包裝與產品是相輔相成的產業，包裝不只能提升產品的附加價值，亦賦予了產品外銷的重要使命。然而伴隨著近年來全球環保意識逐漸抬頭，各產業消費者們對於在包裝材料的選擇亦開始重視，因而使得包裝產業也開始思考所使用的包裝材料對生態環境產生的影響。隨著台灣包裝行業需求量增大，材料工業的高速發展，科技含量日益提高，除傳統的紙板、塑膠瓦楞板，甚至玻璃、金屬包裝…等，越來越多新型包裝材料的發現和應用使得台灣的包裝材料種類更加豐富，包裝產業儼然已成為台灣國民經濟中的重要產業之一。
伴隨著對塑料包裝材料在未來若干年的強勁增長的預測，塑膠物料在包裝領域上將持續處於領先地位，而筆者服務公司總代理銷售M公司生產之發泡包裝材亦是塑膠物料類的工業包裝。 M公司的發泡包裝材為國外進口包裝板材，其擁有的特點是目前現行一般塑膠包材所沒有的，即M公司發泡包裝材使用特殊低倍率發泡方式製造，實心板材紮實耐用，使用壽命長，加上M公司之發泡包裝材強調有不同厚薄度和軟硬度因應客戶需求包裝產品之外觀、載重…等供選擇。因此，其產品特性除環保可重複使用、耐水、耐油汙以及質量輕之外，最重要的是具有良好的加工性，可對應各式各樣產品不同外觀形式提供最適當包裝和放置方式以妥善防護產品， 提升整體產品價值，同時減少產品在輸送轉運過程中的損壞並提升產品線作業效率。
本研究以全台向筆者服務公司購買M公司發泡包裝材之現行交易之客戶作為本論文研究探討之對象，將調查問卷回收後的資料歸納整理，再輔以相關統計性軟體來作分析，藉由線性機率模型之研究方法與差異性分析，讓我們能更明確深入了解終端客戶對於持續使用M公司發泡包裝材之想法及意向，也有助於M公司與筆者服務之公司未來在包材產業上之發泡包裝材事業的拓展，更重要的是能為地球環保盡一己之力，期望與M公司和消費者們共勉之。
本研究目的如下〆
1. 探討客戶選擇持續購買M公司發泡包裝材之因素。
2. 將以產品價值、服務品質、體驗價值、顧客滿意度、顧客忠誠度五大面向來分析影響客戶持續購買M公司發泡包裝材之決定性因素。
II
本研究調查問卷共計發放130份資料，回收120份問卷，有效樣本數100份，有效回收率達76.92％々並運用IBM SPSS Statistics 22與Eviews 6.0統計分析軟體來進行敘述性統計分析和線性機率模型(Linear Probability Model, LPM)之迴歸分析以及信度分析與效度分析之因素分析和變異數分析等相關性之檢定，用以建立迴歸方程式模型和探討影響客戶持續購買M公司發泡包裝材知決定性因素為何。
本論文研究最後的迴歸結果顯示，調整過後的R-squared判定係數達92.87%，而Durbin-Wastson值為1.9070，代表整體解釋模型能力很佳，其最後實證結果分析整理如下〆
1. 產品價值構面中「良好加工性」 對影響客戶持續購買M公司發泡包裝材有正向顯著影響，驗證結果成立。
2. 服務品質構面中「服務態度佳」 對影響客戶持續購買M公司發泡包裝材有正向顯著影響，驗證結果成立。
3. 體驗價值構面對影響客戶持續購買M公司發泡包裝材有顯著影響，但實際上，此構面並無任何顯著影響，因此，驗證結果不成立。
4. 顧客滿意度構面中「交貨時間」 對影響客戶持續購買M公司發泡包裝材有正向顯著影響，驗證結果成立。
5. 顧客忠誠度構面中「客戶交叉意願」、「價格容忍度」對影響客戶持續購買M公司發泡包裝材有正向顯著影響，驗證結果成立。
關鍵字〆M公司發泡包裝材、產品價值、服務品質、體驗價值、顧客滿意度、
顧客忠誠度、線性機率模型

The purpose of the study is planning to research the decisive factors affecting the continuous purchasing decisions on M company’s foam packing material. By filling in a formal questionnaire to gather the basic information and analyze the conduct, the total numbers of customer’s and clients for sending out the questionnaire are 130 and retrieved back of 100. This retrieval rate of the investigation is 76.92% and then the sampls are analyzed through those statistical software tools (such as IBM SPSS Statistics 22 and Eviews 6.0) to specify as general statistical feature, Linear Probability Model (as LPM), reliability and Validity analysis. Through this study, the optimized regression equation and model are built and further conducted. The adjusted R-squared of final regression result equals 92.87% and Durbin-Watson is equal to 1.907028 which means the regression model has very high explanatory power. From table 4-5-4 we can find that X1 (Processed well), X6 (Quality of Service), X12 (Customer Satisfaction), X14 (Re-purchasing intention) and X15 (Price tolerance) positively influence on the probability Y=1 at 1% level of significance.
The result showed us some significant issues as following, Product Value, Quality of Service, Customer Satisfaction, Customer Loyalty are the decisive factors of affecting the continuous purchasing decisions on M company’s foam packing material.
Key words: M company’s foam packing material, Product Value, Quality of Service, Experiential Value, Customer Satisfaction, Customer Loyalty, Linear Probability Model.

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