu.edu.tw/word/NEWS_FILES/122512015.pdf
    楊惠安(2014年12月18日)。TV Everywhere:將成多螢收視主流產品。數位時代。2014年12月18日,取自http://www.bnext.com.tw/
    網路通訊研究團隊(2010年5月7日)。圍牆外的園圃:OTT影音服務發展評析。2010年5月7日,取自http://mic.iii.org.tw/
    劉幼琍(2014)。The Business Models of the OTT Video Services in Taiwan。「ITS Biennial Conference」發表之論文。取自https://www.thelibrarybook.net/pdf-the-business-models-of-the-ott-video-services-in-taiwan.html
    劉孋瑩(2016年5月24日)。【OTT 系列】專訪三立行動媒體部副總林慧珍/Vidol 專攻偶像劇 打造粉絲經濟。娛樂重擊。2016年5月24日,取自 http://punchline.asia/
    盧俊偉(2016年3月13日)。關注國外知名OTT業者來台對影視內容產業的可能影響 。 2016年3月13日,取自 http://www.tier.org.tw/
    蕭代基(民100年12月)。建立環境政策與開發計畫的社會效益與成本之評估模式。行政院環境保護署委託專案研究計畫(計畫編號:EPA-99-E102-02-263),未出版。

    [英文文獻]
    Baldry, S., Steingröver, M., & Hessler, M. A. (2014). The rise of OTT players: What is the appropriate regulatory response? 25th European Regional Conference of the International Telecommunications Society, Brussels, Belgium.
    Boorstin, J.(2016) TV industry on the brink of a cord-cutting storm: Analyst. Retrieved from: http://www.cnbc.com/2016/05/17/tv-industry-on-the-brink-of-a-cord-cutting-storm-analyst.html
    Campbell, H. F., & Brown, R. P. (2003). Benefit-cost analysis: financial and economic appraisal using spreadsheets: Cambridge University Press.
    CUTTER, C. (2016). CBS All Access Review: Everything You Need To Know. from http://www.cutcabletoday.com
    Gidwani, R. (2014). Sensitivity Analyses for Decision Modeling. Retrieved from http://www.hsrd.research.va.gov/for_researchers/cyber_seminars/archives/821-notes.pdf
    Gimpel, G. (2013). Five Pressing Issues Shaping the Future of TV & Video. MIT Center for Digital Business.
    Gonçalves, V., Evens, T., Pimenta Alves, A., & Ballon, P. (2014). Power and control strategies in online video services. 25th European Regional ITS Conference.
    Hu, H., Wen, Y., Luan, H., Chua, T. S., & Li, X. (2014). Toward multiscreen social TV with geolocation-aware social sense. IEEE MultiMedia, 21(3), 10-19.
    McGrail, M., & Roberts, B. (2005). Strategies in the broadband cable TV industry: the challenges for management and technology innovation. info, 7(1), 53-65.
    Michalis, M., & Smith, P. (2016). The relation between content providers and distributors: Lessons from the regulation of television distribution in the United Kingdom. Telematics and Informatics, 33(2), 665-673.
    Picard, R. G. (1989). Media economics: Concepts and issues (Vol. 22): Sage Publications, Inc.
    Purboo, W. (2015). Scaling OTT Video Profitably with Managed Services. from http://www.quickplay.com/
    Rappa, M. A. (2004). The utility business model and the future of computing services. IBM systems journal, 43(1), 32-42.
    Wang, S. J., Middleton, B., Prosser, L. A., Bardon, C. G., Spurr, C. D., Carchidi, P. J., . . . Sussman, A. J. (2003). A cost-benefit analysis of electronic medical records in primary care. The American journal of medicine, 114(5), 397-403.
    Waterman, D., & Ji, S. W. (2011). Online vs. Offline in the US: Are the Media Shrinking?. The InformationSociety, 28(5).
    Waterman, D., Sherman, R., & Ji, S. W. (2013). The economics of online television: Industry development, aggregation, and “TV Everywhere”. Telecommunications Policy, 37(9), 725-736.
    Webster, J., Phalen, P., & Lichty, L. (2005). Ratings analysis: Theory and practice: Routledge.
    Weimer, D. L., & Vining, A. R. (2015). Policy analysis: Concepts and practice: Routledge.
    Wildman, S. S. (2008). Interactive channels and the challenge of content budgeting. The Internation-al Journal on Media Management, 10(3), 91-101.
    Yardley, M., Jones, C., & Montakhab, S. (2014). New service developments in the broadcast sector and their implications for network infrastructure. Analysys Mason, London, England, UK, Re-port for Ofcom Ref, 2001575-494.

    下載圖示 校內:2020-02-15公開
    校外:2020-02-15公開
    QR CODE