近年來因應全球氣候變遷問題，各國紛紛積極推動綠色新政，並針對各部門研擬節能減碳政策，期望能往低碳社會願景邁進。其中由於發電端所耗用之發電原料多為化石燃料，導致電力部門的二氧化碳排放量高居各部門之首，其減排潛力更僅次於運輸部門，因而成為二氧化碳減量策略中不可或缺的一環。
台灣為一海島型國家，難以自外界獲得電力供給，而電廠興建往往需要較長工期與龐大資金，因此事前的電力開發與調度規劃便顯得相當重要。本研究採用多目標規劃法，以發電成本極小化與二氧化碳排放量極小化之雙重目標建構電力供給調度模型，並據以模擬未來目標年各減碳政策情境之電力供給調度情形，藉以評估各政策施行所能達到之減碳效益。此外，本研究更開放各目標年的政策選項，利用賴正文(1997)所修正改進之「交叉式限制式法」，尋找發電成本和二氧化碳排放量之間的非劣解集合，提供相關單位擬定政策之參考。
本研究結果顯示，核能機組延役將能有效降低發電成本與二氧化碳排放；再生能源具有極佳的減排潛力，太陽能等高發電成本技術將隨化石燃料價格上漲而逐漸提升其成本競爭力；天然氣雖然為最潔淨的化石燃料，但其二氧化碳排放量仍不容小覷，隨著化石燃料價格提升，將逐漸壓縮其減碳效益；氣化複循環搭配碳捕捉及封存技術將取代部分燃油及燃氣發電，並達到二氧化碳減量與成本降低之目標。

During the past few decades, all nations around the world are devoted to the goal of implementing ”Green New Deal” to deal the issue of global climate change. Moreover, variant carbon emission reduction policies for every sectors has been established to reach the vision of “Low Carbon Society”. Since the fossil fuel is the main source for power generation , the amount of carbon dioxide (CO2) emitted from power sector is highest and the carbon emission abatement potential of power sector is in the second place compared to transport sector. Thus power sector plays a indispensable role in the strategies of establishing CO2 emission reduction.
Taiwan is an island in difficult accessing the outside power supply and the power plant construction is time-comsuing and high-priced, that the plans of advance management projects and power supply dispatches are critically important. This study applied multi-objectives planning method with goals of power economy and the least CO2 emission to formulate an electricity supply planning model. With the model ,some scenarios are designed to simulate the situations based on the following reduction policies in the future and thereby the CO2 reduction benefit are evaluated under different policy situations. Futhermore, the method named “cross-constraint method“ was modified according to Jeng-Wen Lai (1997), and it is also applied to investigate the correlation of marginal rate of substitution and non-inferior solution between the total cost of power generation and CO2 emission under alternative policies situations in the future. The results will be provided to the relevant units departments as reference for the considerations of following policies.
From the forecasting results of this study, extending the service operation of Nuclear Power Units will reduce cost and CO2 emission. In addition, Renewable Energy has excellent abatement potential, and high-cost technologies such as photovoltaic will be more competitive when the price of fossil fuel increasing. Moreover, although Nature Gas is the cleanest burning fossil fuel, a copious amount of CO2 is released. And its reduction benefit will decrease if the price of fossil fuel gets higher. Finally, Integrated Gasification Combined Cycle (IGCC) with Carbon Capture and Storage (CCS) will replace part of the power supply from oil-fired power plant and gas-fired power plant, and achieve both objectives of cost and CO2 emission reducing.

參考文獻
英文文獻：
1. Alireza Soroudi, Mehdi Ehsan, Hamidreza Zareipour(2011), A practical eco-environmental distribution network planning model including fuel cells and non-renewable distributed energy resources, Renewable Energy, 36 (2011), p179-188.
2. BP(2010), BP Statistical Review of World Energy.
3. Carla Oliveira, Carlos Henggeler Antunes(2004), A multiple objective model to deal with economy-energy-environment interactions. European Journal of Operational Research 153(2): 370-385.
4. Falin Chen, Shyi-Min Lu, Kuo-Tung Tseng, Si-Chen Lee, Eric Wang(2010), Assessment of renewable energy reserves in Taiwan, Renewable and Sustainable Energy Reviews 14 (2010), p2511-2528.
5. F. Delgado, A. Ortiz, C.J. Renedo, S. Perez, M. Manana, Ahmed F. Zobaa(2011), The influence of nuclear generation on CO2 emissions and on the cost of the Spanish system in long-term generation planning, Electrical Power and Energy Systems 33 (2011) 673-683.

