| 研究生: |
俞瑞華 Yu, Jui-Hua |
|---|---|
| 論文名稱: |
飛航管制策略在空域模擬模式上之應用 Applications to Air Traffic Control Strategy of an Airspace Simulation Model |
| 指導教授: |
戴佐敏
Dai, Melody |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 交通管理科學系 Department of Transportation and Communication Management Science |
| 論文出版年: | 2003 |
| 畢業學年度: | 91 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 120 |
| 中文關鍵詞: | 系統模擬 、空域模擬 、飛航管制 |
| 外文關鍵詞: | simulation model, airspace simulation, air traffic control |
| 相關次數: | 點閱:130 下載:12 |
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本研究發展三種飛航管制策略:「交通量儀控策略」、「流量管制策略」、「近場台管制策略」,並應用系統模擬之方法評估各策略的績效,以有別於以往採用數學規劃的方式,企圖建立一套可提供航管人員作為管制策略績效評估的應用工具。
「交通量儀控策略」首先定義一易擁擠之空域節點為瓶頸點,並設定一進入此瓶頸點之航機數量,當航機數量超過此一限制時,則令航機轉向或延後進入,以達到控制航機進入擁擠空域之航機數。
「流量管制策略」首先定義流量管制空域範圍,藉由調整通過管制空域邊界節點航機間之隔離與降低航機速度,達到控管進入該管制空域之航機數量。
「近場台管制策略」藉由調整到場航機的速度與空中等候時間,並安插離場航機,以使離到場航機適當的排序,充分利用跑道資源,提昇效率。
本研究為使所架構之模式可符合現行空域之環境,採用國內自行研發,且經由完整測試與驗證之ANS 2.0(Air Net Simulation Version 2.0)模擬模式為基礎,架構飛航管制策略之功能。
本研究於架構模式並完成測試之後,即進行一分析與應用,利用虛擬的單尖峰班表以及1~1.2倍實際班表透過三種管制策略實施於後龍至林口之間空域的結果,比較「航機延滯」、「跑道使用率」、「空域管制量」等指標之變化,並以較擁擠之狀態下,實施「近場台管制策略」最為有顯著的效果。
This study develops three strategies of air traffic flow management: “Metering Strategy”, “Flow Control Strategy”, and “Approach Control Strategy”. The methodology of system simulation is employed to evaluate the performance of these strategies.
“Metering Strategy” tries to control the number of flights allowed to enter the congested airspace. It first defines the bottleneck and the associated number of flights allowed to fly through. Whenever the number of flights reaches this limit, the other flights will be diverted to another route or be delayed.
“Flow Control Strategy” first defines the airspace scope for the implementation of flow control. By adjusting separation and aircraft speed, it can control the number of flights entering the congested airspace.
By adjusting the aircraft speed and/or airborne holding time, “Approach Control Strategy” can better sequence flights and thus, enhance the runway throughput.
The simulation model employed in this study is ANS 2.0 (Air Net Simulation 2.0). ANS 2.0 has been tentatively tested and validated. This study uses ANS 2.0 to represent the air traffic operation system, thus, it can evaluate the performance of each strategy under various scenarios.
The scenarios considered in this study include a simple one peak flight schedule, the current flight schedule, 1.1 time of the current flight schedule and 1.2 time of the current flight. The airspace of Houlong to Linkou is chosen for implementing the air traffic flow management strategies. The performance indicators are “flight delay”, “runway throughput” and “average controlled flights”. The results show that “Approach Control Strategy” has the best performance when airspace is congested.
[1]Tosic and Odoni O.,”Air Route Flow Management Problems And Research Efforts”,Transportation Planning and Technology,Vol.19,p.63-72,1995
[2] SIMMOD:The Airport and Airspace Simulation Model- Data Input Manual, CACI Inc. , 1989
[3] SIMMOD:The Airport and Airspace Simulation Model- Reference Manual, CACI Inc. , 1989
[4] SIMMOD:The Airport and Airspace Simulation Model-User’s Manual. CACI, Inc., 1989
[5] 交通部,「台北飛航情報區模擬模式之建立—各終端管制區域模擬架構之建立期末報告」,中華民國89年12月。
[6] 交通部,「台北飛航情報區模擬模式之建立二—模擬模式之建立及應用期中報告」,中華民國90年9月。
[7] 交通部,「台北飛航情報區模擬模式之建立二—模擬模式之建立及應用期末報告」,中華民國91年4月。
[8] 交通部,「台北飛航情報區模擬模式之建立二—模擬模式之建立與應用使用者手冊」,中華民國91年4月。
[9] 張仁達,「台北飛航情報區空域模擬模式之建立」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國90年7月。
[10] 李昀諭,「空邊模擬模式之研究」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國90年8月。
[11] 張仁達,「台北飛航情報區空域模擬模式之建立」,國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文,民國90年7月。
[12] 詹承芳,「松山機場終端管制區近場排序研究」,國立成功大學航空太空工程研究所碩士論文,民國90年6月。
[13]Michael S. Nolan, Wadsworth ,Fundamentals of Air Traffic Control,1993.
[14]台北飛航情報區飛航指南(Aeronautical Information Publication Taipei Flight Information Region,AIP Taipei FIR),交通部民用航空局,民國89年4月。
[15]飛航管制程序(Air Traffic Control Procedure,ATP),民用航空局及空軍總司令部,民國88年4月。
[16]民航局網站。