近年來隨著隔震技術的發展，國內隔震建築之比例日漸增加，對於隔震建築監測與維護將成為日後的重要課題之一。本研究建立鉛心橡膠支承隔震建築之模型，以預測反應與量測反應的誤差平方和最小化進行非線性迴歸分析，識別出有意義之物理參數，並藉此判斷隔震建築之結構狀況。在完全量測且含雜訊的情況下，隔震層參數與上部結構樓層參數仍有相當正確的識別結果。對於部份量測之建築，以較低自由度的等效隔震系統進行識別；等效系統中的隔震層參數變化足以反映隔震元件之狀況，上部結構在量測樓層間的勁度值也可反映其結構狀況。最後本研究以中央氣象局裝置於花蓮慈濟醫院急診大樓之強震監測資料，利用本文之模型與識別方法進行參數識別，並根據識別結果評估結構物之健康狀況。

In recent years, the proportion of isolated buildings was growing fast by the development of technology on seismic isolation. Therefore, the monitoring and maintenance of isolated buildings will become an important topic in the future. This thesis modeled Lead-Rubber Bearing Isolated Building, and minimize squared error with predict and measured data by nonlinear regression analysis to identify meaningful parameters, and to evaluate structural health of the isolated building. For the case of complete measurement and noises was added to the input and output, the identified values of seismic isolation parameters and parameters of the upper structure were almost identical to the exact ones. For incomplete measurement, it was replaced by an equivalent one of reduced degrees of freedom, and variation of seismic isolation parameters and parameters of the upper structure were shown structural health. Finally, this thesis used the recorded strong-motion data of emergency building of Tzu-Chi hospital in Hualien to identify meaningful parameters by system identification in this thesis, and to evaluate structural health of the building.

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