6. Hatice Tekiner, David W. Coit, Frank A. Felder(2010), Multi-period multi-objective electricity generation expansion planning problem with Monte-Carlo simulation, Electric Power Systems Research 80 (2010): p1394-1405.
7. IEA(2010), Energy Technology Perspectives 2010-Scenarios & Strategies to 2050.
8. IEA(2010), Renewable Information 2010.
9. IEA(2010), Key World Energy Statistics.
10. IEA(2010), World Energy Outlook 2010.
11. IEA(2010), Carbon Captureand Storage-Progress and Next Steps.
12. IPCC(2005), IPCC Special Report on Carbon dioxide Capture and Storage，Final Draft, IPCC Working Group III on Mitigation of Climate Change.
13. Kazuhiko YAMADA(2008), Life Cycle Assessment of Electricity Generation in terms of CO2 Emission-An LCA of Electric Power in Japan.
14. Mckinsey(2009), Pathways to a Low-Carbon Economy-Version 2 of the Global Greenhouse Gas Abatement Cost Curve.
15. Mohammed S. Ba-Shammakh(2011), A Multiperiod Mathematical Model for Integrating Planning and SO2 Mitigation in the Power Generation Sector, Energy Fuels, 25 (2011), p1504–1509.
16. REN21(2010), Renewables 2010 Global Status Report.
17. Tim Mennel, Sara Scatasta(2010), Comparing Feed-In-Tariffs and Renewable Obligation Certificates - a Real Option Approach.

中文文獻
1. 于眾峰(2010)，國外考察紀實-2010年國際能源會議的重點議題，碳經濟第十八期，頁50-63。
2. 工業技術研究院(2010)，「我國低碳路徑發展藍圖規劃」專案工作計畫期中報告(第一年度)，行政院環境保護署九十九年度施政委辦計畫，台北：行政院環境保護署。
3. 工業技術研究院(2010)，2010綠色能源產業年鑑，財團法人工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心。
4. 台灣經濟研究院(2011)，再生能源躉購及基金費率研析計畫(第一年度)，經濟部能源科技研究發展計畫九十九年度執行報告。
5. 台灣電力公司(2003~2011)，台電統計年報，台灣電力公司企劃處。
6. 台灣電力公司(2008)，出國報告-參加「第七屆碳捕捉及封存年會」研討會，台灣電力公司。
7. 台灣電力公司(2009)，「電價燃料機制」會議資料。
8. 台灣電力公司(2010)，「未來電力供需分析與規劃研究」期末報告，經濟部能源局九十九年度委辦計畫，台北：經濟部能源局。

