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研究生: 吳天明
Wu, Tiem-Ming
論文名稱: 本體論建置稅務知識庫-以執行業務為例
Implement Tax Knowledge Base by Ontology for Professional Practice
指導教授: 侯廷偉
Hou, Ting-Wei
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工學院 - 工程科學系碩士在職專班
Department of Engineering Science (on the job class)
論文出版年: 2006
畢業學年度: 94
語文別: 中文
論文頁數: 72
中文關鍵詞: 電子化政府本體論知識管理
外文關鍵詞: Ontology, E-government, Knowledge Management
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  • 綜合所得稅執行業務查審工作因執行業務業別繁雜,且業者收入資料不易掌握,易使業者心存僥倖造成逃漏;而不同的業別查核的技巧及規範均不相同,常造成查審人員的負擔。在人員流動頻繁的稅務機關,業務知識的傳承更顯得重要。如何透過科技的輔助,藉以取得員工的隱性知識,並將知識保存、擴散利用,使業務承辦人員能適時查詢到所需的資訊,是急需解決的課題。
    本文係以業務承辦人角度來瞭解執行業務承辦人員作業時之需求,設計一個稅務本體(ontology),整合參考案例、稅法釋令、流程技巧、電腦作業、問與答及會議決議查詢服務的整合性網站。在研發知識庫網站的雛形系統時,考慮重點為如何使業務同仁能快速有效擷取所需資訊,以及如何利用網路服務技術快速蒐集業務同仁的隱性知識,並建置於執行業務知識庫及在日常作業中運用,以加速案件的查審及知識的傳承,達成提昇行政效率的最終目的。

    Auditing professional practice is very difficult due to diverse professional types. It is hard to grasp income from professional practice so some professionals are subject to take chances to conceal their income. In addition, there are knacks and standards for auditing different professions, which result in heavy workload on auditors. In tax administration offices with high personnel change rate, to hand over the professional knowledge and experiences becomes very important. How to obtain, store, manage, fully utilize employee's implicit knowledge and help undertakers to search information needed in the right moment is an important issue.
    This research is to design a tax ontology to integrate reference cases, tax laws, flow and knacks, computer process, Q&A and conference resolutions on a integrated inquiry service website; furthermore to establish a knowledge library of professional practice for daily work to accelerate auditing cases and legacy. We focus on how to help undertakers to fast retrieve the information needed, and fast search for the implicit knowledge of the colleagues and to promote the administration efficiency.

