近年來，由於電腦資訊技術的快速發展，使用網路的族群越來越廣，而且已擴及各年齡層。隨著網路功能的強化，透過網路進行產品資訊之查詢或購物亦逐漸普遍。儘管如此，一般消費者期望由網路獲取所要之資訊仍然相當有限，無形中影響其購買之慾望與意願。換言之，現行消費者經由網路購買產品，多半係對該產品有所瞭解與信賴；但對於不熟識或新開發的產品，則會因欠缺更詳細之資訊及無相關或類似產品可予比較，而不敢遽下訂購該產品，以避免發生不合意的困擾。如此，對消費者或店家都會造成相當程度的影響。

　　基於此，本研究主要是運用集群分析，將收集之顧客需求予以群組，並以感性工學問卷調查結果為依據，將評價值轉換為模糊數值，藉由灰色理論的基礎，建立一互動式網頁，希望藉簡單易懂的人機介面，讓有購買該產品或類似產品經驗之消費者，能提供產品評估之資訊給有興趣而無概念之新消費者做選購參考。本研究以「個人數位助理器─PDA」為研究範例，利用灰色理論中的灰關聯分析，計算出各產品的關聯度。最後建立網頁及資料庫，供消費者使用。由消費者決定合適之需求權值，再透過電腦之運算，爾後則由建構之資料庫的搜尋，推薦一合適之PDA產品供消費者參考。

　　In recent years, because computer technology is developing fast, the group using network becomes more and more and includes all ages. As the network strengthening, many people look up the information about products on the website. But the consumer can’t get the complete information usually and influence the desire to purchase imperceptibly. In another word, people couldn’t be satisfied with the products they bought. Consequently the consumer and the dealer will be agonizing.

　　This is a study about applying the Hierarchical Clustering Methods to group the consumer requirement and quantification by Kansei engineering. Transform the evaluation to the fuzzy number and build a interact website based on the Grey theory. People who have the experience provide complete and accurate product information in this human interface. Hopefully the consumer can make up their mind about the products they want to buy by the decision-making system. The subject is focused on the Personal Digital Assistant (PDA). This study will utilize the Grey relational analysis in the Grey theory to establish a complete and accurate evaluation model to select PDA. The decision-making system is worked on the website. The consumer can select the PDA on the website with different requirement weight. And the optimal product in the database will be elected by computer operation.

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