9. 台灣電力公司(2010)，出國報告-實習「電力部門減碳經濟模型」，行政院出國報告。
10. 台灣電力公司(2010)，長期負載預測及電源開發規劃，經濟部能源局委辦計畫，台北：經濟部能源局。
11. 台灣電力公司(2011)，台電月刊，第577期。
12. 台灣綜合研究院（2011），99年度推動汽電共生輔導設置與經濟效益分析之研究。
13. 行政院(2008)，永續能源政策綱領-節能減碳行動方案，行政院經濟建設委員會。
14. 余建成(2010)，形塑低碳社會- -高效率先進發電技術與溫室氣體排放減量，能源報導，頁10-13。
15. 李堅明(2009)，美國2009潔淨能源與安全法案（草案），碳經濟，第十四期，頁53-58。
16. 林志傳(2008)，台灣電力部門發展低碳能源與再生能源技術策略之經濟與環境效益評估，國立台北大學自然資源與環境管理研究所碩士論文。
17. 洪紹平、陸台跟、鐘輝乾、陳鳳惠(2008)，電源開發長期規畫模型之建置與分析，2008年兩岸能源、環境及經濟整合評估模型之理論與實務研討會，台北：台北大學。
18. 財團法人工業技術研究院產業經濟與趨勢研究中心(2010)，2010綠色能源產業年鑑，新竹縣：財團法人工業技術研究院。
19. 財團法人工業技術研究院(2010)，「能源模型研究與供需規劃」評估期末報告，經濟部能源科技研究發展九十九年度計畫。
20. 財團法人台灣綜合研究院(2006)，溫室氣體減量政策對能源政策之影響及因應對策，台灣經濟建設委員會委託計畫。
21. 國立清華大學(2010)，能源科技研究中心推動計畫-能源產業科技策略研究中心計畫，經濟部能源局委託計畫。
22. 張四立(2008)，台灣因應溫室氣體減量的政策規劃決策分析-多目標MULTEEE決策模型之應用，2008年兩岸能源、環境及經濟整合評估模型之理論與實務研討會，台北：台北大學。
23. 張四立(2009)，電力結構調整對台灣因應溫室氣體減量效果評估，碳經濟，第十三期，頁34-51。
24. 許志義(1994)，多目標決策，台北：五南圖書出版公司。
25. 許志義、陳澤義(1990)，電力經濟學理論與應用(二版)，華泰書局。
26. 陳家榮、施勵行、賴正文(1993)，負載預測方法及制度之規劃研究，台灣電力公司與國立成功大學建教合作案。
27. 陳崇憲、陳金德、董倫道、徐恆文(2008)，台灣CO2捕獲封存技術推動發展現況及展望，碳經濟，第十期，頁38-56。
28. 黃宗煌、李堅明、王金凱(2009)，綠色新政：內涵與啟示，碳經濟，第十三期，頁67-86。

29. 黃韻勳(2007)，考量發電風險之電力供給規劃研究-再生能源範例分析，國立成功大學資源工程研究所博士論文。
30. 黃韻勳(2010)，我國發展二氧化碳捕獲與封存技術對電力結構的影響評估，碳經濟，第十六期，頁30-43。
31. 經濟部(2008)，擴大國內天然氣使用方案。
32. 經濟部(2010)，綠色能源產業發展與總體社會經濟關係之研究期中報告，經濟部委託計畫，台北：經濟部能源局。
33. 經濟部能源局(2010)，2010年能源產業技術白皮書，台北：經濟部能源局。
34. 經濟部能源局(2010)，我國燃料燃燒CO2排放統計與分析，台北：經濟部能源局。
35. 經濟部能源局(2010)，能源發展綱領政策評估說明書(草案)，經濟部能源局。
36. 經濟部能源局(2011)，99~108長期負載預測與電源開發規劃摘要報告，台北：經濟部能源局。
37. 經濟部能源局(2011)，99年度「再生能源躉購費率審定會」報告案第五次會議資料。
38. 經濟部能源局(2011)，能源統計手冊，台北：經濟部能源局。
39. 經濟部能源局(2011)，能源統計月報，台北：經濟部能源局。
40. 廖柏翔(2009)，考慮溫室氣體減排與獨立發電業者參與之最佳發電擴建規劃策略，國立中山大學電機工程研究所碩士論文。
41. 潘柔雅(2009)，台灣電力部門因應CO2減量之新增機組決策模型研究-多目標規劃之應用，國立台北大學自然資源與環境管理研究所碩士論文。
42. 蕭雯倩(2010)，台灣發電部門CO2排放減量成本分析之研究，國立成功大學資源工程研究所碩士論文。
43. 賴正文(1997)，區域性負載預測及電力供給規劃模型建立之研究，國立成功大學資源工程研究所博士論文。
44. 賴正義(2009)，海洋溫差發電特性之概述，科技發展政策報導，頁83-89。
45. 賴靜煜(2006)，應用隨機規劃探討溫室氣體排放限制下之電力系統容量擴建計畫，國立中央大學土木工程研究所碩士論文。

網站：
1. 98年全國能源會議-會議補充資料 http://www.moeaboe.gov.tw/Policy/98EnergyMeeting/meetingpolicy/subject/SusDevMeeting.htm
2. 台灣電力公司 http://www.taipower.com.tw/index.htm
3. 經濟部能源局 http://www.moeaboe.gov.tw/