| 研究生: |
許全羽 Hsu, Chuan-Yu |
|---|---|
| 論文名稱: |
影響台灣石化業投資大陸與經營績效之總體因素 Aggregate Factors Affect Taiwan Petroleum Industry’s Performance and Investment in Mainland China |
| 指導教授: |
康信鴻
Kang, Hsin-Hong |
| 學位類別: |
碩士 Master |
| 系所名稱: |
管理學院 - 企業管理學系 Department of Business Administration |
| 論文出版年: | 2004 |
| 畢業學年度: | 92 |
| 語文別: | 中文 |
| 論文頁數: | 93 |
| 中文關鍵詞: | 迴歸分析 、石化業 、經營績效 、大陸投資 |
| 外文關鍵詞: | Regression Analysis, Petroleum Industry, Business Performance, Investment in Mainland China |
| 相關次數: | 點閱:114 下載:2 |
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本研究主要以總體經濟變數為解釋變數,試著找出影響台灣石化業投資大陸與經營績效之因素。具體而言,本文所欲探討的問題,可分為兩個部分:
1.台灣石化業者投資大陸者不管在投資額或投資規模上都有日漸增多的趨勢,到底影響台灣石化業投資大陸之因素有哪些,除了台灣本身的因素外,是否大陸方面也有影響,這是第一個課題。
2.而石化業原本身為台灣經濟的火車頭,但隨著經營環境的惡化,投資大陸是否為其創造第二春的新天地,但投資大陸是否對於經營績效有正向的助益,除此外又有那些因素影響台灣石化業經營績效,這是第二個課題。
本研究的研究期間從1998年1月至2003年12月,共72筆資料。以石化業每月經政府核准赴大陸投資之總金額代表石化業赴大陸投資規模,而以每月石化業分類股價指數作為經營績效的指標。本研究共有兩大模型,模型一為影響台灣石化業對大陸投資額因素模型,而模型二則是影響台灣石化業經營績效模型。各模型中除了包含國際景氣、匯率、勞工成本等解釋變數外,模型一為了區別年度差異是否影響投資額,也納入了年度別虛擬變數。
最後的實證分析顯示,模型一約有73.8%的解釋能力,解釋變數中的大陸消費者物價指數、台灣製造業平均工資、銀行放款利率、美國道瓊工業指數以及台灣股市加權指數等變數對於石化業投資大陸額有顯著之影響。至於模型二約有73.4%的解釋能力,有顯著影響力的變數有台灣股市加權指數與石化業從業人數,但赴大陸投資額卻是沒有顯著影響力。
The major purpose of this study is to investigate the factors influencing on Taiwan petroleum industry’s investment in Mainland China and its performance. This study is to explore the following two questions:(1) Taiwan petroleum enterprises’ investment volume and scale in Mainland China are both increasing. What kinds of factors actually affect Taiwan petroleum industry investing in Mainland China? Excepting for factors from Taiwan if Mainland China has its own attraction? (2) Is Taiwan petroleum industry investment in Mainland China good for performance? Are there other factors affecting performance?
The study period is from Jan. 1998 to Dec. 2003 totaling 72 samples. The stock index of the industry will show the performance and the investment sum of money permitted by the government will represent the petroleum industry investment volume. Regression model has some explanatory variables including exchange rate, labor cost, and world economy. In order to distinguish the difference from years, the model gets yearly dummy variable.
According to the regression result, model 1 has about 73.8% explanatory power, and China consumer price index, Taiwan manufacturing average wage, Taiwan banks lending rate, Dow Jones industrial average index, and Taiwan stock index have significant effect. Model 2 has about 73.8% explanatory power, and Taiwan stock index and petroleum industry both have significant effect, but the volume of investment in China not has significant effect.
中文參考文獻
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