隨著全球行動通訊快速的發展，使得行動數據的需求遽增，網路壅塞已成為行動電信業者急待解決的問題，本研究是從業者的角度建立降低行動網路負載因素的評估模式，利用層級分析法計算各因素的權重及優先順序，並列出重要的關鍵因素，以作為降低行動網路負載之參考，研究構面包含設備建構、經營管理、維運技術和政策法令等四項。樣本訪問的對象為產、官、學界相關領域的電信專家，問卷發放採一對一面訪的方式來進行資料收集，問卷訪談時間於2014年12月到2015年1月，一共發放16份問卷，回收16份，回收率為100%。為了增加問卷的一致性，所有受訪者的問卷都立即以AHP分析軟體進行一致性檢驗，如有不符合一致性檢驗的部份，經說明後再進行修正。
問卷資料經Expert Choice分析之後，發現各構面層級所佔的權重依序為設備建構(39.2％)、經營管理(23.4％)、維運技術(15.4％)、政策法令(21.9％)，可見設備建構是整體專家最重視的構面；在整體評估準則分析中，前五大權重細項分別為強化網路頻寬（11.7％）、優化基地台天線(8.1％)、無線頻譜整合(7.5％)、優化核心網路(7.3％)，與Small Cell分流(7％)。整體結果顯示，在前五名的評估指標中，設備建構就佔了四項，可以看出設備建構所屬的指標比其他評估指標更具有影響力。值得注意的是，專家對於頻譜的整合給予相當高的權重，顯示頻譜對於降低行動網路負載具有關鍵性的影響力。
本研究是以業者的角度來分析，結果可以用來和營運商目前所採用的分流策略來做比較並填補其差距，並提供務實的建議給電信管理單位與電信經營者做為降低行動網路負載的策略。另外，本次研究增加了兩個分流實例分析，將結果製作成一份行動網路分流判斷準則，以提供營運商日後進行網路分流的參考。

SUMMARY
With rapid development of global communication, network congestion has become a problem which telecommunication operators urgently want to resolve. This research aims to construct an estimation model of decreasing the mobile network loading by analytic hierarchy process (AHP). It lists some key factors of decreasing the mobile network loading after interviewing experts and collecting questionnaire data. The result reveals that the weight in four dimensions is 39.2% of facility establishment, 23.4% of management, 15.4% of maintenance skill and 21.9% of policy and law. It is clear that all experts regard facility establishment is the most important dimension. In the analysis of entire evaluative criteria, five evaluation indicators of higher weight are 11.7% of improving network bandwidth, 8.1% of optimizing the antennae of base stations, 7.5% of integrating wireless spectrum, 7.3% of optimizing core network and 7% of network offloading by small cell. The result reveals that it has highest priority in dimension of facility establishment. In the analysis of evaluative criteria, five evaluation indicators of higher weight are improving network bandwidth, optimizing the antennae of base stations, integrating wireless spectrum, optimizing core network and network offloading by small cell. Based on the result, it could be compared with operators' offloading strategy and be used to fill the gap. It could also provide telecommunication institutions and operators with concrete suggestions as the strategies of decreasing the mobile network loading.

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