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研究生： 簡劭剛
Jian, Shao-Gang
論文名稱： 機場近場衝突排序及排程模型
Model of Approach Conflict Solution with Sequence and Schedule
指導教授： 林清一
Lin, Chin-E
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 工學院 - 航空太空工程學系
Department of Aeronautics & Astronautics
論文出版年： 2002
畢業學年度： 90
語文別： 中文
論文頁數： 76
中文關鍵詞： 流量管制 、排程 、排序
外文關鍵詞： Sequence, Schedule, Flow Control
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    • 隨著航空需求的快速成長，世界上許多重要的機場都面臨著進場流量大增的問題。終端近場排序就是將機場區域中，透過給予到場航機降落時間，達到進場航機順序改變，以提高機場運作能力的目的。本研究歸納分析出一套數學方程運算法則，利用電腦高速計算的能力，提前將未來航機的離到場順序算出來，以提供航管人員做為未來流量管制的參考依據。另一方面，本研究分別以基本型，及知識型基因演算法，評量該運算法則的效率。

    As the demand for air-traffic grows rapidly, many important airports are facing the problem of big increases in air-traffic inflow. The model of approach conflict solution with sequence and schedule means how to enhance the arrival runway capacity by changing the arrival sequence. It achieves the purpose by rescheduling the estimate time at runway. This study has developed some basic formulas, and it could advise the air traffic controller of flow problem by using the computer to estimate the sequence of arrival and departure. In addtion, this study judges the efficience of these formulas by using basic and knowledge-based genetic algorithm.

    摘 要 3 ABSTRACT 4 目 錄 6 圖目錄 10 表目錄 11 第一章 緒 論 12 1.1. 研究動機 12 1.2. 論文架構 15 第二章 基本假設及模型架構 16 2.1. 基本假設 16 2.1.1. 航機分類 18 2.1.2. 調整時間表 19 2.1.3. 隔離規範 22 2.2. 模型架構 27 2.2.1. 衝突偵測次系統 28 2.2.2. 解決建議次系統 29 2.3. 模型架構小結 31 第三章 解析法 32 3.1. 定義優先權 32 3.2. 排序及排程 34 3.2.1. 擺入位置 34 3.2.2. 前機修正 35 3.2.3. 增加容量 35 3.2.4. 最後修正 36 3.2.5. 實例說明 37 3.3. 第二種解析法 40 3.3.1. 最早ETR 40 3.3.2. 其他變更 41 3.3.3. 實例說明 41 3.4. 小結 42 第四章 基因演算法的應用 43 4.1. 基因演算法 43 4.1.1. 運算種子編碼 45 4.1.2. 物競天擇，適者生存 45 4.1.3. 擇偶交配 45 4.1.4. 突變 46 4.2. 時變性基因演算法 47 4.2.1. 改進的基礎 48 4.2.2. 配對 49 4.2.3. 交配 50 4.2.4. 突變 50 4.3. 基因演算法於排序及排程之應用 51 4.3.1. 合理性檢查 54 4.3.2. 染色體基因值的初始值給定 55 4.3.3. 染色體適應度及重新排名 56 4.3.4. 染色體配對及交配 57 4.3.5. 基因突變 58 4.4. 基因演算法結合解析法於排序及排程之應用 59 4.5. 小結 60 第五章 結果比較與討論 62 5.1. 實際測試結果 62 5.2. 解析法的比較 62 5.3. 基因演算法的比較 64 5.4. 運算時間的考慮 66 第六章 結 論 69 參考文獻 72 字 彙 73

    [1] Center-TRACON Automation System (CTAS) for Air Traffic Control. Retrieved November, 2001 from CTAS on the World Wide Web: http://www.ctas.arc.nasa.gov/index.html.
    [2] Final Approach Spacing Tool. Retrieved November, 2001 from NATS on the World Wide Web: http://www.atmdc.nats.co.uk/.
    [3] 民航運輸統計資料. Retrieved November, 2001 from CAA on the World Wide Web: http://www.caa.gov.tw/index.html.
    [4] Michael S. Nolan, “Fundamentals of Air Traffic Control,” The 3rd Edition, Wadsworth Publishing Company, ISBN 0-534-56795-9.
    [5] David E. Goldberg, “Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning, ” Addison-Wesley, ISBN 0-201-15767-5.

    下載圖示 校內：立即公開
    校外：2003-06-19公開
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