    中文摘要                       III Abstract                       IV 誌謝                         V 中英文縮寫全名對照                  VI 目錄                         VIII 圖目錄                        X 表目錄                        XII 第一章 緒論                      1  1-1研究背景與動機                  1  1-2研究目的                     2  1-3研究範圍與限制                  3  1-4研究方法與流程                  4  1-5章節概要                     5 第二章 文獻探討                    6  2-1知識管理                     6   2-1-1知識管理的定義                6   2-1-2知識管理與組織學習              10   2-1-3知識管理之發展順序及導入技巧         11  2-2執行業務及其他所得之定義             13   2-2-1執行業務及其他所得之相關稅法規定       13   2-2-2執行業務及其他所得之審查與核定        17   2-2-3執行業務及其他所得之作業內容         19  2-3知識本體(Ontology)                21  2-4知識本體語言與工具                23   2-4-1 XML & XML Schema              23   2-4-2 RDF & RDF Schema              26   2-4-3 DAML+OIL                  29   2-4-4 OWL                     31  2-5中文分詞(Word Segmentation)           35   2-5-1 MMSEG中文分詞系統              36   2-5-2 CKIP中文分詞系統              36 第三章 研究方法及架構                 38  3-1系統分析及架構                  38  3-2「執行業務」本體之建置              41  3-3中文分詞斷字處理                 45  3-4 Eclipse                     49  3-5 Jena API                    50  3-6知識庫                      52  3-7 JSP技術                     54 第四章 系統實作                    55  4-1實作環境                     56  4-2系統展示                     57  4-3遭遇問題                     66 第五章 結論與未來研究方向               67  5-1結論                       67  5-2未來研究方向                   68 參考文獻                       69 附錄                         72 圖目錄 圖1-1 執行業務查審人員作業示意圖           3 圖1-2 研究流程圖                   4 圖2-1 知識的螺旋                   8 圖2-2 知識管理的發展順序               12 圖2-3執行業務及其他所得之作業流程           20 圖2-4根據使用者目的之本體種類             22 圖2-5 本體論與語意層的關係              22 圖2-6 SGML、XML及HTML的關係              23 圖2-7 聯絡人資料的表格                24 圖2-8 一個聯絡人資料的HTML文件            24 圖2-8 一個聯絡人資料的HTML文件(續)          25 圖2-9一個聯絡人資料的XML文件             25 圖2-10 RDF 模型                    27 圖2-11 RDF資料模型                  28 圖2-12 W3C 本體論 Language Stack           31 圖3-1 網站版面設計圖                 38 圖3-2系統架構                     40 圖3-3執行業務本體建置畫面               43 圖3-4 Ontoviz展示執行業務本體關聯           43 圖3-5 TGViz展示執行業務本體關聯            44 圖3-6展示執行業務本體檔( .owl )內容          44 圖3-7 Queries 展示執行業務本體查詢結果        45 圖3-8執行業務專業領域詞彙新增流程           46 圖3-9 CHARFREQ.DAT的內容               47 圖3-10 CHR?.LEX的內容                 47 圖3-11 CHR?.INX的內容                 48 圖3-12分詞測試資料及結果               48 圖3-13 Eclipse平台                  49 圖3-14 使用Jena API對OWL檔操作範例          50 圖3-15 使用Jena API對RDF檔操作範例          51 圖3-16 Navicat的MySQL GUI操作介面           52 圖3-17 執行業務Ontology資料表             53 圖4-1系統實作流程                   55 圖4-2網站首頁                     57 圖4-3管理者專用功能                  57 圖4-4整合查詢介面作業流程               58 圖4-5執行問題查詢所查出之結果             59 圖4-6啟動同意詞功能查詢之訊息             59 圖4-7同意詞查詢及推論之結果              59 圖4-8下載檔案參考                   60 圖4-9下載檔案自動依格式找適合程式開啟供參考或轉存   60 圖4-10熱門問題查詢結果                61 圖4-11管理者帳號登入                 61 圖4-12管理者帳號登入失敗與成功訊息          61 圖4-13管理者帳號成功登入畫面             62 圖4-14管理者公布欄維護畫面              62 圖4-15管理者公布欄新增畫面              62 圖4-16使用者所見公布欄畫面              63 圖4-17使用者上傳問題                 63 圖4-18管理者檢視使用者提出之問題           64 圖4-19執行業務本體轉入資料庫             64 圖4-20使用者建議案輸入介面              65 圖4-21管理者建議案查詢                65 表目錄 表2-1知識管理的定義                  7 表2-2導入與建置知識管理系統的5W2H           12 表2-2導入與建置知識管理系統的5W2H(續)         13 表2-3財政部頒訂之費用標準百分比            18 表2-4書面審核純益率標準                18 表2-5 DAML+OIL Class Constructors           30 表2-6 DAML+OIL Axioms                 30 表2-7 OWL Class Constructors             31 表2-8 OWL Axioms                   32 表2-9 OWL Lite語言大綱                34 表2-10 OWL DL和OWL Full大綱              35 表3-1執行業務綱要                   41 表3-1執行業務綱要(續)                 42

    一、 中文部分
    [1] 財政部財稅資料中心,綜合所得稅資料電子申報作業要點,2005,第101頁。
    [2] 財政部台北市國稅局,九十一年度稅務研究選集第三篇,2002,第93-94頁。
    [3] 國稅查核技術手冊,綜合所得稅查核實務執行業務及其他所得,2001,第2頁,第21-22頁。
    [4] 劉京偉譯,知識管理的第一本書(勤業管理顧問公司),商周出版,2000。
    [5] 王如哲,知識管理的理論與應用,五南圖書出版,2000。
    [6] 蔡朝安、周秀美,淺論薪資所得與執行業務所得之認定,稅務旬刊,2005,第1947期,第30-33頁。
    [7] 財政部,執行業務所得查核辦法,1997。
    [8] 財政部,綜合所得稅稽徵作業手冊,第八章,執行業務收入之調查,2003,第158-160頁。
    [9] 財政部臺灣省南區國稅局,94年度執行業務所得及私人辦理補習班等其他所得書面審核作業要點,2006。
    [10] 財政部台灣省南區國稅局,國稅業務作業手冊,「執行業務及其他所得」審查作業,2003,第二篇,第二章,第六節,第0202-0602~0202-0622頁。
    [11] 馬曉雲,新經濟的運籌管理-知識管理,台北中國生產力中心,2001。
    [12] 張玉文譯,知識管理(哈佛商業評論精選02),天下遠見出版股份有限公司,2000。
    [13] 林照庭,辭書式教材分類系統之建置-以符合SCORM 規範之基本電學教材為例,國立成功大學工程科學系,碩士論文,2005。
    [14] 戚玉樑、劉邦權,使用描述邏輯於建置知識庫之知識呈現應用,電子商務與數位生活研討會,2005年3月,台北福華文教會館,第2074-2088頁。
    [15] 陳錦輝、王景皓,XML與JAVA程式設計大全,金禾資訊股份有限公司,2003。
    [16] 高橋麻奈 著、劉春成 博士編審,Java2程式設計實例入門,博碩文化股份有限公司,2004。
    [17] 林上傑、林上人,JSP技術手冊,碁峰資訊股份有限公司,2001。
    [18] 榮欽科技主筆室,JAVA2入門與應用,松崗電腦圖書資料股份有限公司,2001。
    [19] 洪國勝、張建原、陳惠雀,Java程式設計快樂上手,松崗電腦圖書資料股份有限公司,2001。

    二、 英文部分
    [20] A.Aamodt and M.Nygard, "Different roles and mutual dependencies of data,information and knowledge - an AI perspective on their integration, Data and Knowledge Engineering", Vol.16,Issue 3,pp. 191-222, 1995.
    [21] Stephen Abram, "Post Information Age Positioning for Special Librians: Is Knowledge Management the Answer? ", Information Outlook, pp. 18-25, June 1997.
    [22] Ikujiro Nonaka and Hirotaka Takeuchi, The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation, OXFORD UNIVERSITY PRESS, 1995.
    [23] Peter M. Senge, The Fifth Discipline: The Art and Practice of the Learning Organization, New York: Doubleday, 1994.
    [24] Peter M. Senge, Art Kleiner, Charlotte Roberts, Rick Ross, and Bryan Smith, The Fifth Discipline Fieldbook : Strategies and Tools for Building a Learning Organization, New York: Doubleday, 1994.
    [25] PLAUT International Management Consulting, "A Guide to Successful Knowledge Management", Middlesex:PLAUT International Offices, 2000.
    [26] B. Chandrasekaran, and John R. Josephson and V. Richard Benjamins, "What are ontologies, and Why do we need them?, " IEEE Intelligent System, Vol.14, No.1, pp. 20-26, 1999.
    [27] Matthew Horridge, Holger Knublauch, Alan Rector, Robert Stevens and Chris Wore, A Parctical Guide To Building OWL Ontologies Using The Protege-OWL Plugin and CO-ODE Tools Edition 1.0,University Of Manchester、Standford University, 2004.
    [28] Natalya F. Noy and Deborah L. McGuinness,"Ontology Development 101:
    A Guide to Creating Your First Ontology",Stanford University,Stanford,CA, 94305,2000.
    [29] N. Guarino, "Formal Ontology and Information Systems", Proceedings of the 1st International Conference on Formal Ontologies in Information Systems, FOIS'98, pp. 3-15. Trento, Italy, Amsterdam, ISO Press, 6-8 June 1998.

    三、 網站部分
    [30] 財政部財稅資料中心,http://www.mofdpc.gov.tw,2005年12月。
    [31] 財政部賦稅署,http://www.dot.gov.tw,2005年12月。
    [32] 鐘裕堯,知識管理淺談-2,資策會數位教育研究所,
    http://www.iiiedu.org.tw,2005年8月。
    [33] 行政院研究發展考核委員會,政府改造工程,
    http://reform.rdec.gov.tw/mp.asp?mp=1,2006年3月。
    [34] Karl-Erik Sveiby, "What is Knowledge Management?",
    http://www.sveiby.com/Portals/0/articles/KnowledgeManagement.html, 2006年3月。
    [35] Chih-Hao Tsai, MMSEG:A Word Identification System for Mandarin Chinese Text Based on Two Variants of the Maximum Matching Algorithm,
    http://technology.chtsai.org/mmseg,2006年3月。
    [36] 中央研究院資訊科學研究所-中文知識庫小組,
    http://rocling.iis.sinica.edu.tw/CKIP/wordsegment.htm,2006年4月。
    [37] Stanford Medical Informatics , Protege,
    http://www.smi.stanford.edu/projects/protege/,2005年11月。
    [38] SourceForge.net, Jena - A Semantic Web Framework for Java,
    http://jena.sourceforge.net/,2005年11月。
    [39] Netscape Communications Corporation, JavaScript Guide,
    http://wp.netscape.com/eng/mozilla/3.0/handbook/javascript/,2006年4月。
    [40] JavaWorld@TW, http://www.jsptw.com/jute/,2006年3月。
    [41] JSP學習網 http://www.jsp.mlc.edu.tw/index.jsp,2006年3月。
    [42] Deborah L.McGuinness and Frank van Harmelen, OWL Web Ontology Language Overview, http://www.w3.org/TR/owl-features/,2006年4月。

    下載圖示 校內:2008-08-10公開
    校外:2008-08-10公開
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